Dimensioni e quota del mercato dei data center in Arabia Saudita
Panoramica di mercato
| Periodo di studio | 2020 - 2031 |
|---|---|
| Anno base per la stima | 2025 |
| Periodo dei dati di previsione | 2026 - 2031 |
| Dimensione del mercato (2026) | 2.38 miliardo di dollari |
| Dimensione del mercato (2031) | 4.35 miliardo di dollari |
| Tasso di crescita (2026 - 2031) | 12.84% CAGR |
| Concentrazione del mercato | Medio |
Principali giocatori *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare Immagine © Mordor Intelligence. Il riutilizzo richiede l'attribuzione secondo la licenza CC BY 4.0. | |
Analisi del mercato dei data center in Arabia Saudita di Mordor Intelligence
Si prevede che il mercato dei data center in Arabia Saudita crescerà da 2.11 miliardi di dollari nel 2025 a 2.38 miliardi di dollari nel 2026 e raggiungerà i 4.35 miliardi di dollari entro il 2031, con un CAGR del 12.84% nel periodo 2026-2031. La capacità di carico IT si attestava a 0.41 mila MW nel 2025, con un CAGR del 19.96%, per raggiungere 1.03 mila MW entro il 2030. Le quote di mercato e le stime sono calcolate e riportate in termini di MW. L'aumento del fabbisogno di carico IT, che passerà da 0.41 mila MW nel 2025 a 1.03 mila MW nel 2030, sottolinea l'espansione strutturale verso infrastrutture digitali sovrane. I solidi afflussi di capitali per gli hyperscaler, le iniziative per le smart city Vision 2030 e l'implementazione di fibra ottica e 5G a livello nazionale stanno accelerando l'aumento di capacità, nonostante gli operatori si trovino a fronteggiare i costi di raffreddamento specifici delle aree desertiche. Gli impegni a lungo termine per le regioni cloud di AWS, Microsoft e Google continuano ad attrarre partner dell'ecosistema, mentre l'iniziativa sovrana HUMAIN da 100 miliardi di dollari per l'intelligenza artificiale segnala una domanda interna sostenuta di elaborazione exascale. Parallelamente, la realizzazione di strutture edge sta guadagnando slancio per supportare casi d'uso 5G e IoT sensibili alla latenza, migliorando la distribuzione di contenuti regionali e riducendo i costi di backhaul.
Punti chiave del rapporto
- In base alle dimensioni dei data center, le strutture di grandi dimensioni hanno registrato una quota di fatturato del 62.12% nel 2025, mentre le strutture di grandi dimensioni hanno registrato il CAGR più rapido, pari al 19.35%, fino al 2031.
- Per tipologia di livello, l'infrastruttura di livello 4 ha rappresentato una quota dell'82.21% delle dimensioni del mercato dei data center in Arabia Saudita nel 2025 e sta crescendo a un CAGR del 20.45% fino al 2031.
- Per tipologia di data center, le implementazioni hyperscale e autocostruite detenevano il 76.34% della quota di mercato dei data center in Arabia Saudita nel 2025, mentre le strutture di edge computing stanno crescendo a un CAGR del 21.10% entro il 2031.
- Per utente finale, IT e telecomunicazioni hanno rappresentato complessivamente il 55.18% della domanda del 2025, ma BFSI continua a crescere con un CAGR del 20.95% fino al 2031.
- Per quanto riguarda i punti caldi, Riyadh ha mantenuto il 26.40% della capacità installata nel 2025, mentre Dammam è quella che sta registrando la crescita più rapida, con un CAGR del 15.05% fino al 2031.
Nota: le dimensioni del mercato e le cifre previste in questo rapporto sono generate utilizzando il framework di stima proprietario di Mordor Intelligence, aggiornato con i dati e le informazioni più recenti disponibili a gennaio 2026.
Tendenze e approfondimenti sul mercato dei data center in Arabia Saudita
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Rapid Vision 2030: aumento della spesa per la pubblica amministrazione digitale | + 3.20% | Nazionale, concentrato a Riyadh e Jeddah | Medio termine (2-4 anni) |
| Implementazioni di regioni cloud iperscalabili (AWS, Microsoft, Google) | + 4.10% | Nazionale, con hub principali a Riyadh e una presenza emergente a Dammam | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| 5G e dorsali in fibra ottica nazionali alimentano il traffico dati | + 2.80% | Lancio nazionale, prima le aree urbane | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Mega progetti di città intelligenti (NEOM, Mar Rosso, Qiddiya) | + 2.30% | NEOM (nord-ovest), Mar Rosso (costa occidentale), Qiddiya (vicinanze di Riyadh) | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Legge sull'hub globale di intelligenza artificiale che consente l'hosting di "Data-Embassy" | + 1.90% | Nazionale, con quadro normativo amministrato centralmente | Medio termine (2-4 anni) |
| Incentivi fiscali per la Zona Economica Speciale del Cloud Computing (CCSEZ) | + 1.40% | Aree designate CCSEZ, in espansione in più regioni | Medio termine (2-4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Rapid Vision 2030: aumento della spesa per la pubblica amministrazione digitale
Le direttive obbligatorie "cloud-first" impongono a tutti i ministeri e gli enti pubblici di trasferire i carichi di lavoro legacy su infrastrutture sovrane entro il 2027. Il programma "Million Saudis for AI" della Saudi Data and Artificial Intelligence Authority mira a formare 20,000 esperti locali entro il 2030, stimolando una domanda persistente di capacità di livello 4. I contratti di appalto pluriennali già firmati dai ministeri principali stanno creando flussi di cassa prevedibili per gli operatori, consentendo decisioni affidabili in materia di costruzioni su larga scala. Il sostegno di 100 miliardi di dollari di HUMAIN consolida ulteriormente una base di consumo interno che riduce i rischi legati ai rendimenti infrastrutturali a lungo termine. I set di dati del settore pubblico che si spostano su cloud regionali intensificano i requisiti di sicurezza e uptime, rafforzando il predominio del livello 4 e stimolando nuove costruzioni in corridoi strategici.
Build-out di regioni cloud iperscalabili (AWS, Microsoft, Google)
AWS ha impegnato 5.3 miliardi di dollari per lanciare la sua prima regione cloud locale entro il 2026, mentre Microsoft ha istituito una sede centrale regionale a Riyadh, con ulteriori pipeline di capacità a seguire. Questi piani di investimento a lungo termine confermano la fiducia degli investitori nella migrazione aziendale sostenibile dai server on-premise. L'arrivo degli hyperscaler innesca un effetto moltiplicatore: integratori di sistemi, fornitori di sicurezza, reti di distribuzione di contenuti e provider SaaS si uniscono per ridurre la latenza e i costi di interconnessione. La tensione competitiva tra i provider globali accelera i rollout, comprime i prezzi e incoraggia le aziende a rimpatriare i dati dalle giurisdizioni straniere per conformarsi alle norme saudite sulla residenza dei dati.
5G e dorsali in fibra ottica nazionali alimentano il traffico dati
Nel 2024, la Commissione per le comunicazioni, lo spazio e la tecnologia ha messo all'asta le bande da 600 MHz, 700 MHz e 3.8 GHz, ampliando lo spettro mobile concesso in licenza del 27% e consentendo velocità di download 5G urbane superiori a 250 Mbps.[1]Commissione per le comunicazioni, lo spazio e la tecnologia, "Risultati dell'asta dello spettro 2024", cst.gov.sa I nodi di edge computing si stanno diffondendo per supportare analisi in tempo reale per veicoli autonomi, realtà aumentata/virtuale e IoT industriale. Allo stesso tempo, le installazioni in fibra ottica statali collegano le città di secondo livello, garantendo una larghezza di banda simmetrica per i carichi di lavoro cloud. Nuovi cavi sottomarini come Africa-1 e 2Africa atterrano a Jeddah, posizionando il Regno come hub di transito regionale e attirando fornitori di contenuti globali desiderosi di ottimizzare la latenza in Medio Oriente.
Mega progetti di città intelligenti (NEOM, Mar Rosso, Qiddiya)
La partnership DataVolt di NEOM prevede uno stanziamento di 5 miliardi di dollari per 1.5 GW di capacità ottimizzata per l'intelligenza artificiale entro il 2028, creando la prima "raffineria di calcolo" a zero emissioni nette al mondo, alimentata in gran parte da energia solare ed eolica.[2]NEOM Authority, “Annuncio di partnership NEOM DataVolt”, neom.com Il complesso turistico e di intrattenimento di Qiddiya si estende su 334 chilometri quadrati e si rivolge a 48 milioni di visitatori all'anno, ognuno dei quali utilizza servizi immersivi ad alta larghezza di banda basati su un'elaborazione quasi istantanea. I cluster di resort del Red Sea Project richiedono nodi periferici per la gestione del monitoraggio ambientale e dei controlli degli edifici intelligenti in siti costieri remoti. Gli sviluppatori che assegnano lotti per data center all'inizio del ciclo di costruzione offrono ai pionieri una posizione di vantaggio senza pari in questi progetti di ancoraggio, garantendone l'utilizzo man mano che i centri abitati diventano operativi.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| moderazione | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| OPEX ad alta potenza e raffreddamento in climi desertici | -2.10% | Nazionale, più acuto nelle regioni interne | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Scarsità di forza lavoro qualificata di livello IV | -1.80% | Nazionale, con concentrazione dei talenti nei principali centri urbani | Medio termine (2-4 anni) |
| Colli di bottiglia nella catena di fornitura di GPU e raffreddamento a liquido | -1.30% | Impatto sulla catena di fornitura globale, che colpisce tutte le regioni | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Livelli elevati di pre-affitto aumentano le barriere all'ingresso per i nuovi arrivati | -0.90% | Riyadh e Jeddah principalmente, dove si concentrano gli impegni degli hyperscaler | Medio termine (2-4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
OPEX ad alta potenza e raffreddamento in climi desertici
Il raffreddamento può rappresentare oltre il 40% delle spese operative totali nei mesi estivi, incidendo negativamente sulla redditività rispetto agli impianti delle zone temperate. La scarsità d'acqua limita le tecniche evaporative, indirizzando gli operatori verso sistemi di raffreddamento a liquido ad alta intensità di capitale e refrigeratori a circuito chiuso. Sebbene l'Arabia Saudita goda di alcuni dei costi operativi totali (LCOE) per l'energia solare più economici al mondo, è necessario che la capacità di riserva diesel rimanga disponibile per compensare l'intermittenza della rete durante i picchi di calore, gonfiando il capex totale. Gli operatori che sperimentano con acque reflue trattate e unità di assorbimento al bromuro di litio dimostrano potenziali risparmi sui costi operativi (OPEX), ma devono comunque affrontare il rischio di un aumento di scala. In definitiva, il successo dipende dalla progettazione di involucri termici che combinino l'efficienza energetica con gli standard di uptime degli hyperscaler.
Scarsità di forza lavoro qualificata di livello IV
Gli ingegneri nazionali esperti in alimentazione ad alta densità, raffreddamento a immersione e gestione di GPU fabric continuano a scarseggiare. Mentre SDAIA finanzia borse di studio e STC collabora con istituti tecnici, il bacino di talenti è in ritardo rispetto alla domanda, costringendo gli operatori a importare specialisti con visti accelerati. L'aumento degli stipendi per i tecnici esperti di data center supera già quello di altri segmenti ICT, con conseguente pressione sui margini. I programmi di trasferimento delle conoscenze richiedono più cicli di sviluppo per maturare, allungando i tempi di messa in servizio e aumentando il rischio di non conformità operativa agli standard Tier-IV.
Analisi del segmento
Per dimensione del data center: le strutture enormi dettano l'economia iperscalare
I siti di grandi dimensioni hanno catturato il 62.12% del fatturato del 2025, poiché gli hyperscaler hanno consolidato il calcolo per la formazione dell'intelligenza artificiale e i servizi cloud regionali. Questa predominanza riflette le economie di scala che riducono i costi energetici per rack e semplificano la progettazione della ridondanza. Le strutture di grandi dimensioni, sebbene di dimensioni ridotte, registrano un CAGR del 19.35% fino al 2031, poiché le aziende optano per sedi dedicate che colmano il divario tra la colocation all'ingrosso e le build interne. Le installazioni di medie dimensioni attraggono gli enti governativi regionali che necessitano di hosting sovrano ma non dispongono di volumi hyperscale, mentre i fattori di forma ridotti supportano i casi d'uso dell'edge computing lungo i corridoi 5G.
Gli operatori puntano sul land-banking in prossimità delle sottostazioni da 380 kV, proteggendo le connessioni alla rete prima che i valori immobiliari aumentino vertiginosamente. Il mercato dei data center in Arabia Saudita, quindi, gravita verso due estremi: grandi parchi iperscalabili che alimentano cloud globali e micro-edge box compatti che elaborano il traffico dove ha origine. Anche la progettazione dell'involucro termico varia in base alla classe di dimensione: i grandi padiglioni consentono impianti di raffreddamento ad acqua condivisi che portano il PUE al di sotto di 1.25, mentre i piccoli moduli edge si affidano al raffreddamento diretto del chip per compensare i vincoli di spazio.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Per tipo di livello: il livello 4 rimane il gold standard
Le strutture di livello 4 hanno rappresentato l'82.21% delle implementazioni del 2025 e sono sulla buona strada per un CAGR del 20.45%, riaffermando il loro status di fondamento dell'hosting mission-critical. Banche, ministeri e piattaforme sanitarie insistono su un uptime del 99.995%, costringendo gli operatori a investire in gruppi elettrogeni e percorsi di distribuzione completamente ridondanti. Le dimensioni del mercato dei data center in Arabia Saudita associati alle strutture di livello 4 cresceranno quindi più rapidamente della capacità complessiva, riflettendo i prezzi premium per la tolleranza ai guasti.
Il Tier 3 mantiene una posizione di rilievo per le aree di sviluppo, test e disaster recovery, ma la parità dei costi di capitale si sta riducendo con il rilascio da parte dei fornitori di componenti modulari Tier 4. Le dimensioni dei Tier 1 e Tier 2 si riducono ogni anno, limitandosi ad applicazioni non critiche come l'elaborazione batch interna. Nel frattempo, il regime normativo di licenze incorpora sempre più attributi Tier 4 come doppia alimentazione e sistemi antincendio avanzati, riducendo il divario economico tra Tier 3 e Tier 4 e spingendo i team di approvvigionamento verso il livello superiore.
Per tipo di data center: predominio dell'iperscalabilità con Edge in ascesa
I siti hyperscale e autocostruiti hanno rappresentato il 76.34% delle implementazioni nel 2025, rispecchiando il passaggio dall'hosting tradizionale alle architetture cloud-native. Gli accordi di offtake a lungo termine con AWS, Microsoft e Google consolidano la visibilità dei ricavi, riducendo i costi di finanziamento e dando vita a campus multi-edificio. Le strutture edge, sebbene attualmente di nicchia, vantano un CAGR del 21.10% fino al 2031, poiché la bassa latenza diventa un requisito fondamentale per AR/VR, telemedicina e logistica autonoma.
La colocation al dettaglio riempie il livello intermedio, rivolgendosi alle PMI che necessitano di un'implementazione rapida senza personalizzazioni su larga scala. La colocation all'ingrosso, abbinata all'accesso in fibra ottica e ai marketplace cross-connect, attrae i provider SaaS che desiderano interagire direttamente con le rampe di accesso al cloud. La quota di mercato dei data center in Arabia Saudita controllata dalla colocation si stabilizzerà anziché crescere con il passaggio delle aziende al cloud pubblico, tuttavia segmenti specializzati come il trading di criptovalute ad alta frequenza continuano a preferire rack prossimi e carrier-neutral.
Da parte dell'utente finale – Responsabile IT e telecomunicazioni, BFSI aumenta
IT e telecomunicazioni rappresentano insieme il 55.18% dei consumi del 2025, poiché gli operatori containerizzano le funzioni di rete core e spostano gli stack BSS/OSS in istanze cloud. I mandati di migrazione governativi aggiungono una domanda di base costante, con i ministeri che riservano intere suite negli edifici di livello 4 per carichi di lavoro sensibili. Il settore BFSI supera tutti gli altri settori con un CAGR del 20.95%, sostenuto dalle licenze per il digital banking e dalle sandbox fintech con API aperte che incrementano i volumi di dati delle transazioni.
I rivenditori di e-commerce si affidano al mercato dei data center dell'Arabia Saudita per ospitare gateway di pagamento e motori di inventario in tempo reale, sfruttando la modernizzazione del retail di Vision 2030. Giganti del settore manifatturiero come Aramco Digital integrano nodi edge nelle raffinerie per la manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale, creando cloud ibridi che si estendono dai campus principali ai sensori di campo. Gli studi di media e intrattenimento collegati al distretto cinematografico di NEOM finanziano cluster GPU per il rendering CGI, arricchendo i mix di utilizzo e attenuando la stagionalità dei ricavi per gli operatori.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Analisi geografica
Riyadh gestirà il 26.40% della capacità installata nel 2025, beneficiando della vicinanza ad agenzie governative e di un consolidato cluster imprenditoriale. Gli operatori di telecomunicazioni statali estendono anelli di fibra ridondanti attraverso la capitale, rendendola il primo punto di riferimento per i nuovi hyperscaler. Gli ammodernamenti della rete elettrica e la scarsità di terreni, tuttavia, spingono i nuovi operatori verso i parchi industriali suburbani, dove è più facile ottenere l'alimentazione a 380 kV.
Jeddah è l'hub occidentale, sfruttando gli approdi dei cavi sottomarini che riducono la latenza verso Africa ed Europa. L'espansione turistica di Red Sea Global aumenta la domanda di nodi edge on-premise che gestiscono l'analisi dei dati degli ospiti e i feed IoT ambientali. La diversificata base commerciale della città, dalla logistica al commercio al dettaglio, favorisce siti carrier-neutral interconnessi con le dorsali FTTH di porti e aeroporti.
Il resto della categoria Arabia Saudita rappresenta la frontiera della crescita. Dammam registra un CAGR del 15.05% al 2031, grazie alla diversificazione del settore energetico e agli eccellenti collegamenti stradali con i paesi limitrofi del Consiglio di cooperazione del Golfo. NEOM è all'avanguardia nei progetti futuri con un campus da 1.5 GW che integra parchi solari e sistemi di backup a idrogeno, ridefinendo il significato di "green computing" su larga scala. Le metropoli secondarie come Al-Madinah e Abha vedono un'accelerazione delle implementazioni micro-edge, con l'avvicinarsi del completamento della copertura 5G a livello nazionale.
Panorama competitivo
Saudi Telecom Company e la sua sussidiaria carrier-neutral center3 consolidano il livello dominante, raggruppando fibra ottica spenta, accesso alle torri e credenziali di hosting sovrano per bloccare i grandi inquilini. I nuovi operatori internazionali, guidati da AWS, Microsoft ed Equinix, investono miliardi di dollari per ritagliarsi regioni cloud e hub di interconnessione che rispettino gli statuti locali sulla sovranità dei dati. L'allocazione di 100 miliardi di dollari di HUMAIN per l'infrastruttura di intelligenza artificiale inaugura un campione sovrano con una scala paragonabile a quella dei concorrenti globali, rimodellando il potere contrattuale lungo tutta la catena di fornitura.
La differenziazione tecnologica ruota attorno a una progettazione predisposta per l'intelligenza artificiale: raffreddamento a liquido, distribuzione di potenza a 48 V CC e orchestrazione di cluster GPU Nvidia. Gli operatori che padroneggiano il raffreddamento diretto al chip e i serbatoi a immersione ottengono un vantaggio termico nei climi desertici. Lo specialista di edge computing DataVolt si aggiudica concessioni greenfield all'interno di NEOM, puntando su accordi di acquisto di energia legati alle energie rinnovabili in loco per raggiungere un PUE inferiore a 1.2. Nel frattempo, operatori di fascia media come Khazna ed EDGNEX puntano a una presenza regionale, aggregando la domanda dai paesi limitrofi del Consiglio di cooperazione del Golfo e offrendo scambi di capacità federati.
Le indiscrezioni sulle fusioni e acquisizioni si intensificano, mentre i fondi immobiliari cercano profili di rendimento stabili. I gruppi di private equity corteggiano operatori con track record Tier 4, mentre i fondi infrastrutturali quotano le quote di minoranza al di sotto di 12 volte l'EBITDA, puntando sull'opzionalità una volta che i pre-locazioni degli hyperscaler si convertono in flusso di cassa. La supervisione normativa della Communications, Space and Technology Commission innalza le barriere per le costruzioni speculative, favorendo le aziende con solide competenze di compliance e certificazioni Tier IV.[4]center3, “center3 punta a un portafoglio di data center da 300 MW”, center3.com
Leader del settore dei data center in Arabia Saudita
AZIENDA DI TELECOMUNICAZIONI ETIHAD ATHEEB
Compagnia Etihad Etisalat (Mobily)
HostGee Cloud Hosting Inc.
Società di telecomunicazioni saudita
TECNOLOGIA INTEGRATA SHABAKAH
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
Recenti sviluppi del settore
- Maggio 2025: HUMAIN AI Company ha debuttato con il sostegno del Fondo di investimento pubblico e prevede di installare 18,000 GPU Nvidia Blackwell in un cluster di data center da 500 MW.
- Marzo 2025: Alfanar ha annunciato uno stanziamento di 1.4 miliardi di dollari per la realizzazione di nuovi campus in tre province, uno dei più ingenti investimenti del settore privato fino ad oggi.
- Febbraio 2025: Equinix ha inaugurato un sito di cloud computing da 1 miliardo di dollari a Riyadh durante LEAP 2025, unendosi ad altre dodici multinazionali che hanno annunciato impegni tecnologici per 14.85 miliardi di dollari il primo giorno dell'expo.
- Gennaio 2025: EDGNEX Data Centres ha confermato uno stanziamento di 20 miliardi di dollari per l'espansione negli Stati Uniti, con un obiettivo di 2,000 MW, mantenendo al contempo una presenza attiva in Arabia Saudita che abbraccia dieci paesi.
Ambito del rapporto sul mercato dei data center in Arabia Saudita
Riyadh è coperta come segmento per Hotspot. Grande, Massivo, Medio, Mega, Piccolo sono coperti come segmento per Dimensione del Data Center. Tier 1 e 2, Tier 3, Tier 4 sono coperti come segmento per Tipo di Tier. Non Utilizzato, Utilizzato sono coperti come segmento per Assorbimento.| Grande |
| Imponente |
| Medio |
| Mega |
| Piccolo |
| Livello 1 e 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | ||
| Collocazione | Non utilizzato | |
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | |
| Collocazione all'ingrosso | ||
| BFSI |
| IT e ITES |
| E-Commerce |
| Enti Pubblici |
| Produzione |
| Media and Entertainment |
| Telecomunicazione |
| Altri utenti finali |
| Riyadh |
| Jeddah |
| Resto dell'Arabia Saudita |
| Per dimensione del data center | Grande | ||
| Imponente | |||
| Medio | |||
| Mega | |||
| Piccolo | |||
| Per tipo di livello | Livello 1 e 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Per tipo di data center | Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | |||
| Collocazione | Non utilizzato | ||
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | ||
| Collocazione all'ingrosso | |||
| Per utente finale | BFSI | ||
| IT e ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Enti Pubblici | |||
| Produzione | |||
| Media and Entertainment | |||
| Telecomunicazione | |||
| Altri utenti finali | |||
| Per Hotspot | Riyadh | ||
| Jeddah | |||
| Resto dell'Arabia Saudita | |||
Definizione del mercato
- CAPACITÀ DI CARICO - La capacità di carico IT o capacità installata, si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocate in un rack installato. Si misura in megawatt (MW).
- TASSO DI ASSORBIMENTO - Denota la misura in cui la capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, un CC da 100 MW ha affittato 75 MW, quindi il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche indicato come tasso di utilizzo e capacità affittata.
- PIANO RIALZATO - È uno spazio sopraelevato costruito sopra il pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento rialzato viene utilizzato per ospitare il cablaggio, il raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati (ft^2).
- DIMENSIONE DEL CENTRO DATI - La dimensione del data center è segmentata in base allo spazio del pavimento rialzato assegnato alle strutture del data center. Mega DC - Il numero di rack deve essere superiore a 9000 o RFS (superficie rialzata) deve essere superiore a 225001 mq. piedi; Massive DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 9000 e 3001 o RFS deve essere compreso tra 225000 Sq. ft e 75001 mq. piedi; Grande DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 3000 e 801 o RFS deve essere compreso tra 75000 Sq. ft e 20001 mq. piedi; Il numero DC medio di rack deve essere compreso tra 800 e 201 oppure l'RFS deve essere compreso tra 20000 Sq. ft e 5001 mq. piedi; CC piccola: il numero di rack deve essere inferiore a 200 o RFS deve essere inferiore a 5000 Sq. ft.
- TIPO DI LIVELLO - Secondo l'Uptime Institute, i data center sono classificati in quattro livelli in base alle competenze delle apparecchiature ridondanti dell'infrastruttura del data center. In questo segmento, i data center sono suddivisi in Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DI COLOCAZIONE - Il segmento è segregato in 3 categorie, vale a dire il servizio di colocation al dettaglio, all'ingrosso e iperscalabile. La categorizzazione viene effettuata in base alla quantità di carico IT affittato ai potenziali clienti. Il servizio di colocation al dettaglio ha una capacità in affitto inferiore a 250 kW; I servizi di colocation all'ingrosso hanno affittato una capacità compresa tra 251 kW e 4 MW e i servizi di colocation Hyperscale hanno affittato una capacità superiore a 4 MW.
- CONSUMATORI FINALI - Il mercato dei data center opera su base B2B. BFSI, governo, operatori cloud, media e intrattenimento, e-commerce, telecomunicazioni e produzione sono i principali consumatori finali nel mercato studiato. L'ambito include solo gli operatori di servizi di colocation che si occupano della crescente digitalizzazione delle industrie degli utenti finali.
| Parola chiave | Definizione |
|---|---|
| Unità rack | Generalmente denominata U o RU, è l'unità di misura dell'unità server alloggiata nei rack del data center. 1U equivale a 1.75 pollici. |
| Densità del rack | Definisce la quantità di energia consumata dalle apparecchiature e dal server alloggiati in un rack. Si misura in kilowatt (kW). Questo fattore gioca un ruolo fondamentale nella progettazione del data center e nella pianificazione del raffreddamento e dell'alimentazione. |
| Capacità di carico IT | La capacità di carico IT o capacità installata si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocati in un rack installato. Si misura in megawatt (MW). |
| Tasso di assorbimento | Indica quanta capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, se un DC da 100 MW avesse affittato 75 MW, il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche definito tasso di utilizzo e capacità affittata. |
| Spazio sul pavimento rialzato | È uno spazio sopraelevato costruito sul pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento sopraelevato viene utilizzato per ospitare cavi, sistemi di raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati/metro. |
| Condizionatore d'aria per sala computer (CRAC) | È un dispositivo utilizzato per monitorare e mantenere la temperatura, la circolazione dell'aria e l'umidità all'interno della sala server del data center. |
| Corridoio | È lo spazio aperto tra le file di scaffali. Questo spazio aperto è fondamentale per mantenere la temperatura ottimale (20-25 °C) nella sala server. All'interno della sala server sono presenti principalmente due corridoi: un corridoio caldo e uno freddo. |
| Corridoio freddo | È il corridoio in cui la parte anteriore dello scaffale è rivolta verso il corridoio. Qui, l'aria refrigerata viene diretta nel corridoio in modo che possa entrare nella parte anteriore delle scaffalature e mantenere la temperatura. |
| Corridoio caldo | È il corridoio in cui la parte posteriore degli scaffali è rivolta verso il corridoio. Qui, il calore dissipato dalle apparecchiature nel rack viene diretto alla ventola di uscita del CRAC. |
| Carico critico | Comprende i server e altre apparecchiature informatiche il cui tempo di attività è fondamentale per il funzionamento del data center. |
| Efficacia nell'uso dell'energia (PUE) | È una metrica che definisce l'efficienza di un data center. Si calcola come segue: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 ??? 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Inoltre, un data center con un PUE pari a 1.2-1.5 è considerato altamente efficiente, mentre un data center con un PUE >2 è considerato altamente inefficiente. |
| Ridondanza | È definito come una progettazione di sistema in cui vengono aggiunti componenti aggiuntivi (UPS, generatori, CRAC) in modo che in caso di interruzione di corrente, guasto dell'apparecchiatura, l'apparecchiatura IT non venga compromessa. |
| Gruppo di continuità (UPS) | Si tratta di un dispositivo collegato in serie all'alimentazione di rete, che immagazzina energia nelle batterie in modo tale che l'alimentazione dall'UPS alle apparecchiature IT sia continua anche in caso di interruzione dell'alimentazione di rete. L'UPS supporta principalmente solo l'apparecchiatura IT. |
| Generatori | Proprio come gli UPS, i generatori sono posizionati nel data center per garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, evitando tempi di inattività. Le strutture del data center sono dotate di generatori diesel e, in genere, il diesel per 48 ore viene immagazzinato nella struttura per evitare interruzioni. |
| N | Indica gli strumenti e le apparecchiature necessari affinché un data center funzioni a pieno carico. Solo "N" indica che non è disponibile alcun backup per l'apparecchiatura in caso di guasto. |
| N + 1 | Denominato "Need plus one", indica la configurazione di apparecchiature aggiuntive disponibili per evitare tempi di inattività in caso di guasto. Un data center è considerato N+1 quando è presente un'unità aggiuntiva ogni 4 componenti. Ad esempio, se un data center dispone di 4 sistemi UPS, per ottenere N+1 sarebbe necessario un sistema UPS aggiuntivo. |
| 2N | Si riferisce a un design completamente ridondante in cui vengono implementati due sistemi di distribuzione dell'alimentazione indipendenti. Pertanto, in caso di guasto completo di un sistema di distribuzione, l'altro sistema continuerà a fornire energia al data center. |
| Raffreddamento in fila | Si tratta del sistema di raffreddamento installato tra i rack in fila dove aspira l'aria calda dal corridoio caldo e fornisce aria fresca al corridoio freddo, mantenendo così la temperatura. |
| Tier 1 | La classificazione per livelli determina la preparazione di una struttura del data center a sostenere il funzionamento del data center. Un data center è classificato come data center Tier 1 quando dispone di componenti di alimentazione non ridondanti (N) (UPS, generatori), componenti di raffreddamento e sistema di distribuzione dell'energia (dalle reti elettriche dei servizi pubblici). Il data center Tier 1 ha un tempo di attività del 99.67% e un tempo di inattività annuale di <28.8 ore. |
| Tier 2 | Un data center è classificato come data center Tier 2 quando dispone di componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti (N+1) e di un unico sistema di distribuzione non ridondante. I componenti ridondanti includono generatori aggiuntivi, UPS, refrigeratori, apparecchiature di smaltimento del calore e serbatoi di carburante. Il data center Tier 2 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale inferiore a 22 ore. |
| Tier 3 | Un data center con componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e più sistemi di distribuzione dell'alimentazione viene definito data center di livello 3. La struttura è resistente alle interruzioni pianificate (manutenzione della struttura) e non pianificate (interruzione di corrente, guasto del raffreddamento). Il data center Tier 3 ha un tempo di attività del 99.98% e un tempo di inattività annuale di <1.6 ore. |
| Tier 4 | È il tipo di data center più tollerante. Un data center Tier 4 dispone di più componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e indipendenti e di più percorsi di distribuzione dell'alimentazione. Tutte le apparecchiature IT sono dotate di doppia alimentazione, il che le rende tolleranti ai guasti in caso di interruzioni, garantendo così il funzionamento interrotto. Il data center Tier 4 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale di <26.3 minuti. |
| Piccolo centro dati | Data center con superficie ≤ 5,000 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≤ 200 è classificato come un piccolo data center. |
| Centro dati medio | Data center con una superficie compresa tra 5,001 e 20,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 201 e 800, è classificato come data center di medie dimensioni. |
| Grande centro dati | Data center con una superficie compresa tra 20,001 e 75,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 801 e 3,000, è classificato come un data center di grandi dimensioni. |
| Enorme centro dati | Data center con una superficie compresa tra 75,001 e 225,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che possono essere installati è compreso tra 3001 e 9,000, è classificato come un enorme data center. |
| Megacentro dati | Data center con una superficie ≥ 225,001 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≥ 9001 è classificato come mega data center. |
| Collocazione al dettaglio | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità pari o inferiore a 250 kW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle piccole e medie imprese (PMI). |
| Collocazione all'ingrosso | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità compreso tra 250 kW e 4 MW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle imprese medio-grandi. |
| Coubicazione su vasta scala | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità superiore a 4 MW. La domanda su larga scala proviene principalmente da operatori cloud su larga scala, società IT, BFSI e operatori OTT (come Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocità dei dati mobili | È la velocità di Internet mobile che un utente sperimenta tramite il proprio smartphone. Questa velocità dipende principalmente dalla tecnologia dell'operatore utilizzata nello smartphone. Le tecnologie di trasporto disponibili sul mercato sono 2G, 3G, 4G e 5G, dove 2G offre la velocità più lenta mentre 5G è la più veloce. |
| Rete di connettività in fibra | Si tratta di una rete di cavi in fibra ottica distribuita in tutto il paese, che collega le regioni rurali e urbane con una connessione Internet ad alta velocità. Si misura in chilometri (km). |
| Traffico dati per smartphone | È una misura del consumo medio di dati da parte di un utente di smartphone in un mese. Si misura in gigabyte (GB). |
| Velocità dati a banda larga | È la velocità Internet fornita tramite la connessione via cavo fissa. Comunemente, il cavo in rame e il cavo in fibra ottica vengono utilizzati sia per uso residenziale che commerciale. In questo caso, la fibra del cavo ottico offre una velocità Internet maggiore rispetto al cavo in rame. |
| Cavo sottomarino | Un cavo sottomarino è un cavo in fibra ottica posato in due o più punti di approdo. Attraverso questo cavo viene stabilita la comunicazione e la connettività Internet tra i paesi di tutto il mondo. Questi cavi possono trasmettere 100-200 terabit al secondo (Tbps) da un punto all'altro. |
| Impronta del carbonio | È la misura dell'anidride carbonica generata durante il normale funzionamento di un data center. Poiché carbone, petrolio e gas sono la fonte primaria di produzione di energia, il consumo di questa energia contribuisce alle emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center stanno incorporando fonti di energia rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio emergente nelle loro strutture. |
Metodologia della ricerca
Mordor Intelligence segue una metodologia in quattro fasi in tutti i nostri rapporti.
- Passaggio 1: identificare le variabili chiave: Al fine di costruire una solida metodologia di previsione, le variabili e i fattori identificati nella Fase 1 vengono testati rispetto ai numeri storici di mercato disponibili. Attraverso un processo iterativo vengono impostate le variabili necessarie per la previsione di mercato e sulla base di tali variabili viene costruito il modello.
- Step-2: Costruisci un modello di mercato: Le stime delle dimensioni del mercato per gli anni previsti sono in termini nominali. L'inflazione non fa parte del prezzo e il prezzo medio di vendita (ASP) viene mantenuto costante per tutto il periodo di previsione per ciascun paese.
- Passaggio 3: convalida e finalizzazione: In questa importante fase, tutti i numeri di mercato, le variabili e le chiamate degli analisti vengono convalidati attraverso una vasta rete di esperti di ricerca primari del mercato studiato. Gli intervistati vengono selezionati tra livelli e funzioni per generare un quadro olistico del mercato studiato.
- Fase 4: Risultati della ricerca: Report sindacati, incarichi di consulenza personalizzati, database e piattaforme di abbonamento
