| Periodo di studio | 2019 - 2030 |
| Dimensione del mercato (2025) | 9.15 miliardo di dollari |
| Dimensione del mercato (2030) | 38.18 miliardo di dollari |
| CAGR (2025-2030) | 33.06% |
| Mercato in più rapida crescita | Asia-Pacifico |
| Il mercato più grande | Asia-Pacifico |
| Concentrazione del mercato | Basso |
Principali giocatori
*Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare |
Analisi di mercato del motore di raccomandazione
Si stima che il mercato dei motori di raccomandazione avrà un valore di 9.15 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà i 38.18 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR del 33.06% nel periodo di previsione (2025-2030).
Con il crescente numero di imprese e la crescente concorrenza tra di loro, molte aziende stanno cercando di integrare tecnologie, come l’intelligenza artificiale (AI), con le loro applicazioni, attività, analisi e servizi. La maggior parte delle organizzazioni a livello globale sta perseguendo la trasformazione digitale, concentrandosi sul miglioramento dell’esperienza di clienti e dipendenti, sfruttato dalle soluzioni di automazione.
- Il progresso della digitalizzazione nelle economie emergenti, insieme alla crescita del mercato dell’e-commerce, ha stimolato la domanda di motori di raccomandazione. L’integrazione del modello di machine learning su piattaforme cloud basate sull’intelligenza artificiale favorisce l’automazione in più settori degli utenti finali.
- I consumatori tradizionalmente prendono decisioni di acquisto sullo scaffale del negozio, fornendo ai rivenditori istituzionali fisici un livello elevato di potere per conoscere e influenzare il comportamento e le preferenze dei consumatori. Tuttavia, con l’aumento della penetrazione di Internet e l’emergere di nuovi canali di vendita attraverso l’e-commerce, lo shopping mobile e le tecnologie intelligenti, il settore della vendita al dettaglio si sta adattando a tecnologie nuove e avanzate. Queste tecnologie, come le soluzioni intelligenti per i punti vendita e i chioschi self-service, trasformano i tradizionali negozi fisici in negozi omnicanale. Secondo ZDNet, il 70% delle aziende ha una strategia di trasformazione digitale o sta lavorando con essa.
- La trasformazione digitale offre ai rivenditori l’opportunità di acquisire nuovi clienti, interagire meglio con quelli esistenti, ridurre i costi operativi e migliorare la motivazione dei dipendenti. Questi vantaggi, tra gli altri, incidono positivamente sui ricavi e sui margini. Questo impatto positivo creerà opportunità significative per l’adozione di motori di raccomandazione nel periodo di previsione.
- La sfida dell’etichettatura errata dovuta al cambiamento delle preferenze degli utenti è una preoccupazione costante per il mercato dei motori di raccomandazione. Tuttavia, gli sviluppatori lavorano continuamente per migliorare l'accuratezza e la pertinenza dei consigli. Con l’avanzare della tecnologia, possiamo aspettarci di vedere soluzioni più efficaci a questa sfida in futuro.
- Secondo il recente "Agents of Transformation Report" di AppDynamics, parte di Cisco, le priorità tecnologiche durante la pandemia di COVID-19 sono cambiate nel 95% delle organizzazioni e l'88% ha riferito che l'esperienza digitale del cliente era la priorità per la propria organizzazione. I clienti si sono rivolti a strumenti self-service sotto forma di chat, messaggistica e bot conversazionali. Di conseguenza, le aziende hanno consentito a questi strumenti di offrire un’ottima esperienza al cliente riducendo al contempo la tradizionale dipendenza dagli eventi fisici e dal vivo, che non erano fattibili in un periodo di distanziamento sociale. Ci si aspettava che ciò aumentasse ulteriormente i vantaggi ottenuti dai motori di raccomandazione grazie alla maggiore adozione di tecnologie in queste aziende.
Tendenze del mercato del motore di raccomandazione
La crescente domanda di personalizzazione dell'esperienza di commercio digitale su dispositivi mobili e Web guida la crescita del mercato
- Le aziende sono alla ricerca di modi e tecnologie per sfruttare il vantaggio che potrebbe essere difficile da imitare per i loro concorrenti fornendo esperienze cliente altamente personalizzate. Tali esperienze utilizzano dati proprietari per offrire un'esperienza migliore a milioni di singoli clienti. I risultati dipendono dall'esecuzione. Se ben eseguita, l’esperienza personalizzata del cliente può consentire alle aziende di differenziarsi e ottenere la fedeltà dei clienti e un vantaggio competitivo sostenibile, che è molto necessario nello scenario attuale.
- Le decisioni dei clienti non vengono più prese in un negozio fisico ma online, tramite browser web e telefoni cellulari, davanti allo scaffale digitale. Per le aziende che operano nel settore della vendita al dettaglio, il prezzo, il posizionamento e la promozione dei loro prodotti non vengono più paragonati solo ai prodotti sugli scaffali vicini, ma a prodotti alternativi di rivenditori con siti web in tutto il mondo. A questo proposito, tecnologie come i motori di raccomandazione, che utilizzano AI e ML, garantiscono che i requisiti dei clienti siano soddisfatti e garantiscono che le esigenze e le offerte dei clienti siano allo stesso livello, sufficienti per essere un passo avanti rispetto ai concorrenti.
- Nel corso degli anni, molti professionisti del marketing in tutte le organizzazioni hanno aumentato la loro attenzione sul miglioramento dell'esperienza del cliente a causa della crescente domanda dei clienti. Ad esempio, secondo Adobe, le aziende con le più solide strategie di coinvolgimento dei clienti omnicanale potrebbero registrare una crescita su base annua del 10%, un aumento del 10% del valore medio degli ordini e un aumento del 25% dei tassi di chiusura. Inoltre, i marchi che hanno adottato solide strategie di coinvolgimento dei clienti omnicanale e programmi di miglioramento del servizio ai consumatori mantengono, in media, l’89% dei loro clienti, rispetto al 33% dei marchi con strategie di coinvolgimento dei clienti omnicanale deboli.
- Con un numero crescente di canali in gioco, le tecnologie garantiscono che i marchi forniscano un messaggio coerente sulle loro offerte su tutti i canali. Si prevede che la crescente domanda di un migliore servizio clienti guiderà la domanda e influenzerà positivamente il mercato durante il periodo di previsione.
- Nel complesso, la crescente domanda di esperienze di commercio digitale personalizzate guida il mercato dei motori di raccomandazione. Secondo Thales Group, il settore bancario e finanziario è considerato affidabile per la sicurezza delle informazioni dei consumatori. Oltre il 40% dei consumatori a livello globale ha dichiarato di fidarsi del settore bancario e dei servizi finanziari digitali per i propri dati. Gli operatori sanitari sono il secondo settore più affidabile nel settore dei servizi digitali, con il 37% degli intervistati che indica questo settore come tra i più sicuri. Le aziende cercano di sfruttare la tecnologia AI per fornire consigli mirati ai clienti, incrementare le vendite e migliorare la soddisfazione dei clienti.
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L'Asia-Pacifico sarà testimone della crescita più rapida
- Guidata da paesi come Australia, India, Cina e Corea del Sud, si prevede che la regione Asia-Pacifico assisterà alla crescita più rapida nel mercato dei motori di raccomandazione.
- La Cina è uno dei principali paesi dell’Asia-Pacifico con una crescente adozione tecnologica. Il paese ospita una delle bande Internet più veloci e forti attori dell’e-commerce, come Alibaba.
- Inoltre, la Cina è il secondo mercato OTT più grande al mondo dopo gli Stati Uniti. Secondo l’Instituto Federal de Telecommunications (Messico), in Cina vi erano 68 abbonamenti ogni 100 case e il tasso di utenti di video online sta aumentando in modo significativo. Tuttavia, il paese è molto severo in termini di normative relative al settore e ai dati utilizzati, nonché al contenuto che può circolare nel paese.
- Il dominio tripartito (iQiyi, Tencent, Youku) è ulteriormente garantito dal rigido contesto normativo cinese, che impedisce agli attori internazionali, come FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google), di operare nel paese. Questi attori internazionali utilizzano il motore delle raccomandazioni su larga scala e guidano altre attività attraverso la pubblicità. Ciò lascia alla regione ampie opportunità per gli operatori nazionali, portando così a una crescita moderata rispetto agli Stati Uniti.
- Inoltre, un gigante dell’e-commerce, Alibaba, utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per indirizzare i suoi consigli. Ad esempio, AI OS è una piattaforma online sviluppata dal team di ingegneri di ricerca di Alibaba che integra ricerca personalizzata, consigli e pubblicità. Il sistema del motore del sistema operativo AI supporta vari scenari aziendali, comprese tutte le pagine di ricerca di Taobao Mobile, i luoghi del flusso di informazioni di Taobao Mobile per le principali attività di promozione, consigli sui prodotti sulla home page di Taobao, consigli personalizzati e selezione dei prodotti per categoria e settore.
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Panoramica del settore dei motori di raccomandazione
Il mercato dei motori di raccomandazione è frammentato con la presenza di importanti attori come IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Microsoft Corporation e Salesforce Inc. Gli operatori del mercato stanno adottando strategie come partnership, fusioni e acquisizioni per migliorare la propria offerta di prodotti e ottenere un vantaggio competitivo sostenibile.
- Gennaio 2023 - Coveo ha annunciato il debutto del nuovo Coveo Merchandising Hub. The Hub offre un ricco set di funzionalità che consente alle aziende di offrire un percorso di acquisto altamente pertinente che aiuta a promuovere la fidelizzazione e ad aumentare la redditività. È progettato per consentire ai merchandiser di creare esperienze su misura che convertono. Qubit, una start-up con sede a Londra che offre tecnologia di personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale per aziende di moda e rivenditori, è stata acquisita da Coveo nell'ottobre 2021.
- Ottobre 2022 - Algonomy ha annunciato la disponibilità di due importanti connettori per Shopify e Commercetools, che consentiranno lo scambio di dati automatico e agevole tra i prodotti Algonomy e gli e-store. I connettori Algonomy offrono un metodo semplice per integrare i negozi online con Shopify o Commercetools, consentendo la raccolta dei dati sui prodotti in tempo reale. I connettori offrono un migliore controllo e informazioni dettagliate sul processo di integrazione del catalogo ed eliminano la necessità di fare affidamento su organizzazioni e risorse esterne per aggiornare regolarmente i dati del catalogo.
Leader di mercato dei motori di raccomandazione
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IBM Corporation
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Google LLC (Alfabeto Inc.)
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Amazon Web Services Inc.
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Microsoft Corporation
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SalesForce Inc.
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
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Notizie sul mercato del motore di raccomandazione
- Gennaio 2023 - Coveo Solutions Inc. ha aperto un nuovo ufficio a Londra, Inghilterra, per favorire la crescita in Europa. Il nuovo ufficio servirà clienti in Europa, come Philips, SWIFT, Vestas, Nestlé, Kurt Geiger, River Island, MandM Direct, Halfords e Healthspan, che hanno scelto Coveo AI per migliorare le esperienze dei propri clienti, dipendenti e luogo di lavoro . Coveo ha inoltre collaborato con integratori di sistema, partner di riferimento e partner strategici in altre regioni per offrire ricerca, personalizzazione, consigli e merchandising alle grandi aziende che desiderano aumentare significativamente la soddisfazione del cliente, la produttività dei dipendenti e la redditività complessiva.
- Agosto 2022: Google ha annunciato l'intenzione di aprire tre nuove regioni Google Cloud in Malesia, Tailandia e Nuova Zelanda, oltre alle sei regioni precedentemente annunciate a Berlino, Dammam, Doha, Messico, Tel Aviv e Torino.
Segmentazione del settore dei motori di raccomandazione
I motori di raccomandazione sono strumenti di filtraggio dei dati che utilizzano vari algoritmi e dati per consigliare gli articoli più rilevanti a un particolare cliente. Per prima cosa catturano il comportamento passato di un cliente. Sulla base di ciò, consigliano i prodotti che gli utenti potrebbero acquistare. Il software integrato analizza i dati disponibili per suggerire, tra le altre possibilità, qualcosa a cui l'utente del sito potrebbe essere interessato (prodotti/servizi). I sistemi di motori di raccomandazione sono comuni nell'e-commerce, nelle piattaforme di social media e nei siti Web basati sui contenuti. Lo studio di mercato del motore di raccomandazione include i ricavi generati dal tipo di motore di raccomandazione, come il filtraggio collaborativo, il filtraggio basato sui contenuti, i sistemi di raccomandazione ibridi e altri tipi utilizzati in vari settori degli utenti finali attraverso diverse modalità di implementazione a livello globale. Lo studio analizza anche l’impatto complessivo della pandemia di COVID-19 sull’ecosistema. Lo studio include una copertura qualitativa delle strategie più adottate e un'analisi dei principali indicatori di base nei mercati emergenti.
Il mercato dei motori di raccomandazione è segmentato per modalità di implementazione (on-premise, cloud), tipo (filtro collaborativo, filtraggio basato sui contenuti, sistemi di raccomandazione ibridi), settore dell'utente finale (IT e telecomunicazioni, BFSI, vendita al dettaglio, media e intrattenimento, sanità ), geografia (America del Nord, Europa, Asia-Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa). Le dimensioni e le previsioni del mercato sono fornite in termini di valore in milioni di dollari per tutti i segmenti di cui sopra.
| Per modalità di distribuzione | On-premise |
| Cloud | |
| Per tipo | Filtraggio collaborativo |
| Filtraggio basato sui contenuti | |
| Sistemi di raccomandazione ibridi | |
| altri tipi | |
| Per settore degli utenti finali | IT e telecomunicazioni |
| BFSI | |
| Retail | |
| Media and Entertainment | |
| Sistema Sanitario | |
| Altre industrie di utenti finali | |
| Per geografia | Nord America |
| Europa | |
| Asia-Pacifico | |
| America Latina | |
| Medio Oriente & Africa |
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Domande frequenti sulle ricerche di mercato del motore di raccomandazione
Quanto è grande il mercato dei motori di raccomandazione?
Si prevede che la dimensione del mercato dei motori di raccomandazione raggiungerà i 9.15 miliardi di dollari nel 2025 e crescerà a un CAGR del 33.06% per raggiungere i 38.18 miliardi di dollari entro il 2030.
– Qual è la dimensione attuale del mercato dei motori di raccomandazione?
Nel 2025, si prevede che la dimensione del mercato dei motori di raccomandazione raggiungerà i 9.15 miliardi di dollari.
– Chi sono i principali attori globali in questo mercato del Motore di raccomandazione?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation e Salesforce Inc. sono le principali società che operano nel mercato dei motori di raccomandazione.
– Qual è la regione in più rapida crescita nel mercato dei motori di raccomandazione?
Si stima che l'Asia-Pacifico cresca al CAGR più elevato nel periodo di previsione (2025-2030).
Quale regione ha la quota maggiore nel mercato dei motori di raccomandazione?
Nel 2025, l’Asia-Pacifico rappresenta la quota di mercato maggiore nel mercato dei motori di raccomandazione.
Quali anni copre questo mercato dei motori di raccomandazione e qual era la dimensione del mercato nel 2024?
Nel 2024, la dimensione del mercato dei motori di raccomandazione è stata stimata in 6.13 miliardi di USD. Il rapporto copre la dimensione storica del mercato dei motori di raccomandazione per gli anni: 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 e 2024. Il rapporto prevede anche la dimensione del mercato dei motori di raccomandazione per gli anni: 2025, 2026, 2027, 2028, 2029 e 2030.
I nostri report sulle vendite migliori
Rapporto sul settore dei motori di raccomandazione
Il rapporto sul Global Recommendation Engine Market fornisce una panoramica completa del mercato e un'analisi di mercato, evidenziando la crescita del mercato e le previsioni di mercato per i prossimi anni. Il rapporto di settore segmenta il mercato in base a modalità di distribuzione, tipo, settore dell'utente finale e area geografica, offrendo approfondimenti sulle dimensioni del mercato e sulla quota di mercato. La ricerca di settore copre vari aspetti come tendenze del settore, prospettive del settore e statistiche del settore, fornendo un'analisi dettagliata del settore. Il rapporto di mercato include anche informazioni sui leader di mercato e sulla segmentazione del mercato, offrendo un'analisi di mercato approfondita.
L'esempio di report e il report pdf sono disponibili per il download, fornendo preziosi dati di mercato e previsioni di mercato. Le informazioni di settore e i report di settore offrono approfondimenti sulle dimensioni del settore, sulle vendite del settore e sul tasso di crescita, contribuendo a una migliore comprensione del valore di mercato. Le sezioni di previsioni di mercato e prospettive di mercato forniscono una prospettiva futura sul mercato, mentre le sezioni di ricerca di settore e panoramica di settore offrono un contesto storico.
Inoltre, il rapporto copre le tendenze di mercato e la crescita del mercato, evidenziando i principali driver e le sfide del mercato. Le società di ricerca coinvolte nello studio forniscono un'analisi dettagliata della segmentazione del mercato e del valore di mercato, garantendo una comprensione completa delle dinamiche di mercato. Le sezioni statistiche di settore e tendenze di settore offrono preziose informazioni sullo stato attuale del mercato, mentre i dati di mercato e le previsioni di mercato forniscono una prospettiva futura.
Nel complesso, questo report è una risorsa preziosa per chiunque voglia acquisire informazioni sul Global Recommendation Engine Market, offrendo un'analisi dettagliata delle dimensioni del mercato, della crescita del mercato e delle previsioni di mercato. Il report è una lettura obbligata per professionisti del settore, ricercatori e leader di mercato, in quanto fornisce una comprensione approfondita delle dinamiche di mercato e delle tendenze future.
