Dimensioni e quota del mercato dei data center in Thailandia
Panoramica di mercato
| Periodo di studio | 2020 - 2031 |
|---|---|
| Anno base per la stima | 2025 |
| Periodo dei dati di previsione | 2026 - 2031 |
| Dimensione del mercato (2026) | 2.22 miliardo di dollari |
| Dimensione del mercato (2031) | 4.9 miliardo di dollari |
| Tasso di crescita (2026 - 2031) | 17.21% CAGR |
| Concentrazione del mercato | Medio |
Principali giocatori *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare Immagine © Mordor Intelligence. Il riutilizzo richiede l'attribuzione secondo la licenza CC BY 4.0. | |
Analisi del mercato dei data center in Thailandia di Mordor Intelligence
Il mercato dei data center in Thailandia è stato valutato a 1.89 miliardi di dollari nel 2025 e si stima che crescerà da 2.22 miliardi di dollari nel 2026 a 4.9 miliardi di dollari entro il 2031, con un CAGR del 17.21% durante il periodo di previsione (2026-2031). In termini di dimensioni del mercato, si prevede una crescita da 0.77 mila megawatt nel 2025 a 2.93 mila megawatt entro il 2030, con un CAGR del 30.60% durante il periodo di previsione (2025-2030). Le quote di mercato e le stime sono calcolate e riportate in termini di MW. Gli impegni di capitale per gli hyperscaler, gli incentivi della politica Thailand 4.0 e la costruzione di cavi sottomarini aggressivi sostengono l'espansione, mentre la modernizzazione della rete e le norme progressive per l'acquisto di energia rinnovabile sostengono la fiducia degli operatori. La migrazione al cloud aziendale ha accelerato l'adozione dell'intelligenza artificiale e le implementazioni edge nell'Eastern Economic Corridor (EEC) rafforzano ulteriormente la domanda. La concorrenza si intensifica con l'ingresso di piattaforme globali, stimolando l'aggiornamento delle strutture in termini di densità dei rack, raffreddamento a liquido e interconnessione carrier-neutral.[1]ST Telemedia Global Data Centres, "ST Telemedia Global Data Centres annuncia la disponibilità di data center predisposti per l'intelligenza artificiale in tutto il Sud-est asiatico", sttelemediagdc.com
Punti chiave del rapporto
- In base alle dimensioni dei data center, nel 2025 le strutture di grandi dimensioni detenevano una quota del 26.35%; si prevede che le strutture di medie dimensioni cresceranno a un CAGR del 17.95% fino al 2031.
- Per tipologia di livello, il livello 3 ha detenuto l'85.62% della quota di mercato dei data center in Thailandia nel 2025 e sta avanzando a un CAGR del 18.88% fino al 2031.
- Per tipologia di data center, la colocation ha controllato una quota del 44.12% nel 2025, mentre i siti hyperscale e autocostruiti dovrebbero registrare un CAGR del 17.84% entro il 2031.
- Per utente finale, IT e telecomunicazioni rappresentavano il 49.22% del mercato nel 2025; BFSI è destinato a crescere più rapidamente, con un CAGR del 17.92% fino al 2031.
- Per quanto riguarda i punti caldi, Bangkok ha dominato con una quota del 70.25% nel 2025 e si prevede che crescerà a un CAGR del 18.02% entro il 2031.
Nota: le dimensioni del mercato e le cifre previste in questo rapporto sono generate utilizzando il framework di stima proprietario di Mordor Intelligence, aggiornato con i dati e le informazioni più recenti disponibili a gennaio 2026.
Tendenze e approfondimenti sul mercato dei data center in Thailandia
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Crescenti mandati di trasformazione digitale cloud-first tra le aziende thailandesi | + 4.20% | Nazionale, concentrato a Bangkok e EEC | Medio termine (2-4 anni) |
| Investimenti aggressivi nei cavi sottomarini migliorano la connettività internazionale | + 3.80% | Nazionale, con punti di atterraggio principali a Bangkok e nelle zone costiere | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Incentivi governativi nell'ambito del programma Thailandia 4.0 che promuovono la localizzazione dei dati | + 3.50% | Nazionale, con benefici migliorati nelle CEE e nelle zone economiche speciali | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Aumento dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e di elaborazione ad alta densità che richiedono capacità di iperscalabilità | + 4.10% | Bangkok e EEC, con ricadute sulle città secondarie | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Distribuzioni Edge per i corridoi dell'Industria 4.0 nell'Eastern Economic Corridor | + 2.70% | Corridoio economico orientale, con espansione verso i distretti industriali | Medio termine (2-4 anni) |
| Tariffe vantaggiose per l'energia verde incoraggiano la costruzione di data center sostenibili | + 2.90% | Nazionale, con vantaggi premium nelle zone di energia rinnovabile | Medio termine (2-4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Crescenti mandati di trasformazione digitale cloud-first tra le aziende thailandesi
Le politiche digitali sostenute dallo Stato obbligano ora le aziende a ospitare carichi di lavoro regolamentati all'interno del Paese. Il Board of Investment concede esenzioni fiscali fino a 13 anni su progetti di valore superiore a 750 milioni di THB (21.7 milioni di USD) che aggiungono risorse di calcolo locali, riducendo il costo totale di proprietà effettivo. Produttori come Midea gestiscono fabbriche intelligenti abilitate al 5G nella CEE che dipendono da nodi edge prossimi per il controllo di qualità in tempo reale.[2]Huawei, "Come Midea gestisce in Thailandia una fabbrica completamente connessa 5G", huawei.com Le fusioni nel settore della banda larga fissa, in particolare AIS-3BB, aumentano la velocità di accesso e accelerano l'adozione del cloud aziendale. I siti carrier-neutral con rampe di accesso dense si assicurano quindi contratti a lungo termine nonostante i prezzi maggiorati.
Investimenti aggressivi nei cavi sottomarini migliorano la connettività internazionale
I nuovi sistemi transasiatici riducono la latenza di andata e ritorno verso Singapore, Hong Kong e Tokyo a meno di 10 millisecondi, consentendo alle aziende di contenuti, fintech e SaaS di ancorare i carichi di lavoro regionali all'interno di Bangkok. Gli hyperscaler citano l'aumento della larghezza di banda come prerequisito per il lancio di regioni cloud sovrane, che indirizzano la domanda verso sale di colocation all'ingrosso che richiedono fibra a triplo percorso e fibra ottica scura. Una migliore capacità di trasmissione consente inoltre agli operatori thailandesi di servire i mercati limitrofi del Mekong dagli hub nazionali, aprendo flussi di entrate all'ingrosso.
Incentivi governativi nell'ambito del programma Thailandia 4.0 che guidano la localizzazione dei dati
Thailandia 4.0 amplia le agevolazioni fiscali, le agevolazioni sulla proprietà terriera e l'importazione esente da dazi di apparecchiature IT essenziali. Gli operatori stranieri ora dispongono di fino a 20 rai (32,000 m²) per gli alloggi dei dipendenti all'interno di zone a promozione, sbloccando così sviluppi in stile campus un tempo vincolati dalle normative immobiliari. Gli incentivi finanziari si allineano a clausole di residenza più severe per i dati del settore pubblico e BFSI, garantendo una base di domanda vincolata per nuova capacità di storage di livello vault, interna al paese.
Aumento dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e di elaborazione ad alta densità che richiedono capacità iperscalabile
I cluster GPU per l'addestramento dell'IA generativa gestiscono potenze rack da 15 kW a 50 kW e oltre. L'aggiornamento del sistema di raffreddamento a liquido di STT GDC Thailand supporta rack da 150 kW, rendendolo una delle poche strutture nel Sud-est asiatico convalidate per la colocation dell'IA chiavi in mano. Il vantaggio di essere pionieri attrae carichi di lavoro di progettazione di chip, inferenza fintech e personalizzazione dei contenuti. Le città secondarie ottengono una domanda di GPU di ricaduta per l'inferenza critica in termini di latenza nei siti industriali.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| moderazione | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Scarsità di terreni e aumento dei costi immobiliari a Bangkok | -2.80% | Area metropolitana di Bangkok, con effetti di ricaduta sulle province circostanti | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Problemi cronici di stabilità della rete al di fuori delle aree metropolitane primarie | -3.20% | Aree regionali al di fuori di Bangkok, che influenzano in modo particolare l'espansione della CEE | Medio termine (2-4 anni) |
| Lunghi cicli di autorizzazione e approvazione ambientale | -2.10% | Nazionale, con impatti più gravi nelle aree sensibili dal punto di vista ambientale | Medio termine (2-4 anni) |
| L’intensificarsi della concorrenza comprime i margini di prezzo della colocation | -1.90% | Bangkok e le principali aree metropolitane con elevata concentrazione di operatori | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Scarsità di terreni e aumento dei costi immobiliari a Bangkok
I lotti di terreno di pregio all'interno degli hotel di Bangkok e dei corridoi del CBD generano prezzi record che mettono sotto pressione gli operatori multi-tenant sui budget di espansione. Gli hyperscaler sfruttano bilanci più consistenti per anticipare interi parchi industriali, lasciando ai colocatori il compito di ristrutturare le estensioni verticali o di trasferire la capacità nelle province periferiche. La ricerca di siti che ne consegue allunga i tempi di consegna dei progetti e impone strategie di maggiore densità di rack per aumentare il fatturato per metro quadro.
Problemi cronici di stabilità della rete al di fuori delle aree metropolitane primarie
Incidenti dovuti a sbalzi di tensione e interruzioni di alimentazione nelle province secondarie obbligano gli operatori a sovradimensionare le riserve di gasolio e i gruppi di continuità a volano, aggiungendo il 15-25% ai costi di costruzione iniziali. I PPA per le energie rinnovabili rimangono interessanti, ma richiedono un rafforzamento della rete per garantire la qualità dell'approvvigionamento, ritardando una più rapida adozione dell'energia verde. Di conseguenza, Bangkok mantiene i volumi nonostante l'aumento dei costi, mentre i campus periferici privilegiano architetture modulari e micro-reti per mitigare i gap di affidabilità.
Analisi del segmento
Per dimensione del data center: le strutture medie guidano l'architettura distribuita
Le strutture di medie dimensioni hanno rappresentato una fetta considerevole del mercato dei data center in Thailandia, con una crescita del 17.95% di CAGR, poiché aziende e operatori di telecomunicazioni hanno dato priorità a zone a bassa latenza più vicine agli utenti. I campus di grandi dimensioni vantano economie di scala e hanno conquistato il 26.35% della quota di mercato dei data center in Thailandia nel 2025, ma i vincoli territoriali in centro città ne limitano l'ulteriore espansione.
Gli operatori replicano modelli standardizzati da 6-12 MW nelle aree industriali provinciali, allineandosi con le implementazioni di edge computing 5G di Advanced Info Service, che ancorano i core di rete privata in prossimità dei cluster di produzione. Questo modello riduce la latenza di trasporto per l'automazione industriale e stimola una domanda diversificata anche oltre Bangkok.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Per tipo di livello: il predominio del livello 3 riflette l'equilibrio tra costi e prestazioni
Le specifiche di livello 3 rappresentavano l'85.62% della quota di mercato dei data center in Thailandia nel 2025, dimostrando la comodità delle aziende con un uptime del 99.982% a prezzi più convenienti rispetto al livello 4. Gli aggiornamenti per supportare rack AI ad alta densità alimentano un CAGR del 18.88% per le build di livello 3 nel periodo 2026-2031.
I fornitori di colocation migliorano la ridondanza tramite gruppi elettrogeni modulari e chiller hot-swap anziché passare al Tier 4 completo, preservando la disciplina degli investimenti. Il premio Frost & Sullivan di STT GDC mette in luce l'eccellenza operativa all'interno di footprint Tier 3 ottimizzati per la domanda di raffreddamento a immersione in liquidi.
Per tipo di data center: l'espansione iperscalare mette alla prova la leadership nella colocation
La colocation ha mantenuto una quota del 44.12% nel 2025, ma la capacità hyperscale e autocostruita è destinata a raggiungere un CAGR del 17.84%, con l'apertura di regioni sovrane da parte dei cloud globali. Gli afflussi di capitale superano i 7 miliardi di dollari nei round di finanziamento 2024-2025, con un'importante raccolta di 1.6 miliardi di dollari da parte di Digital Edge destinata ai campus thailandesi.
Gli operatori ibridi che uniscono suite di colocation retail e sale all'ingrosso soddisfano le esigenze sia delle aziende che degli hyperscaler, attenuando la pressione sui prezzi. I marketplace di interconnessione all'interno di sale carrier-neutral rimangono fondamentali anche per i principali operatori del cloud che desiderano diversificare la fibra ottica nelle loro zone sovrane.
Per utente finale: BFSI guida l'accelerazione della trasformazione digitale
I clienti IT e delle telecomunicazioni hanno generato il 49.22% della domanda del 2025, sostenendo la crescita di base con l'ampliamento delle sovrapposizioni 5G. Tuttavia, i carichi di lavoro BFSI registreranno il CAGR più elevato del 17.92%, poiché le normative sul trading di asset digitali impongono l'hosting nazionale per i nodi blockchain e i motori di scambio a bassa latenza.
Le banche implementano architetture active-active su due o più sale di Bangkok per contenere il rischio sistemico, aiutando le strutture di medie dimensioni a riempire rapidamente le zone ad alta densità. Gli audit normativi vincolano ulteriormente i carichi di lavoro all'interno del Paese, mitigando qualsiasi spostamento all'estero.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Di Hotspot: Bangkok mantiene il predominio nonostante la crescita regionale
Bangkok ha contribuito per il 70.25% alla capacità del 2025 e si prevede che registrerà un CAGR del 18.02% entro il 2031. La fitta rete di trasporto, gli atterraggi dei cavi sottomarini e le sedi centrali delle aziende ne rafforzano il primato.
I lotti periferici nella Grande Bangkok sbloccano nuovi blocchi da megawatt, ma richiedono ingenti rinforzi alla catena cinematica. L'EEC si classifica al secondo posto con costruzioni edge-driven legate ai corridoi dell'Industria 4.0, ma la rete e la profondità della fibra rimangono i fattori determinanti.
Analisi geografica
Il vantaggio di scala di Bangkok la posiziona come hub a bassa latenza del Sud-est asiatico tra Singapore e Ho Chi Minh City. Tre zone di disponibilità di un hyperscaler globale innescano un effetto moltiplicatore per le rampe di accesso al cloud, l'archiviazione di oggetti e i vault di backup, che si traduce in un assorbimento di rack sostenuto. Gli edifici obsoleti vengono sottoposti a retrofit per aumentare la densità di potenza anziché essere trasferiti, a causa degli insostituibili anelli di fibra ottica della metropolitana.
I mercati secondari di Chonburi, Rayong e Chachoengsao sfruttano le agevolazioni fiscali della CEE, sebbene gli operatori integrino ulteriore ridondanza per compensare la volatilità della rete. I primi progetti adottano blocchi modulari inferiori a 6 MW per adattarsi alle fasi di produzione, mantenendo l'utilizzo superiore al 70% anche al momento del lancio. Le amministrazioni locali accelerano le procedure per i permessi per attrarre infrastrutture digitali, ma la carenza di manodopera qualificata impone agli operatori di ruotare le squadre di ingegneri di Bangkok fino alla maturazione dei talenti regionali.
Le province di confine con nuovi cavi sottomarini puntano a nicchie di distribuzione di contenuti e convalida blockchain. I flussi di dati transfrontalieri verso Laos e Myanmar stimolano la nascita di piccole aree di vendita al dettaglio, ancorate ai grossisti di telecomunicazioni. Il successo a lungo termine dipende dalla densificazione della fibra ottica dell'ultimo miglio, finanziata dagli obblighi di servizio universale e dai programmi di banda larga nei villaggi, citati nei documenti di politica pubblica.
Panorama competitivo
La Thailandia ospita un giacimento a media concentrazione, in cui i primi cinque operatori controllano circa il 55-60% del carico IT installato. True IDC si appoggia alla rete aziendale della società madre CP Group, mentre STT GDC scala le baie di raffreddamento a liquido per catturare cluster di intelligenza artificiale. Digital Edge e Global Infrastructure Partners iniettano nuovi capitali e standard di progettazione e costruzione globali, accelerando le pipeline greenfield.
Le joint venture emergono come veicoli privilegiati per l'ingresso nel mercato, bilanciando i vincoli di proprietà fondiaria con le esigenze di relazioni locali. I colossi energetici internazionali corteggiano i partner dei data center per acquisire PPA per le energie rinnovabili, scambiando elettroni verdi con contratti di hosting a lungo termine.
La differenziazione tecnologica, in particolare gli scambiatori di calore a immersione e quelli con porte posteriori, sostituisce la superficie calpestabile come parametro vincente. Gli operatori che ottengono la certificazione ISO 27001, PCI-DSS e ottengono il marchio di cloud sovrano conquistano i settori regolamentati. I servizi di supporto per la gestione remota, l'analisi DCIM e il reporting sulla conformità completano l'offerta che incrementa i margini.[4]Digital Edge, "Digital Edge raccoglie oltre 1.6 miliardi di dollari in nuovo capitale azionario e di debito", digitaledgedc.com
Leader del settore dei data center in Thailandia
CS LOXINFO SOCIETÀ PUBBLICA LIMITATA
NTT Ltd
STT GDC Pte Ltd
True Internet Data Center Co. Ltd
United Information Highway Co. Ltd
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
Recenti sviluppi del settore
- Ottobre 2025: Google ha annunciato un investimento di 1 miliardo di dollari per costruire un'infrastruttura digitale in Thailandia, tra cui un nuovo data center a Chonburi e una regione cloud a Bangkok, con un impatto previsto sul PIL di 4 miliardi di dollari entro il 2029 e la creazione di 14,000 posti di lavoro tra il 2025 e il 2029.
- Maggio 2025: Global Infrastructure Partners ha annunciato una partnership strategica con CP Group e True IDC per accelerare la crescita delle infrastrutture digitali in Thailandia, combinando capitale internazionale con competenze del mercato locale e capacità operative per espandere la capacità dei data center nelle principali zone metropolitane e industriali.
- Gennaio 2025: Digital Edge ha raccolto oltre 1.6 miliardi di dollari in nuovo capitale azionario e di debito per finanziare la continua espansione della piattaforma nell'area Asia-Pacifico, con progetti specifici per la Thailandia menzionati nei successivi annunci aziendali mirati allo sviluppo dell'Eastern Economic Corridor.
- Gennaio 2025: AWS ha annunciato la disponibilità generale della regione AWS Asia Pacific (Thailandia), composta da tre zone di disponibilità, che segna la prima regione infrastrutturale AWS in Thailandia con un contributo previsto al PIL di 10 miliardi di USD in 15 anni e il supporto per 11,000 posti di lavoro all'anno.
Ambito del rapporto sul mercato dei data center in Thailandia
Bangkok è coperta come segmenti per Hotspot. Grande, Massivo, Medio, Mega, Piccolo sono coperti come segmenti per Dimensione del Data Center. Livello 1 e 2, Livello 3, Livello 4 sono coperti come segmenti per Tipo di Livello. Non Utilizzato, Utilizzato sono coperti come segmenti per Assorbimento.| Grande |
| Imponente |
| Medio |
| Mega |
| Piccolo |
| Livello 1 e 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | ||
| Collocazione | Non utilizzato | |
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | |
| Collocazione all'ingrosso | ||
| BFSI |
| IT e ITES |
| E-Commerce |
| Enti Pubblici |
| Produzione |
| Media and Entertainment |
| Telecomunicazione |
| Altri utenti finali |
| Bangkok |
| Resto della Thailandia |
| Per dimensione del data center | Grande | ||
| Imponente | |||
| Medio | |||
| Mega | |||
| Piccolo | |||
| Per tipo di livello | Livello 1 e 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Per tipo di data center | Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | |||
| Collocazione | Non utilizzato | ||
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | ||
| Collocazione all'ingrosso | |||
| Per utente finale | BFSI | ||
| IT e ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Enti Pubblici | |||
| Produzione | |||
| Media and Entertainment | |||
| Telecomunicazione | |||
| Altri utenti finali | |||
| Per Hotspot | Bangkok | ||
| Resto della Thailandia | |||
Definizione del mercato
- CAPACITÀ DI CARICO - La capacità di carico IT o capacità installata, si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocate in un rack installato. Si misura in megawatt (MW).
- TASSO DI ASSORBIMENTO - Denota la misura in cui la capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, un CC da 100 MW ha affittato 75 MW, quindi il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche indicato come tasso di utilizzo e capacità affittata.
- PIANO RIALZATO - È uno spazio sopraelevato costruito sopra il pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento rialzato viene utilizzato per ospitare il cablaggio, il raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati (ft^2).
- DIMENSIONE DEL CENTRO DATI - La dimensione del data center è segmentata in base allo spazio del pavimento rialzato assegnato alle strutture del data center. Mega DC - Il numero di rack deve essere superiore a 9000 o RFS (superficie rialzata) deve essere superiore a 225001 mq. piedi; Massive DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 9000 e 3001 o RFS deve essere compreso tra 225000 Sq. ft e 75001 mq. piedi; Grande DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 3000 e 801 o RFS deve essere compreso tra 75000 Sq. ft e 20001 mq. piedi; Il numero DC medio di rack deve essere compreso tra 800 e 201 oppure l'RFS deve essere compreso tra 20000 Sq. ft e 5001 mq. piedi; CC piccola: il numero di rack deve essere inferiore a 200 o RFS deve essere inferiore a 5000 Sq. ft.
- TIPO DI LIVELLO - Secondo l'Uptime Institute, i data center sono classificati in quattro livelli in base alle competenze delle apparecchiature ridondanti dell'infrastruttura del data center. In questo segmento, i data center sono suddivisi in Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DI COLOCAZIONE - Il segmento è segregato in 3 categorie, vale a dire il servizio di colocation al dettaglio, all'ingrosso e iperscalabile. La categorizzazione viene effettuata in base alla quantità di carico IT affittato ai potenziali clienti. Il servizio di colocation al dettaglio ha una capacità in affitto inferiore a 250 kW; I servizi di colocation all'ingrosso hanno affittato una capacità compresa tra 251 kW e 4 MW e i servizi di colocation Hyperscale hanno affittato una capacità superiore a 4 MW.
- CONSUMATORI FINALI - Il mercato dei data center opera su base B2B. BFSI, governo, operatori cloud, media e intrattenimento, e-commerce, telecomunicazioni e produzione sono i principali consumatori finali nel mercato studiato. L'ambito include solo gli operatori di servizi di colocation che si occupano della crescente digitalizzazione delle industrie degli utenti finali.
| Parola chiave | Definizione |
|---|---|
| Unità rack | Generalmente denominata U o RU, è l'unità di misura dell'unità server alloggiata nei rack del data center. 1U equivale a 1.75 pollici. |
| Densità del rack | Definisce la quantità di energia consumata dalle apparecchiature e dal server alloggiati in un rack. Si misura in kilowatt (kW). Questo fattore gioca un ruolo fondamentale nella progettazione del data center e nella pianificazione del raffreddamento e dell'alimentazione. |
| Capacità di carico IT | La capacità di carico IT o capacità installata si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocati in un rack installato. Si misura in megawatt (MW). |
| Tasso di assorbimento | Indica quanta capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, se un DC da 100 MW avesse affittato 75 MW, il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche definito tasso di utilizzo e capacità affittata. |
| Spazio sul pavimento rialzato | È uno spazio sopraelevato costruito sul pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento sopraelevato viene utilizzato per ospitare cavi, sistemi di raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati/metro. |
| Condizionatore d'aria per sala computer (CRAC) | È un dispositivo utilizzato per monitorare e mantenere la temperatura, la circolazione dell'aria e l'umidità all'interno della sala server del data center. |
| Corridoio | È lo spazio aperto tra le file di scaffali. Questo spazio aperto è fondamentale per mantenere la temperatura ottimale (20-25 °C) nella sala server. All'interno della sala server sono presenti principalmente due corridoi: un corridoio caldo e uno freddo. |
| Corridoio freddo | È il corridoio in cui la parte anteriore dello scaffale è rivolta verso il corridoio. Qui, l'aria refrigerata viene diretta nel corridoio in modo che possa entrare nella parte anteriore delle scaffalature e mantenere la temperatura. |
| Corridoio caldo | È il corridoio in cui la parte posteriore degli scaffali è rivolta verso il corridoio. Qui, il calore dissipato dalle apparecchiature nel rack viene diretto alla ventola di uscita del CRAC. |
| Carico critico | Comprende i server e altre apparecchiature informatiche il cui tempo di attività è fondamentale per il funzionamento del data center. |
| Efficacia nell'uso dell'energia (PUE) | È una metrica che definisce l'efficienza di un data center. Si calcola come segue: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 ??? 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Inoltre, un data center con un PUE pari a 1.2-1.5 è considerato altamente efficiente, mentre un data center con un PUE >2 è considerato altamente inefficiente. |
| Ridondanza | È definito come una progettazione di sistema in cui vengono aggiunti componenti aggiuntivi (UPS, generatori, CRAC) in modo che in caso di interruzione di corrente, guasto dell'apparecchiatura, l'apparecchiatura IT non venga compromessa. |
| Gruppo di continuità (UPS) | Si tratta di un dispositivo collegato in serie all'alimentazione di rete, che immagazzina energia nelle batterie in modo tale che l'alimentazione dall'UPS alle apparecchiature IT sia continua anche in caso di interruzione dell'alimentazione di rete. L'UPS supporta principalmente solo l'apparecchiatura IT. |
| Generatori | Proprio come gli UPS, i generatori sono posizionati nel data center per garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, evitando tempi di inattività. Le strutture del data center sono dotate di generatori diesel e, in genere, il diesel per 48 ore viene immagazzinato nella struttura per evitare interruzioni. |
| N | Indica gli strumenti e le apparecchiature necessari affinché un data center funzioni a pieno carico. Solo "N" indica che non è disponibile alcun backup per l'apparecchiatura in caso di guasto. |
| N + 1 | Denominato "Need plus one", indica la configurazione di apparecchiature aggiuntive disponibili per evitare tempi di inattività in caso di guasto. Un data center è considerato N+1 quando è presente un'unità aggiuntiva ogni 4 componenti. Ad esempio, se un data center dispone di 4 sistemi UPS, per ottenere N+1 sarebbe necessario un sistema UPS aggiuntivo. |
| 2N | Si riferisce a un design completamente ridondante in cui vengono implementati due sistemi di distribuzione dell'alimentazione indipendenti. Pertanto, in caso di guasto completo di un sistema di distribuzione, l'altro sistema continuerà a fornire energia al data center. |
| Raffreddamento in fila | Si tratta del sistema di raffreddamento installato tra i rack in fila dove aspira l'aria calda dal corridoio caldo e fornisce aria fresca al corridoio freddo, mantenendo così la temperatura. |
| Tier 1 | La classificazione per livelli determina la preparazione di una struttura del data center a sostenere il funzionamento del data center. Un data center è classificato come data center Tier 1 quando dispone di componenti di alimentazione non ridondanti (N) (UPS, generatori), componenti di raffreddamento e sistema di distribuzione dell'energia (dalle reti elettriche dei servizi pubblici). Il data center Tier 1 ha un tempo di attività del 99.67% e un tempo di inattività annuale di <28.8 ore. |
| Tier 2 | Un data center è classificato come data center Tier 2 quando dispone di componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti (N+1) e di un unico sistema di distribuzione non ridondante. I componenti ridondanti includono generatori aggiuntivi, UPS, refrigeratori, apparecchiature di smaltimento del calore e serbatoi di carburante. Il data center Tier 2 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale inferiore a 22 ore. |
| Tier 3 | Un data center con componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e più sistemi di distribuzione dell'alimentazione viene definito data center di livello 3. La struttura è resistente alle interruzioni pianificate (manutenzione della struttura) e non pianificate (interruzione di corrente, guasto del raffreddamento). Il data center Tier 3 ha un tempo di attività del 99.98% e un tempo di inattività annuale di <1.6 ore. |
| Tier 4 | È il tipo di data center più tollerante. Un data center Tier 4 dispone di più componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e indipendenti e di più percorsi di distribuzione dell'alimentazione. Tutte le apparecchiature IT sono dotate di doppia alimentazione, il che le rende tolleranti ai guasti in caso di interruzioni, garantendo così il funzionamento interrotto. Il data center Tier 4 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale di <26.3 minuti. |
| Piccolo centro dati | Data center con superficie ≤ 5,000 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≤ 200 è classificato come un piccolo data center. |
| Centro dati medio | Data center con una superficie compresa tra 5,001 e 20,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 201 e 800, è classificato come data center di medie dimensioni. |
| Grande centro dati | Data center con una superficie compresa tra 20,001 e 75,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 801 e 3,000, è classificato come un data center di grandi dimensioni. |
| Enorme centro dati | Data center con una superficie compresa tra 75,001 e 225,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che possono essere installati è compreso tra 3001 e 9,000, è classificato come un enorme data center. |
| Megacentro dati | Data center con una superficie ≥ 225,001 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≥ 9001 è classificato come mega data center. |
| Collocazione al dettaglio | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità pari o inferiore a 250 kW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle piccole e medie imprese (PMI). |
| Collocazione all'ingrosso | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità compreso tra 250 kW e 4 MW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle imprese medio-grandi. |
| Coubicazione su vasta scala | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità superiore a 4 MW. La domanda su larga scala proviene principalmente da operatori cloud su larga scala, società IT, BFSI e operatori OTT (come Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocità dei dati mobili | È la velocità di Internet mobile che un utente sperimenta tramite il proprio smartphone. Questa velocità dipende principalmente dalla tecnologia dell'operatore utilizzata nello smartphone. Le tecnologie di trasporto disponibili sul mercato sono 2G, 3G, 4G e 5G, dove 2G offre la velocità più lenta mentre 5G è la più veloce. |
| Rete di connettività in fibra | Si tratta di una rete di cavi in fibra ottica distribuita in tutto il paese, che collega le regioni rurali e urbane con una connessione Internet ad alta velocità. Si misura in chilometri (km). |
| Traffico dati per smartphone | È una misura del consumo medio di dati da parte di un utente di smartphone in un mese. Si misura in gigabyte (GB). |
| Velocità dati a banda larga | È la velocità Internet fornita tramite la connessione via cavo fissa. Comunemente, il cavo in rame e il cavo in fibra ottica vengono utilizzati sia per uso residenziale che commerciale. In questo caso, la fibra del cavo ottico offre una velocità Internet maggiore rispetto al cavo in rame. |
| Cavo sottomarino | Un cavo sottomarino è un cavo in fibra ottica posato in due o più punti di approdo. Attraverso questo cavo viene stabilita la comunicazione e la connettività Internet tra i paesi di tutto il mondo. Questi cavi possono trasmettere 100-200 terabit al secondo (Tbps) da un punto all'altro. |
| Impronta del carbonio | È la misura dell'anidride carbonica generata durante il normale funzionamento di un data center. Poiché carbone, petrolio e gas sono la fonte primaria di produzione di energia, il consumo di questa energia contribuisce alle emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center stanno incorporando fonti di energia rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio emergente nelle loro strutture. |
Metodologia della ricerca
Mordor Intelligence segue una metodologia in quattro fasi in tutti i nostri rapporti.
- Passaggio 1: identificare le variabili chiave: Al fine di costruire una solida metodologia di previsione, le variabili e i fattori identificati nella Fase 1 vengono testati rispetto ai numeri storici di mercato disponibili. Attraverso un processo iterativo vengono impostate le variabili necessarie per la previsione di mercato e sulla base di tali variabili viene costruito il modello.
- Step-2: Costruisci un modello di mercato: Le stime delle dimensioni del mercato per gli anni previsti sono in termini nominali. L'inflazione non fa parte del prezzo e il prezzo medio di vendita (ASP) viene mantenuto costante per tutto il periodo di previsione per ciascun paese.
- Passaggio 3: convalida e finalizzazione: In questa importante fase, tutti i numeri di mercato, le variabili e le chiamate degli analisti vengono convalidati attraverso una vasta rete di esperti di ricerca primari del mercato studiato. Gli intervistati vengono selezionati tra livelli e funzioni per generare un quadro olistico del mercato studiato.
- Fase 4: Risultati della ricerca: Report sindacati, incarichi di consulenza personalizzati, database e piattaforme di abbonamento
