Dimensioni e quota del mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti

Analisi del mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti di Mordor Intelligence
Si stima che il mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti nel 2026 raggiungerà quota 1.74 miliardi di dollari, in crescita rispetto al valore di 1.48 miliardi di dollari del 2025, con proiezioni per il 2031 che indicano 3.86 miliardi di dollari, con un CAGR del 17.33% nel periodo 2026-2031. In termini di capacità di carico IT, si prevede che il mercato crescerà da 507.70 megawatt nel 2025 a 675.80 megawatt entro il 2030, con un CAGR del 5.89% durante il periodo di previsione (2025-2030). Le quote e le stime del segmento di mercato sono calcolate e riportate in termini di MW. I programmi di intelligenza artificiale supportati da enti sovrani, le regole obbligatorie sulla residenza dei dati e le espansioni cloud iperscalabili stanno riscrivendo le curve di domanda, poiché le aziende danno priorità alla capacità locale ad alta densità di GPU rispetto ai retrofit. Gli impegni di capitale governativi superiori a 50 miliardi di dollari, incluso il complesso Stargate da 5 GW, rafforzano la posizione degli Emirati Arabi Uniti come hub infrastrutturale digitale del Medio Oriente e orientano gli investimenti verso il raffreddamento a immersione in liquidi, le energie rinnovabili in loco e l'energia di base di origine nucleare. Gli obblighi di localizzazione della Banca Centrale degli Emirati Arabi Uniti e dell'Autorità di Regolamentazione delle Telecomunicazioni e del Governo Digitale rafforzano ulteriormente il legame tra conformità normativa e presenza di elaborazione nazionale, mentre l'implementazione del 5G e la mobilità autonoma accelerano il passaggio ai nodi edge. La concentrazione del mercato si è intensificata dopo il balzo di capacità di Khazna da 28 MW nel 2020 a oltre 500 MW nel 2025, spingendo gli acquirenti aziendali a valutare il potere di determinazione dei prezzi rispetto alla resilienza operativa promessa dagli operatori allineati al governo sovrano.
Punti chiave del rapporto
- In base alle dimensioni dei data center, le strutture di grandi dimensioni hanno dominato il mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti con una quota di fatturato del 46.35% nel 2025, mentre si prevede che la categoria delle grandi dimensioni crescerà a un CAGR del 7.78% entro il 2031.
- In base allo standard di livello, l'infrastruttura di livello 3 ha rappresentato il 76.60% della quota di mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti nel 2025; si prevede che il livello 4 registrerà il CAGR più rapido, pari al 7.28%, fino al 2031.
- Per tipologia di data center, i servizi di colocation hanno conquistato l'79.45% della quota di mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti nel 2025 e l'edge computing sta avanzando a un CAGR del 7.76% fino al 2031.
- Per settore di utilizzo finale, IT e telecomunicazioni detenevano una quota del 65.10% del mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti nel 2025, mentre BFSI registra il CAGR più alto, pari all'8.04%, fino al 2031.
- Per hotspot, Dubai deteneva il 56.75% della quota di mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti nel 2025; Abu Dhabi è il Paese che sta crescendo più rapidamente, con un CAGR dell'8.16% fino al 2031.
Nota: le dimensioni del mercato e le cifre previste in questo rapporto sono generate utilizzando il framework di stima proprietario di Mordor Intelligence, aggiornato con i dati e le informazioni più recenti disponibili a gennaio 2026.
Tendenze e approfondimenti sul mercato dei data center negli Emirati Arabi Uniti
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Un'agenda governativa solida e digitale e visioni Smart Dubai/UAE 2031 | + 1.2% | In tutti gli Emirati Arabi Uniti, concentrati a Dubai e Abu Dhabi | Medio termine (2-4 anni) |
| Accelerazione dell'implementazione di regioni cloud iperscalabili da parte di AWS, Microsoft e Google | + 0.8% | Primarie a Dubai e Abu Dhabi, con ripercussioni sugli Emirati del Nord | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Rapida adozione di modelli di intelligenza artificiale sovrani (ad esempio, G42 "Jais") che guidano build ad alta densità di GPU | + 0.9% | Il nucleo di Abu Dhabi si espande a Dubai | Medio termine (2-4 anni) |
| Residenza obbligatoria dei dati nel paese per i settori regolamentati (CBUAE, TDRA) | + 0.7% | In tutti gli Emirati Arabi Uniti con concentrazione DIFC e ADGM | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| L'aumento dei progetti pilota sull'idrogeno verde stimola l'interesse per i PPA rinnovabili in loco | + 0.5% | Abu Dhabi e Dubai puntano sull'integrazione solare | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Emersione di progetti di immersione in liquido "raffreddati nel deserto" che riducono il PUE al di sotto di 1.2 | + 0.4% | Strutture di intelligenza artificiale ad alta densità in tutti gli Emirati Arabi Uniti | Medio termine (2-4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
La trasformazione digitale del governo accelera la domanda di infrastrutture
La direttiva cloud-first di Smart Dubai del 2024 e la strategia per il governo digitale del 2025 spostano il 90% dei servizi pubblici sui canali digitali, aumentando la richiesta di cloud sovrani che rispettino rigide regole di residenza.[1]Autorità di regolamentazione delle telecomunicazioni e del governo digitale, “Circolare di conformità FedNet”, tdra.gov.ae Il fondo tecnologico da 100 miliardi di dollari di MGX, sostenuto da Mubadala e G42, convoglia capitali pazienti nella costruzione di data center che consolidano iniziative di intelligenza artificiale più ampie. La partnership energetica da 25 miliardi di dollari di Abu Dhabi con Energy Capital Partners sottoscrive asset di generazione dedicati, riducendo i rischi di approvvigionamento energetico a lungo termine per gli inquilini di grandi dimensioni. Le agenzie di regolamentazione ora richiedono zone di disaster recovery all'interno dei confini nazionali, ampliando la domanda di progetti con zone multi-disponibilità. In tutti i ministeri, le linee guida per gli appalti specificano il livello 3 o superiore dell'Uptime Institute, migliorando la qualità di base delle nuove strutture.
La localizzazione iperscalabile favorisce l'espansione della capacità
L'accordo di sviluppo da 2 miliardi di AED di Microsoft con DU rappresenta la più aggressiva tranche singola di capitale estero hyperscale impegnato negli Emirati Arabi Uniti, bloccando immediatamente assegnazioni di energia e terreni prima dei previsti vincoli di rete. AWS e Google Cloud seguono con espansioni regionali che includono compensazioni per la sicurezza informatica e impegni di formazione della forza lavoro, accelerando il time-to-market per i carichi di lavoro aziendali. Ogni lancio di soluzioni cloud obbliga gli operatori di colocation a predisporre percorsi in fibra ottica spenta e a firmare accordi di acquisto di energia da fonti rinnovabili. Gli effetti secondari includono un picco nell'assorbimento di rack all'ingrosso da parte dei fornitori di servizi gestiti che rivendono interconnessioni cloud, riducendo lo spazio nelle strutture premium. La localizzazione riduce anche le differenze di prezzo tra Dubai e Abu Dhabi, poiché gli hyperscaler negoziano appalti multi-gigawatt su base nazionale.
I modelli di intelligenza artificiale sovrana rimodellano i requisiti infrastrutturali
La famiglia LLM multilingue Jais di G42 funziona su sistemi Condor Galaxy che richiedono raffreddamento lato acqua abbinato a densità di 100 kW per rack, indirizzando le nuove costruzioni verso serbatoi a immersione in liquido e blindosbarre ad alto amperaggio.[2]G42, “White Paper tecnico sul modello Jais”, g42.ai Il campus AI di Stargate alloca 5 GW di capacità dedicata e accesso a 500,000 GPU Nvidia ogni anno, posizionando gli Emirati Arabi Uniti come il principale centro di inferenza AI della regione. L'integrazione di Cloud for Sovereignty di Microsoft tramite Core42 consente ai carichi di lavoro del settore pubblico di rimanere nel Paese, sfruttando al contempo Azure per la ridondanza globale. Insieme, queste implementazioni stimolano contratti di supply chain per ottiche di nuova generazione e memoria ad alta larghezza di banda, elevando il profilo dei componenti rispetto agli aggiornamenti aziendali standard. I progettisti ora integrano l'elettricità di origine nucleare e lo stoccaggio di idrogeno in loco nell'architettura energetica per soddisfare i requisiti di affidabilità e sostenibilità.
Gli obblighi di residenza dei dati creano un imperativo di localizzazione
Le norme rafforzate sulla governance dei dati della Banca centrale degli Emirati Arabi Uniti obbligano le banche autorizzate a ospitare sistemi primari e secondari all'interno della federazione, ponendo fine alla pratica di rispecchiare le piattaforme bancarie principali all'estero.[3]Banca centrale degli Emirati Arabi Uniti, “Standard di gestione del rischio tecnologico”, centralbank.ae La TDRA estende requisiti simili agli operatori di telecomunicazioni tramite FedNet, imponendo la presenza di data center in ogni emirato. L'aggiornamento del 2023 sulla protezione dei dati del DIFC integra audit dei sistemi di intelligenza artificiale, limitando i trasferimenti transfrontalieri a meno che non vengano soddisfatti i parametri di adeguatezza. Le multinazionali devono quindi progettare scenari ibridi che archivino le informazioni personali identificabili in pod locali, mantenendo al contempo hub di analisi globali. Le spese in conto capitale per la conformità ora compaiono come driver di spesa nei business case di espansione delle strutture.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| moderazione | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Catena di fornitura nazionale limitata di semiconduttori per parti di ricambio | -0.6% | In tutti gli Emirati Arabi Uniti con un impatto maggiore sulle strutture remote | Medio termine (2-4 anni) |
| La scarsità di manodopera edile di primo livello fa aumentare i costi EPC | -0.8% | Zone di costruzione di Dubai e Abu Dhabi | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Intensifica la concorrenza transfrontaliera tra Arabia Saudita e Oman per l'atterraggio dei cavi | -0.4% | Regioni costiere degli Emirati Arabi Uniti, in particolare Dubai e Fujairah | Medio termine (2-4 anni) |
| L'elevato stress idrico porta a normative di raffreddamento più severe a Dubai e Abu Dhabi | -0.5% | Aree metropolitane di Dubai e Abu Dhabi | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Le vulnerabilità della catena di fornitura dei semiconduttori limitano la crescita
La verifica delle licenze di esportazione statunitensi per gli acceleratori di intelligenza artificiale avanzata allunga i tempi di consegna e aumenta il costo dei pezzi di ricambio per gli operatori degli Emirati Arabi Uniti, riducendo le finestre di manutenzione nei cluster mission-critical. Sebbene i colloqui esplorativi con i leader delle fonderie lascino presagire una futura produzione nazionale, i rendimenti commerciali restano lontani diversi anni. L'approvvigionamento di memoria ad alta larghezza di banda da Corea del Sud e Taiwan intensifica l'esposizione agli eventi geopolitici, costringendo gli operatori a tenere in loco maggiori quantità di pezzi di ricambio e ad adottare la convalida del firmware multi-vendor. Queste misure aggiungono costi di capitale e complicano la modellazione energetica e termica negli scenari di inventario più pessimistici.
La scarsità di manodopera nel settore edile fa aumentare i costi delle infrastrutture
I mega-progetti contemporanei nei settori dei trasporti, del turismo e delle energie rinnovabili sottraggono manodopera specializzata alle costruzioni su larga scala, aumentando i pacchetti di ingegneria, approvvigionamento e costruzione fino al 20% rispetto ai parametri di riferimento del 2024. Gli appaltatori importano squadre specializzate da India e Filippine, ma i cicli dei visti, la carenza di alloggi e i programmi di acclimatazione climatica allungano le tempistiche dei progetti. I colli di bottiglia della manodopera incoraggiano la progettazione di blocchi modulari che vengono spediti come moduli prefabbricati, eppure il trasporto interno di container di grandi dimensioni è soggetto a restrizioni di peso per asse sulle autostrade interemiratine. Gli sviluppatori ora organizzano rotazioni su due turni e investono in centri di formazione in loco, aumentando i costi ma preservando l'integrità dei tempi di commercializzazione per gli inquilini dell'IA critici per il time-to-market.
Analisi del segmento
In base alle dimensioni del data center: le build Hyperscale ripristinano la pianificazione della capacità
I campus di grandi dimensioni hanno registrato il CAGR più elevato, pari al 7.78%, a dimostrazione della preferenza degli operatori per complessi integrati e costruiti appositamente, in grado di organizzare implementazioni graduali sincronizzate con le ondate di approvvigionamento di GPU. Le grandi strutture detengono ancora il 46.35% della capacità e rimangono il fulcro delle offerte di colocation al dettaglio, ma i nuovi contratti si orientano verso blocchi da 10 MW e oltre, poiché i fornitori di servizi cloud negoziano termini "take-or-pay" pluriennali. Si prevede che il mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti per le costruzioni di grandi dimensioni raggiungerà i 256 MW entro il 2031, capitalizzando sulle economie nell'accesso alle sottostazioni ad alta tensione e nei circuiti di recupero del calore. Il capitale sovrano sottoscrive debito a lungo termine a spread favorevoli, riducendo il costo medio ponderato del capitale rispetto ai concorrenti nei mercati secondari e sostenendo offerte aggressive di prezzo per kilowatt che gli operatori storici faticano a eguagliare.
In questo contesto, l'espansione del portafoglio di Khazna da 28 MW nel 2020 a 500 MW cinque anni dopo dimostra come il sostegno sovrano acceleri l'assemblaggio delle riserve di terra, la prenotazione dell'energia e l'elaborazione dei diritti. La quota di mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti, dominata da siti di grandi dimensioni, si amplierà una volta che il campus di Stargate raggiungerà la prontezza commerciale e lancerà le successive tranche da 1 GW, un cambiamento radicale che pochi operatori privati possono replicare. Le strutture di medie dimensioni continuano a soddisfare i carichi di lavoro di disaster recovery e degli uffici sul campo, ma la loro pipeline si rallenta poiché i clienti optano per la diversificazione delle zone di disponibilità all'interno dello stesso complesso iperscalabile piuttosto che per unità isolate e sparse.

Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Per Tier Standard: i guadagni in termini di affidabilità eclissano le considerazioni sui costi
Il Tier 3 domina con il 76.60%, poiché le aziende bilanciano la ridondanza con l'efficienza del capitale, ma il sottoinsieme del Tier 4 sta accelerando a un CAGR del 7.28%, poiché i cluster di inferenza BFSI, governativi e AI traducono l'intolleranza ai tempi di inattività in obiettivi contrattuali di livello di servizio. Si prevede che le dimensioni del mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti per le infrastrutture Tier 4 supereranno i 151 MW entro il 2031, trainate dalla maturazione delle supply chain per quadri elettrici manutenibili contemporaneamente e componenti di powertrain fault-tolerant. Gli operatori puntano alle certificazioni di progettazione dell'Up-time Institute per sbloccare tariffe premium e accordi take-or-pay a lungo termine nei settori verticali regolamentati.
Il conseguimento della certificazione Tier 4 da parte del Comune di Abu Dhabi per il suo sito modulare di disaster recovery rappresenta un punto di riferimento per il settore pubblico. Le RFP dei clienti richiedono ora domini di sicurezza micro-segmentati e circuiti di raffreddamento a doppia alimentazione per torri di raffreddamento, funzionalità più facili da cablare in edifici di nuova costruzione che da adattare. Le dimensioni dei Tier 1 e Tier 2 si riducono man mano che gli ambienti di sviluppo e test migrano verso il cloud pubblico, concentrando la domanda rimanente nelle applicazioni legacy in attesa di refactoring.
Per tipo di data center: i nodi edge si adattano ai casi d'uso 5G
La colocation mantiene una quota dell'79.45%, poiché le aziende privilegiano i modelli di spesa operativa rispetto alla proprietà di spesa in conto capitale, soprattutto per le funzioni di conformità normativa che richiedono pareti locali ma non proprietarie. La crescita, tuttavia, si orienta verso i nodi di edge computing, con un CAGR del 7.76%, grazie al trasporto autonomo, ai sensori per smart city e al caching dei contenuti mobili. Si prevede che la dimensione del mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti allocata ai nodi edge supererà i 54 MW entro il 2031, triplicando rispetto ai dati di base del 2024. Le compagnie telefoniche ristrutturano gli uffici centrali trasformandoli in hub di micro-dati che ospitano la virtualizzazione delle funzioni di rete e servizi di inferenza AI di terze parti.
Le autocostruzioni iperscalabili procedono in parallelo, in particolare laddove i fornitori globali si assicurano terreni strategici vicino ai corridoi di distribuzione dei servizi per proteggersi da un'espansione futura di diversi gigawatt. La colocation all'ingrosso ha superato quella al dettaglio nelle nuove acquisizioni, riflettendo l'approvvigionamento a livello di gruppo aziendale e il desiderio di consolidare ecosistemi interconnessi adiacenti alle rampe di accesso al cloud.

Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Per settore dell'utente finale: BFSI fa un balzo in avanti nei mandati di digital banking
Le aziende IT e delle telecomunicazioni hanno gestito il 65.10% dei megawatt installati nel 2025, rispecchiando il posizionamento degli Emirati Arabi Uniti come gateway digitale del Golfo. Le dimensioni del mercato dei data center degli Emirati Arabi Uniti attribuite al BFSI cresceranno a un CAGR dell'8.04%, superando i 97 MW entro il 2031, mentre le normative sulla finanza aperta e i progetti pilota di valuta digitale delle banche centrali modellano le strategie di elaborazione. Le banche devono ospitare gateway API e sandbox di tecnologia normativa all'interno della federazione per conformarsi alle norme sulla sovranità dei dati del CBUAE, un cambiamento che incanala i carichi di lavoro ad alta disponibilità nelle zone di livello 4. La domanda governativa rimane resiliente mentre i ministeri implementano piattaforme per smart city e suite di e-procurement basate su cloud sovrani.
E-commerce, media e produzione mantengono un'adozione costante ma secondaria, spesso attraverso suite all'ingrosso multi-tenant piuttosto che sale appositamente costruite. I fornitori di contenuti enfatizzano la distribuzione a bassa latenza agli utenti mobili, allineandosi alle implementazioni edge lungo gli anelli delle stazioni base 5G, mentre i produttori adottano controlli di qualità basati sull'intelligenza artificiale e simulazioni di gemelli digitali che privilegiano la prossimità ai cluster di sensori IIoT.
Analisi geografica
La consolidata quota di mercato del 56.75% di Dubai deriva dai vantaggi derivanti dal ruolo di pioniere nella connettività, nella logistica aeronautica e da un sistema normativo pro-business che attrae sedi centrali multinazionali e sandbox fintech. I corridoi dei data center dell'emirato lungo Al Fujairah Road e Dubai South ospitano la più alta concentrazione di hotel per operatori, consentendo una latenza one-hop per i principali fasci di cavi sottomarini che atterrano a Jebel Ali. Gli obblighi di bioedilizia introdotti nel 2024 spingono gli operatori verso l'immersione in liquido raffreddato nel deserto e l'aumento dell'energia solare sui tetti per mantenere un'efficacia competitiva nell'uso dell'energia. Le normative sulla scarsità d'acqua, tuttavia, limitano i sistemi di raffreddamento evaporativo, stimolando l'adozione di refrigeratori a circuito chiuso che aumentano le spese in conto capitale ma migliorano i punteggi di sostenibilità. Le pressioni sui prezzi persistono con l'aumento del valore dei terreni vicino a Expo City e Dubai Silicon Oasis, portando alcuni sviluppatori a orientarsi verso layout verticali a più piani per massimizzare le proporzioni di lotto.
Il CAGR dell'8.16% di Abu Dhabi riflette l'effetto volano del capitale sovrano, del carico di base basato sul nucleare e delle concessioni di terreni all'interno di KIZAD e Masdar City, che abbinano le connessioni ai servizi di pubblica utilità alla stabilità dei contratti di locazione a lungo termine. Il solo campus di Stargate AI promette 5 GW di potenza effettiva, surclassando l'attuale carico nazionale e attraendo fornitori ausiliari di condizionamento dell'energia, raffreddamento avanzato e test dei chip. Il quadro normativo di common law di ADGM attrae le società di gestione patrimoniale che necessitano di codici legali familiari, rafforzando la domanda di elaborazione per i motori di modellazione del rischio e di regolamento delle transazioni commerciali ospitati nell'emirato. La convergenza tra progetti pilota di idrogeno verde e mega-parchi solari aggiunge l'opzione per gli attributi a basse emissioni di carbonio nelle richieste di sostenibilità aziendale, un elemento di differenziazione nelle RFP globali.
Altri emirati servono nicchie emergenti ancorate a carichi di lavoro edge sensibili alla latenza, riserve di disaster recovery e aggregazione di dati IoT industriali. La facciata di Fujairah sul Mar Arabico aggira i punti critici di Hormuz, offrendo stazioni di atterraggio alternative per i futuri sistemi via cavo che abbasseranno i prezzi all'ingrosso del trasporto pubblico. Ras Al Khaimah corteggia i minatori di blockchain attraverso tariffe elettriche preferenziali legate ai progetti di produzione di energia da sottoprodotti di cava, sebbene l'incertezza normativa ne mantenga modesta l'adozione. Gli incubatori University City di Sharjah promuovono startup di intelligenza artificiale che affittano micro-pod all'interno di zone di innovazione a uso misto. L'affidabilità della rete al di fuori del corridoio Dubai-Abu Dhabi rimane il principale freno alle costruzioni su larga scala, ma i programmi di interconnessione federali in corso sono destinati a elevare gli standard di ridondanza in tutti e sette gli emirati entro il 2028.
Panorama competitivo
I data center Khazna esercitano un'influenza smisurata, con circa il 70% della capacità nazionale concentrata in più di una dozzina di campus, una portata raggiunta grazie al costante sostegno sovrano e a un progetto di moduli standardizzati da 20 MW che accelera l'ottenimento di permessi e la costruzione. La partecipazione di Silver Lake da 2.2 miliardi di dollari introduce pratiche di governance occidentali, lasciando il controllo strategico a G42, allineando l'efficienza del capitale agli obiettivi nazionali di intelligenza artificiale. La roadmap di Khazna dà priorità a sale ottimizzate per l'intelligenza artificiale, dotate di serbatoi a immersione in liquido, condotti sbarre ad alto amperaggio e connessioni dirette alle sottostazioni con potenza di 250 MVA per blocco, caratteristiche che i concorrenti più piccoli trovano difficile replicare.
Equinix, concorrente internazionale, si concentra su strutture incentrate sull'interconnessione in prossimità dei siti di atterraggio dei cavi e dei principali centri di scambio dei carrier, servendo tenant multinazionali di cloud, SaaS e media che privilegiano ambienti ad alta densità di rete rispetto alla scala dei megawatt. Moro Hub sfrutta la proprietà della Dubai Electricity and Water Authority per commercializzare pacchetti di hosting a zero emissioni di carbonio alimentati da pannelli solari a bordo parco, rivolti a enti governativi e aziende orientate alla sostenibilità. Gulf Data Hub posiziona suite di colocation flessibili per piccole e medie imprese, offrendo hosting gestito e supporto alla conformità integrato nelle giurisdizioni delle zone franche.
I temi strategici includono l'integrazione verticale tra sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, servizi cloud e infrastrutture fisiche, come esemplificato dallo stack di G42 che spazia dalle partnership di progettazione dei chip all'implementazione di LLM sovrani. Gli specialisti edge collaborano con gli operatori di telecomunicazioni per riadattare gli uffici centrali in micro-data center che ospitano funzioni core 5G e caching dei contenuti, creando strutture distribuite che integrano i core hyperscale. Fusioni e scambi di asset rimangono plausibili, poiché gli investitori cercano di diversificare allontanandosi da un singolo operatore dominante, ma la supervisione normativa probabilmente preserverà una quota di maggioranza allineata al sistema sovrano in qualsiasi campus su scala nazionale in futuro.
Leader del settore dei data center degli Emirati Arabi Uniti
Equinix Inc.
Etisalat
Centro dati del Golfo
Centro dati Khazna
Lavori Web
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare

Recenti sviluppi del settore
- Aprile 2025: Google Cloud e l'UAE Cyber Security Council hanno inaugurato un centro di eccellenza per la sicurezza informatica ad Abu Dhabi per promuovere le difese cloud nazionali.
- Marzo 2025: ADQ ha avviato una partnership da 25 miliardi di dollari con Energy Capital Partners per finanziare progetti dedicati alla stabilità della rete e all'energia per campus iperscalabili.
- Febbraio 2025: gli Emirati Arabi Uniti hanno annunciato l'intenzione di investire fino a 50 miliardi di euro in data center francesi, tra cui una struttura specifica per l'intelligenza artificiale da 1 GW, nell'ambito del patto strategico Francia-Emirati Arabi Uniti per l'intelligenza artificiale.
- Novembre 2024: Microsoft ha firmato un accordo con ADNOC e Masdar per integrare l'energia rinnovabile nelle operazioni cloud e nei data center degli Emirati Arabi Uniti.
Ambito del rapporto sul mercato dei data center negli Emirati Arabi Uniti
Abu Dhabi e Dubai sono coperti come segmenti per Hotspot. Grande, Massivo, Medio, Mega, Piccolo sono coperti come segmenti per Dimensione del Data Center. Tier 1 e 2, Tier 3, Tier 4 sono coperti come segmenti per Tipo di Tier. Non Utilizzato, Utilizzato sono coperti come segmenti per Assorbimento.| Grande |
| Imponente |
| Medio |
| Mega |
| Piccolo |
| Livello 1 e 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| Iperscalabile / Autocostruito | ||
| Azienda / Edge | ||
| Collocazione | Non utilizzato | |
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | |
| Collocazione all'ingrosso | ||
| BFSI |
| IT e ITES |
| E-Commerce |
| Enti Pubblici |
| Produzione |
| Media and Entertainment |
| Telecomunicazione |
| Altri utenti finali |
| Dubai |
| Abu Dhabi |
| Resto degli Emirati Arabi Uniti |
| Per dimensione del data center | Grande | ||
| Imponente | |||
| Medio | |||
| Mega | |||
| Piccolo | |||
| Per livello standard | Livello 1 e 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Per tipo di data center | Iperscalabile / Autocostruito | ||
| Azienda / Edge | |||
| Collocazione | Non utilizzato | ||
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | ||
| Collocazione all'ingrosso | |||
| Per settore dell'utente finale | BFSI | ||
| IT e ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Enti Pubblici | |||
| Produzione | |||
| Media and Entertainment | |||
| Telecomunicazione | |||
| Altri utenti finali | |||
| Per Hotspot | Dubai | ||
| Abu Dhabi | |||
| Resto degli Emirati Arabi Uniti | |||
Definizione del mercato
- CAPACITÀ DI CARICO - La capacità di carico IT o capacità installata, si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocate in un rack installato. Si misura in megawatt (MW).
- TASSO DI ASSORBIMENTO - Denota la misura in cui la capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, un CC da 100 MW ha affittato 75 MW, quindi il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche indicato come tasso di utilizzo e capacità affittata.
- PIANO RIALZATO - È uno spazio sopraelevato costruito sopra il pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento rialzato viene utilizzato per ospitare il cablaggio, il raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati (ft^2).
- DIMENSIONE DEL CENTRO DATI - La dimensione del data center è segmentata in base allo spazio del pavimento rialzato assegnato alle strutture del data center. Mega DC - Il numero di rack deve essere superiore a 9000 o RFS (superficie rialzata) deve essere superiore a 225001 mq. piedi; Massive DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 9000 e 3001 o RFS deve essere compreso tra 225000 Sq. ft e 75001 mq. piedi; Grande DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 3000 e 801 o RFS deve essere compreso tra 75000 Sq. ft e 20001 mq. piedi; Il numero DC medio di rack deve essere compreso tra 800 e 201 oppure l'RFS deve essere compreso tra 20000 Sq. ft e 5001 mq. piedi; CC piccola: il numero di rack deve essere inferiore a 200 o RFS deve essere inferiore a 5000 Sq. ft.
- TIPO DI LIVELLO - Secondo l'Uptime Institute, i data center sono classificati in quattro livelli in base alle competenze delle apparecchiature ridondanti dell'infrastruttura del data center. In questo segmento, i data center sono suddivisi in Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DI COLOCAZIONE - Il segmento è segregato in 3 categorie, vale a dire il servizio di colocation al dettaglio, all'ingrosso e iperscalabile. La categorizzazione viene effettuata in base alla quantità di carico IT affittato ai potenziali clienti. Il servizio di colocation al dettaglio ha una capacità in affitto inferiore a 250 kW; I servizi di colocation all'ingrosso hanno affittato una capacità compresa tra 251 kW e 4 MW e i servizi di colocation Hyperscale hanno affittato una capacità superiore a 4 MW.
- CONSUMATORI FINALI - Il mercato dei data center opera su base B2B. BFSI, governo, operatori cloud, media e intrattenimento, e-commerce, telecomunicazioni e produzione sono i principali consumatori finali nel mercato studiato. L'ambito include solo gli operatori di servizi di colocation che si occupano della crescente digitalizzazione delle industrie degli utenti finali.
| Parola chiave | Definizione |
|---|---|
| Unità rack | Generalmente denominata U o RU, è l'unità di misura dell'unità server alloggiata nei rack del data center. 1U equivale a 1.75 pollici. |
| Densità del rack | Definisce la quantità di energia consumata dalle apparecchiature e dal server alloggiati in un rack. Si misura in kilowatt (kW). Questo fattore gioca un ruolo fondamentale nella progettazione del data center e nella pianificazione del raffreddamento e dell'alimentazione. |
| Capacità di carico IT | La capacità di carico IT o capacità installata si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocati in un rack installato. Si misura in megawatt (MW). |
| Tasso di assorbimento | Indica quanta capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, se un DC da 100 MW avesse affittato 75 MW, il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche definito tasso di utilizzo e capacità affittata. |
| Spazio sul pavimento rialzato | È uno spazio sopraelevato costruito sul pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento sopraelevato viene utilizzato per ospitare cavi, sistemi di raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati/metro. |
| Condizionatore d'aria per sala computer (CRAC) | È un dispositivo utilizzato per monitorare e mantenere la temperatura, la circolazione dell'aria e l'umidità all'interno della sala server del data center. |
| Corridoio | È lo spazio aperto tra le file di scaffali. Questo spazio aperto è fondamentale per mantenere la temperatura ottimale (20-25 °C) nella sala server. All'interno della sala server sono presenti principalmente due corridoi: un corridoio caldo e uno freddo. |
| Corridoio freddo | È il corridoio in cui la parte anteriore dello scaffale è rivolta verso il corridoio. Qui, l'aria refrigerata viene diretta nel corridoio in modo che possa entrare nella parte anteriore delle scaffalature e mantenere la temperatura. |
| Corridoio caldo | È il corridoio in cui la parte posteriore degli scaffali è rivolta verso il corridoio. Qui, il calore dissipato dalle apparecchiature nel rack viene diretto alla ventola di uscita del CRAC. |
| Carico critico | Comprende i server e altre apparecchiature informatiche il cui tempo di attività è fondamentale per il funzionamento del data center. |
| Efficacia nell'uso dell'energia (PUE) | È una metrica che definisce l'efficienza di un data center. Si calcola come segue: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 ??? 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Inoltre, un data center con un PUE pari a 1.2-1.5 è considerato altamente efficiente, mentre un data center con un PUE >2 è considerato altamente inefficiente. |
| Ridondanza | È definito come una progettazione di sistema in cui vengono aggiunti componenti aggiuntivi (UPS, generatori, CRAC) in modo che in caso di interruzione di corrente, guasto dell'apparecchiatura, l'apparecchiatura IT non venga compromessa. |
| Gruppo di continuità (UPS) | Si tratta di un dispositivo collegato in serie all'alimentazione di rete, che immagazzina energia nelle batterie in modo tale che l'alimentazione dall'UPS alle apparecchiature IT sia continua anche in caso di interruzione dell'alimentazione di rete. L'UPS supporta principalmente solo l'apparecchiatura IT. |
| Generatori | Proprio come gli UPS, i generatori sono posizionati nel data center per garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, evitando tempi di inattività. Le strutture del data center sono dotate di generatori diesel e, in genere, il diesel per 48 ore viene immagazzinato nella struttura per evitare interruzioni. |
| N | Indica gli strumenti e le apparecchiature necessari affinché un data center funzioni a pieno carico. Solo "N" indica che non è disponibile alcun backup per l'apparecchiatura in caso di guasto. |
| N + 1 | Denominato "Need plus one", indica la configurazione di apparecchiature aggiuntive disponibili per evitare tempi di inattività in caso di guasto. Un data center è considerato N+1 quando è presente un'unità aggiuntiva ogni 4 componenti. Ad esempio, se un data center dispone di 4 sistemi UPS, per ottenere N+1 sarebbe necessario un sistema UPS aggiuntivo. |
| 2N | Si riferisce a un design completamente ridondante in cui vengono implementati due sistemi di distribuzione dell'alimentazione indipendenti. Pertanto, in caso di guasto completo di un sistema di distribuzione, l'altro sistema continuerà a fornire energia al data center. |
| Raffreddamento in fila | Si tratta del sistema di raffreddamento installato tra i rack in fila dove aspira l'aria calda dal corridoio caldo e fornisce aria fresca al corridoio freddo, mantenendo così la temperatura. |
| Tier 1 | La classificazione per livelli determina la preparazione di una struttura del data center a sostenere il funzionamento del data center. Un data center è classificato come data center Tier 1 quando dispone di componenti di alimentazione non ridondanti (N) (UPS, generatori), componenti di raffreddamento e sistema di distribuzione dell'energia (dalle reti elettriche dei servizi pubblici). Il data center Tier 1 ha un tempo di attività del 99.67% e un tempo di inattività annuale di <28.8 ore. |
| Tier 2 | Un data center è classificato come data center Tier 2 quando dispone di componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti (N+1) e di un unico sistema di distribuzione non ridondante. I componenti ridondanti includono generatori aggiuntivi, UPS, refrigeratori, apparecchiature di smaltimento del calore e serbatoi di carburante. Il data center Tier 2 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale inferiore a 22 ore. |
| Tier 3 | Un data center con componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e più sistemi di distribuzione dell'alimentazione viene definito data center di livello 3. La struttura è resistente alle interruzioni pianificate (manutenzione della struttura) e non pianificate (interruzione di corrente, guasto del raffreddamento). Il data center Tier 3 ha un tempo di attività del 99.98% e un tempo di inattività annuale di <1.6 ore. |
| Tier 4 | È il tipo di data center più tollerante. Un data center Tier 4 dispone di più componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e indipendenti e di più percorsi di distribuzione dell'alimentazione. Tutte le apparecchiature IT sono dotate di doppia alimentazione, il che le rende tolleranti ai guasti in caso di interruzioni, garantendo così il funzionamento interrotto. Il data center Tier 4 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale di <26.3 minuti. |
| Piccolo centro dati | Data center con superficie ≤ 5,000 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≤ 200 è classificato come un piccolo data center. |
| Centro dati medio | Data center con una superficie compresa tra 5,001 e 20,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 201 e 800, è classificato come data center di medie dimensioni. |
| Grande centro dati | Data center con una superficie compresa tra 20,001 e 75,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 801 e 3,000, è classificato come un data center di grandi dimensioni. |
| Enorme centro dati | Data center con una superficie compresa tra 75,001 e 225,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che possono essere installati è compreso tra 3001 e 9,000, è classificato come un enorme data center. |
| Megacentro dati | Data center con una superficie ≥ 225,001 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≥ 9001 è classificato come mega data center. |
| Collocazione al dettaglio | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità pari o inferiore a 250 kW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle piccole e medie imprese (PMI). |
| Collocazione all'ingrosso | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità compreso tra 250 kW e 4 MW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle imprese medio-grandi. |
| Coubicazione su vasta scala | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità superiore a 4 MW. La domanda su larga scala proviene principalmente da operatori cloud su larga scala, società IT, BFSI e operatori OTT (come Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocità dei dati mobili | È la velocità di Internet mobile che un utente sperimenta tramite il proprio smartphone. Questa velocità dipende principalmente dalla tecnologia dell'operatore utilizzata nello smartphone. Le tecnologie di trasporto disponibili sul mercato sono 2G, 3G, 4G e 5G, dove 2G offre la velocità più lenta mentre 5G è la più veloce. |
| Rete di connettività in fibra | Si tratta di una rete di cavi in fibra ottica distribuita in tutto il paese, che collega le regioni rurali e urbane con una connessione Internet ad alta velocità. Si misura in chilometri (km). |
| Traffico dati per smartphone | È una misura del consumo medio di dati da parte di un utente di smartphone in un mese. Si misura in gigabyte (GB). |
| Velocità dati a banda larga | È la velocità Internet fornita tramite la connessione via cavo fissa. Comunemente, il cavo in rame e il cavo in fibra ottica vengono utilizzati sia per uso residenziale che commerciale. In questo caso, la fibra del cavo ottico offre una velocità Internet maggiore rispetto al cavo in rame. |
| Cavo sottomarino | Un cavo sottomarino è un cavo in fibra ottica posato in due o più punti di approdo. Attraverso questo cavo viene stabilita la comunicazione e la connettività Internet tra i paesi di tutto il mondo. Questi cavi possono trasmettere 100-200 terabit al secondo (Tbps) da un punto all'altro. |
| Impronta del carbonio | È la misura dell'anidride carbonica generata durante il normale funzionamento di un data center. Poiché carbone, petrolio e gas sono la fonte primaria di produzione di energia, il consumo di questa energia contribuisce alle emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center stanno incorporando fonti di energia rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio emergente nelle loro strutture. |
Metodologia della ricerca
Mordor Intelligence segue una metodologia in quattro fasi in tutti i nostri rapporti.
- Passaggio 1: identificare le variabili chiave: Al fine di costruire una solida metodologia di previsione, le variabili e i fattori identificati nella Fase 1 vengono testati rispetto ai numeri storici di mercato disponibili. Attraverso un processo iterativo vengono impostate le variabili necessarie per la previsione di mercato e sulla base di tali variabili viene costruito il modello.
- Step-2: Costruisci un modello di mercato: Le stime delle dimensioni del mercato per gli anni previsti sono in termini nominali. L'inflazione non fa parte del prezzo e il prezzo medio di vendita (ASP) viene mantenuto costante per tutto il periodo di previsione per ciascun paese.
- Passaggio 3: convalida e finalizzazione: In questa importante fase, tutti i numeri di mercato, le variabili e le chiamate degli analisti vengono convalidati attraverso una vasta rete di esperti di ricerca primari del mercato studiato. Gli intervistati vengono selezionati tra livelli e funzioni per generare un quadro olistico del mercato studiato.
- Fase 4: Risultati della ricerca: Report sindacati, incarichi di consulenza personalizzati, database e piattaforme di abbonamento








