Dimensioni e quota del mercato Smart Retail
Panoramica di mercato
| Periodo di studio | 2020 - 2031 |
|---|---|
| Dimensione del mercato (2026) | 63.12 miliardo di dollari |
| Dimensione del mercato (2031) | 164.79 miliardo di dollari |
| Tasso di crescita (2026 - 2031) | 21.15% CAGR |
| Mercato in più rapida crescita | Asia Pacifico |
| Il mercato più grande | Nord America |
| Concentrazione del mercato | Medio |
Principali giocatori *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare Immagine © Mordor Intelligence. Il riutilizzo richiede l'attribuzione secondo la licenza CC BY 4.0. | |
Analisi del mercato Smart Retail di Mordor Intelligence
Si prevede che il mercato del retail intelligente crescerà da 52.1 miliardi di dollari nel 2025 a 63.12 miliardi di dollari nel 2026, per poi raggiungere i 164.79 miliardi di dollari entro il 2031, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 21.15% nel periodo 2026-2031. Questa crescita è trainata dall'urgenza dei rivenditori di eliminare le procedure manuali, comprimere i costi operativi e monetizzare i dati raccolti in negozio, grazie al passaggio di soluzioni come il checkout senza cassiere, l'intelligenza artificiale distribuita (edge AI) e gli schermi multimediali nei punti vendita dalla fase pilota alla diffusione su larga scala. Le catene nordamericane hanno mantenuto lo slancio, implementando oltre 750,000 robot nei centri di distribuzione, mentre nella regione Asia-Pacifico i format di vendita al dettaglio "convenience" e "automatic cabinet" hanno accelerato l'adozione di queste tecnologie, grazie alla crescente diffusione dei dispositivi mobili e agli incentivi statali per la digitalizzazione. L'hardware rappresenta ancora la quota maggiore del fatturato; tuttavia, i servizi sono in rapida crescita, con l'IoT gestito e l'analisi dei dati in abbonamento che superano le vendite di dispositivi singoli. La pressione competitiva rimane moderata perché le grandi aziende su larga scala possono integrare cloud, intelligenza artificiale e sistemi di pagamento, tuttavia le aziende specializzate prosperano concentrandosi su punti critici specifici, come la cassa automatizzata tramite visione artificiale o le etichette elettroniche per gli scaffali.
Punti chiave del rapporto
- Per componente, nel 2025 l'hardware rappresentava il 50.67% della quota di mercato del commercio al dettaglio intelligente, mentre il segmento dei servizi è in rapida espansione con un CAGR previsto del 28.32% fino al 2031.
- Per applicazione, il monitoraggio del traffico pedonale ha guidato il mercato con il 22.14% nel 2025; la manutenzione predittiva delle attrezzature è destinata a crescere più rapidamente, con un CAGR del 24.69% fino al 2031.
- In termini di tecnologia, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno contribuito per il 33.25% al fatturato del mercato nel 2025, mentre la robotica e l'automazione rappresentano il segmento in più rapida crescita, con un CAGR del 29.85% fino al 2031.
- In base al formato di vendita al dettaglio, nel 24.35 i minimarket detenevano il 2025% del mercato, mentre si prevede che i centri di distribuzione dell'e-commerce cresceranno a un CAGR del 23.22% entro il 2031.
- In base alla modalità di implementazione, le soluzioni basate su cloud hanno dominato il mercato con una quota di mercato del 37.62% nel 2025 e si prevede che cresceranno a un CAGR del 26.91% entro il 2031.
- In termini geografici, il Nord America è stato il Paese leader con il 31.35% della quota di mercato nel 2025, mentre la regione Asia-Pacifico è destinata a registrare la crescita più rapida, con un CAGR del 24.78% fino al 2031.
Nota: le dimensioni del mercato e le cifre previste in questo rapporto sono generate utilizzando il framework di stima proprietario di Mordor Intelligence, aggiornato con i dati e le informazioni più recenti disponibili a gennaio 2026.
Tendenze e approfondimenti sul mercato globale del commercio al dettaglio intelligente
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Crescenti investimenti nelle catene di vendita al dettaglio e nei supermercati | + 3.2% | Globale (focus su Nord America e APAC) | Medio termine (2–4 anni) |
| Crescente adozione di AI/IoT e analisi avanzate | + 4.1% | Globale (i mercati sviluppati sono in testa) | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Aumento delle implementazioni di sistemi di pagamento senza cassiere e senza attriti | + 2.8% | Nord America ed Europa, espansione in APAC | Medio termine (2–4 anni) |
| Le reti di media al dettaglio sbloccano le entrate pubblicitarie nei negozi | + 2.3% | Principalmente Nord America ed Europa | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Riduzione dei costi dell'edge computing che consente il monitoraggio degli scaffali in tempo reale | + 3.5% | Global | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Incentivi governativi per la digitalizzazione delle PMI nei mercati emergenti | + 2.9% | APAC, Europa orientale, America Latina | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Crescenti investimenti nelle catene di vendita al dettaglio e nei supermercati
Le catene di vendita al dettaglio indirizzano quote maggiori di investimenti in conto capitale verso infrastrutture di smart store. La "Information Superhighway" basata su API di Circle K consente al gruppo di testare nuovi moduli insieme ai sistemi legacy, e Sheetz ora orchestra 60 dispositivi connessi per sito, gestendo 1.81 milioni di transazioni giornaliere. L'operatore cinese Meiyijia abbina Huawei Cloud ad HarmonyOS, consentendo ai responsabili dei punti vendita di accedere ad avvisi di planogrammi basati sull'intelligenza artificiale e dashboard sulle perdite. Il risultato è una rotazione più rapida delle scorte, minori costi di manodopera e analisi granulari degli acquirenti che alimentano i programmi fedeltà.[1]Circle K tramite CSP Daily News, "Tecnologia nel minimarket", cspdailynews.com
Crescente adozione di AI/IoT e analisi avanzate
Otto rivenditori su dieci prevedono di integrare l'IoT entro la fine del 2024, dopo aver registrato un aumento dell'efficienza del 23.4% e una riduzione delle differenze inventariali del 25.6%. Le telecamere Edge AI riducono il tempo medio di cassa del 30%, mentre le partnership di Microsoft con Coles e Unilever dimostrano come l'inferenza basata sul cloud migliori la disponibilità a scaffale e le promozioni mirate. La spesa globale per l'edge computing ha raggiunto i 232 miliardi di dollari nel 2024 e tre quarti dei dati aziendali saranno originati al di fuori dei data center entro il 2025, rimodellando i flussi di lavoro di analisi a livello di punto vendita.[2]Sicurezza delle informazioni bancarie, "L'anno della svolta dell'Edge Computing", bankinfosecurity.com
Aumento delle implementazioni di sistemi di cassa senza cassiere e senza attriti
Il checkout autonomo è passato da una novità a una scala commerciale: le corsie di Walmart con intelligenza artificiale riducono le perdite di inventario del 15%, Sam's Club Scan and Go aumenta il volume del carrello del 27% e i carrelli intelligenti di Kroger aumentano il valore delle transazioni del 12%. Tuttavia, la decisione di Amazon di eliminare il servizio Just Walk Out nei supermercati Fresh evidenzia le difficoltà legate al formato. I punti vendita più piccoli e i negozi specializzati continuano a registrare un'adozione più rapida grazie a un minor numero di SKU e a una gestione più semplice dei prodotti.
Reti di media al dettaglio che sbloccano le entrate pubblicitarie in negozio
I rivenditori trasformano lo spazio espositivo in superfici pubblicitarie programmatiche. CVS Media Exchange monetizza i terminali e gli schermi delle casse self-service, mentre la piattaforma di Criteo traccia ora transazioni commerciali per un valore di 1 miliardi di dollari, prevedendo che la spesa media per il retail supererà i 204 miliardi di dollari entro il 2027. Schermi digitali e scaffali intelligenti supportano campagne dinamiche basate sull'analisi dei tempi di permanenza, creando un flusso di entrate parallelo senza espandere la superficie espositiva.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| moderazione | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Infrastrutture legacy limitate nei paesi in via di sviluppo | -2.1% | APAC, Africa, America Latina | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Ostacoli alla conformità alla sicurezza dei dati e alla privacy | -1.8% | Focus su Europa e Nord America | Medio termine (2–4 anni) |
| Sfide di interoperabilità tra stack di fornitori frammentati | -1.4% | Global | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Aumento dei costi energetici per i dispositivi IoT sempre attivi | -1.2% | Global | Medio termine (2–4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Infrastrutture limitate nei paesi in via di sviluppo
Lacune nella banda larga, alimentazione elettrica instabile e scarsità di ecosistemi di servizi mantengono elevati i costi di implementazione. Solo il 57% delle piccole imprese nelle economie dei Paesi partner orientali gestisce un sito web, contro l'84% delle grandi aziende, il che evidenzia il divario di preparazione. I rivenditori spesso dipendono da registratori di cassa e registri cartacei, il che aumenta la complessità della migrazione verso RFID o intelligenza artificiale edge.
Ostacoli alla conformità alla sicurezza dei dati e alla privacy
Dopo il 12 settembre 2025, l'EU Data Act consente ai consumatori di recuperare i dati generati dai dispositivi, obbligando i rivenditori a progettare dashboard per il consenso, crittografia e audit trail. GDPR, CCPA e mandati specifici per settore ampliano l'onere della conformità, in particolare per le PMI prive di team legali dedicati. Le catene multinazionali rispondono isolando i dati UE all'interno di zone cloud regionali e raddoppiando i budget per la sicurezza informatica.
Analisi del segmento
Per componente: il dominio dell'hardware incontra l'accelerazione dei servizi
L'hardware ha contribuito per il 50.67% al fatturato del mercato smart retail nel 2025, grazie a sensori IoT, display intelligenti e gateway edge che hanno guidato la prima ondata di investimenti. Il settore dei servizi, tuttavia, registra un CAGR del 28.32%, poiché i rivenditori si stanno orientando verso abbonamenti IoT gestiti, piattaforme di analisi e supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che riducono il carico IT interno. L'infrastruttura di 750,000 robot di Amazon dimostra la portata dell'hardware, ma il suo stack AWS per il retail conferma lo spostamento dei margini verso i servizi.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Per applicazione: il monitoraggio del traffico pedonale è in testa mentre la manutenzione predittiva aumenta
Il monitoraggio del traffico pedonale ha dominato la scena con una quota del 22.14% nel 2025, fornendo ai commercianti informazioni in tempo reale sulle zone di permanenza e sul personale. La manutenzione predittiva è quella in più rapida crescita, con un CAGR del 24.69%, poiché i centri di distribuzione, basati su una forte componente robotica, si affidano ad algoritmi basati su sensori che segnalano l'affaticamento dei componenti prima che si rompano.
Per tecnologia: la leadership dell'intelligenza artificiale sfidata dallo slancio della robotica
L'intelligenza artificiale e il machine learning si sono mantenuti al 33.25% di quota, supportando le previsioni della domanda e le offerte personalizzate. La robotica cresce con un CAGR del 29.85%, trainata dalla carenza di manodopera e dagli obiettivi di velocità di evasione degli ordini; i cobot dominano la movimentazione dei pallet, mentre i bracci articolati gestiscono il prelievo di singoli articoli.
Per formato di vendita al dettaglio: i negozi di alimentari eccellono mentre i centri di e-commerce accelerano
I minimarket hanno generato il 24.35% del fatturato nel 2025, sfruttando layout compatti che semplificano le griglie di sensori e offrono un chiaro ROI. I negozi cinesi che aggiungono il monitoraggio remoto basato sull'intelligenza artificiale aumentano gli incassi di 400 yuan al giorno. I centri di distribuzione superano tutti gli altri con un CAGR del 23.22%, in linea con la crescita dei pacchi dell'e-commerce e con le finestre di consegna più strette.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Per modalità di distribuzione: il dominio del cloud accelera
Le configurazioni cloud hanno generato il 37.62% dei ricavi e un tasso composto del 26.91%, grazie al modello pay-as-you-use e agli aggiornamenti istantanei dei modelli. Le architetture ibride seguono, con le catene che trasferiscono i carichi di lavoro sensibili alla privacy on-premise, trasferendo al contempo i picchi di analisi nel cloud.
Analisi geografica
Il Nord America ha mantenuto il 31.35% del fatturato del mercato delle tecnologie smart retail nel 2025 grazie a budget multimiliardari per l'automazione e all'elevata tolleranza dei consumatori per lo shopping assistito dalla tecnologia. Amazon da sola ha investito 87.01 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo e ora impiega nove famiglie di robot per l'evasione degli ordini, riducendo del 25% i costi unitari durante i periodi di punta. Walmart, Kroger e Target stanno promuovendo progetti pilota di casse con intelligenza artificiale che riducono le perdite e aumentano i punteggi di soddisfazione, incoraggiati dagli ecosistemi di venture capital che finanziano specialisti di visione artificiale.
L'area Asia-Pacifico registra il CAGR più rapido, pari al 24.78%, trainata dal settore cinese dei cabinet senza operatore, in procinto di raggiungere un fatturato di 2 trilioni di yuan entro il 2025 e raggiungere 250 milioni di consumatori. Huawei Cloud e integratori locali come Cloudpick esportano all'estero kit di AI-store chiavi in mano, mentre i finanziamenti di Society 5.0 e ASEAN Digital Masterplan ampliano i finanziamenti per gli aggiornamenti tecnologici delle PMI.
L'Europa bilancia opportunità e costi di conformità. Il Data Act dell'UE e la volatilità dei prezzi dell'energia stimolano la domanda di edge processing che limita il traffico dati in uscita e ottimizza i carichi di refrigerazione. I programmi dell'Europa orientale cofinanziano progetti pilota IoT per il micro-retail, ma le carenze infrastrutturali fisiche continuano a frenare le implementazioni rispetto ai paesi occidentali. L'America Latina, il Medio Oriente e l'Africa assistono a un aumento delle proof-of-concept, alimentate dalla realizzazione di reti 5G per le telecomunicazioni, ma una spesa in conto capitale sostenuta dipenderà dalla stabilità della rete elettrica e da codici di privacy armonizzati.
Panorama competitivo
La concentrazione del mercato è moderata, poiché coesistono hyperscaler cloud, grandi fornitori di POS e operatori di nicchia emergenti. Amazon si estende dai moduli SaaS di AWS alla robotica proprietaria, creando proposte end-to-end, mentre Microsoft supporta Coles e Unilever con Azure AI e pipeline di dati sintetici che personalizzano le promozioni. Vertex AI e Cloud Retail Search di Google attraggono i marchi omnicanale che cercano guadagni incrementali in termini di conversione.
Gli specialisti rafforzano le nicchie di mercato: Grabango brevetta mappe ambientali ad alta fedeltà per telecamere a soffitto, SES-imagotag promuove etichette elettroniche da scaffale senza batteria e Sensei punta ai supermercati di medie dimensioni con carrelli virtuali conformi al GDPR. Le partnership prosperano man mano che gli acquirenti di pagamenti integrano l'IoT POS, mentre le compagnie telefoniche integrano l'edge computing per gestire i punti critici dell'interoperabilità. Le domande di brevetto si concentrano su RFID, celle di carico per scaffali intelligenti e inferenza visiva in tempo reale, indicando un'innovazione sostenuta e potenziali contenziosi sulla proprietà intellettuale con l'aumento dell'adozione.
Leader del settore della vendita al dettaglio intelligente
Google LLC
Intel Corporation
IBM Corporation
Cisco Systems, Inc.
Amazon.com, Inc.
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
Recenti sviluppi del settore
- Maggio 2025: Amazon ha aperto il suo quarto centro di distribuzione robotizzato in Virginia, un sito di 3.1 milioni di piedi quadrati che riduce i tempi di ciclo degli ordini del 25% e abbassa i costi unitari dei servizi in alta stagione del 25%.
- Aprile 2025: il Partner Summit 2025 di Axis Communications ha presentato l'analisi video basata sull'IoT, pensata appositamente per il commercio al dettaglio, rafforzando la sua presenza sul mercato in America Latina.
- Aprile 2025: Flagship, Vypr e Markmi hanno raccolto complessivamente 9 milioni di dollari per ampliare le soluzioni SaaS di visual merchandising, le piattaforme di shopper-insight e le soluzioni di sconto basate sull'intelligenza artificiale.
- Marzo 2025: Amazon Robotics ha distribuito otto famiglie di robot a Shreveport, registrando un aumento del 25% della produttività tramite l'orchestrazione delle attività guidata dall'intelligenza artificiale.
Quadro metodologico della ricerca e ambito del rapporto
Definizioni di mercato e copertura chiave
Il nostro studio monitora i ricavi globali generati quando i rivenditori fisici implementano hardware, software o servizi gestiti che integrano sensori IoT, analisi AI/ML, telecamere per la visione artificiale, RFID o piattaforme edge-to-cloud per attività quali il rilevamento dell'inventario, il checkout senza cassiere, la determinazione dinamica dei prezzi e i media in negozio; tutte le cifre sono espresse in dollari statunitensi dell'anno in corso.
Esclusione dall'ambito: le piattaforme di e-commerce pure-play e gli strumenti ERP back-office che non sono vincolati ai processi in negozio vengono tenuti al di fuori dell'universo della vendita al dettaglio intelligente.
Panoramica della segmentazione
- Per componente
- Hardware
- Software
- Servizi
- Per Applicazione
- Gestione dell'inventario:
- Protezione del marchio
- Monitoraggio del traffico pedonale
- Fedeltà e pagamenti dei clienti
- Manutenzione predittiva delle apparecchiature
- Scaffali intelligenti / Conformità al planogramma
- Shopping assistito dalla realtà aumentata
- Altro
- Per tecnologia
- Internet of Things (IoT)
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Robotica e automazione
- Realtà aumentata/virtuale
- Cloud ed Edge Computing
- Big Data e analisi
- Per formato di vendita al dettaglio
- Ipermercati e Supermercati
- MINIMARKET
- Grandi magazzini
- Negozi specializzati
- Centri di evasione degli ordini per l'e-commerce
- Per modalità di distribuzione
- On-Locale
- Cloud
- IBRIDO
- Per geografia
- Nord America
- Stati Uniti
- Canada
- Messico
- Sud America
- Brasile
- Argentina
- Resto del Sud America
- Europa
- Regno Unito
- Germania
- Francia
- Italia
- Spagna
- Russia
- Resto d'Europa
- Asia-Pacifico
- Cina
- India
- Giappone
- Corea del Sud
- Australia e Nuova Zelanda
- Sud-Est asiatico
- Resto dell'Asia-Pacifico
- Medio Oriente & Africa
- Medio Oriente
- GCC
- Turchia
- Resto del Medio Oriente
- Africa
- Sud Africa
- Nigeria
- Resto d'Africa
- Medio Oriente
- Nord America
Metodologia di ricerca dettagliata e convalida dei dati
Ricerca primaria
Gli analisti di Mordor hanno intervistato responsabili delle operazioni di punto vendita, integratori di sistemi e product manager del settore retail-tech in Nord America, Europa, Asia-Pacifico e Golfo. Le conversazioni hanno convalidato l'economia unitaria degli scaffali intelligenti, chiarito tempi di implementazione realistici e testato sotto pressione le ipotesi del modello sui tassi di adesione al servizio e sui contratti di supporto.
Ricerca a tavolino
Iniziamo con revisioni strutturate di archivi di primo livello liberamente accessibili, come i codici commerciali UN Comtrade per i moduli RFID, le statistiche dell'Unione Internazionale delle Telecomunicazioni sulla densità dei dispositivi connessi, i dashboard del fatturato al dettaglio di Eurostat, i dati mensili del censimento statunitense sul commercio al dettaglio e i white paper di enti come GS1, la National Retail Federation e i report fiscali digitali dell'OCSE. Documenti aziendali 10-K, schede per gli investitori e analisi dei brevetti raccolti tramite Questel arricchiscono la cronologia dell'adozione della tecnologia.
I database in abbonamento, tra cui Dow Jones Factiva per il flusso di affari e D&B Hoovers per i dati finanziari dei fornitori, ci aiutano a mappare le impronte competitive e a filtrare le affermazioni aneddotiche della stampa. Questo elenco è esemplificativo, non esaustivo; molti altri set di dati aperti supportano l'analisi desk.
Dimensionamento e previsione del mercato
Una ricostruzione top-down inizia con le vendite regionali del commercio al dettaglio moderno, le allinea alle impronte indirizzabili del commercio al dettaglio intelligente utilizzando i rapporti di penetrazione per corsie PoS connesse, corsie dotate di ESL e implementazioni di telecamere AI, e viene quindi verificata con stime bottom-up campionate (aggregazioni di fornitori e prezzo medio di vendita x sezioni di base installata).
Le variabili chiave includono: 1) spesa media per dispositivi intelligenti per metro quadrato di superficie del negozio, 2) quota di negozi che adottano casse con visione artificiale, 3) curve dei prezzi della larghezza di banda cloud-edge, 4) inflazione regionale dei costi del lavoro che influenza i ROI dell'automazione e 5) cambiamenti normativi come i costi di conformità all'EU Data Act.
La regressione multivariata con sovrapposizioni di scenari modella la traiettoria 2025-2030. Laddove emergono lacune bottom-up, i rapporti provvisori vengono interpolati dai guardrail della ricerca primaria.
Ciclo di convalida e aggiornamento dei dati
I report superano le analisi delle anomalie rispetto ai record di importazione, alle menzioni degli utili trimestrali e ai round di finanziamento. Una revisione da parte di un analista senior precede l'approvazione. I report vengono aggiornati annualmente, con revisioni a metà ciclo in caso di eventi significativi, grandi fusioni e acquisizioni o modifiche al mandato.
Perché la linea guida Smart Retail di Mordor guadagna la fiducia dei decisori
Spesso i dati pubblicati divergono perché le aziende si basano su diversi mix di soluzioni, applicano tassi di cambio statici o aggiornano sporadicamente i set di dati.
Limitando il nostro ambito alle tecnologie collegate ai negozi, applicando tassi di cambio in tempo reale e riesaminando annualmente le variabili chiave, limitiamo sia le esagerazioni che le sottostime.
Confronto di riferimento
| Dimensione del mercato | Fonte anonima | Driver di gap primario |
|---|---|---|
| 52.10 miliardi di dollari (2025) | Intelligenza Mordor | - |
| 54.27 miliardi di dollari (2025) | Consulenza globale A | Tiene traccia solo dell'hardware e di software selezionati, con convalida limitata da parte di esperti |
| 62.50 miliardi di dollari (2025) | Editore del settore B | Combina la spesa per il commercio digitale omnicanale e fissa il tasso di cambio alle medie dell'anno precedente |
In sintesi, la nostra selezione disciplinata delle variabili, la frequenza di aggiornamento frequente e la convalida a doppio strato offrono ai clienti una base di riferimento equilibrata e trasparente che può essere ricondotta a punti dati osservabili e replicata con passaggi semplici.
Domande chiave a cui si risponde nel rapporto
Qual è la dimensione attuale del mercato della tecnologia smart retail?
Nel 63.12, il mercato della tecnologia smart retail avrebbe un valore di 2026 miliardi di dollari.
Quale tasso di crescita annuo composto (CAGR) è previsto per il mercato della tecnologia smart retail fino al 2031?
Si prevede che i ricavi del mercato aumenteranno a un CAGR del 21.15% dal 2026 al 2031.
In quale regione si prevede che si registrerà la crescita più rapida?
L'area Asia-Pacifico è in testa con una previsione di CAGR del 24.78%, trainata dall'implementazione di sportelli automatici, dagli acquirenti che privilegiano i dispositivi mobili e dagli incentivi governativi alla digitalizzazione.
Quale segmento tecnologico è destinato a crescere più rapidamente?
Si prevede che la robotica e l'automazione registreranno la crescita maggiore, con un CAGR del 29.85%, poiché i rivenditori automatizzano le attività di evasione degli ordini e di rifornimento degli scaffali.
Perché il segmento dei servizi cresce più velocemente dell'hardware?
I rivenditori privilegiano sempre di più le soluzioni di analisi cloud e IoT gestite basate su abbonamento, spingendo il segmento dei servizi a un CAGR del 28.32%, mentre la spesa per l'hardware si modera.
Quali sono i principali ostacoli a una più ampia adozione delle tecnologie di vendita al dettaglio intelligente?
Le lacune infrastrutturali ereditate nei mercati in via di sviluppo e l'aumento dei costi di conformità alla privacy dei dati, in particolare ai sensi del Data Act dell'UE, restano i principali vincoli.
