Dimensioni e quota del mercato della medicina di precisione
Panoramica di mercato
| Periodo di studio | 2019 - 2030 |
| Dimensione del mercato (2025) | 110.68 miliardo di dollari |
| Dimensione del mercato (2030) | 213.40 miliardo di dollari |
| Tasso di crescita (2025 - 2030) | 14.03% CAGR |
| Mercato in più rapida crescita | Asia-Pacifico |
| Il mercato più grande | Nord America |
| Concentrazione del mercato | Medio |
Principali giocatori
*Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare Immagine © Mordor Intelligence. Il riutilizzo richiede l'attribuzione secondo la licenza CC BY 4.0. |
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Analisi di mercato della medicina di precisione di Mordor Intelligence
Si stima che il mercato della medicina di precisione avrà un valore di 110.68 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà i 213.40 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR del 14.03% nel periodo di previsione (2025-2030).
La riduzione dei costi di sequenziamento, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale e i percorsi normativi più amichevoli stanno contribuendo a spostare l'assistenza sanitaria da una terapia standardizzata a interventi basati su dati specifici per ogni paziente. I programmi di genomica negli Stati Uniti, in Cina e in India stanno alimentando ampi set di dati multi-omici negli strumenti di supporto alle decisioni cliniche, mentre le piattaforme bioinformatiche basate su cloud riducono i tempi dalla scoperta delle varianti alla scelta del trattamento. I progressi nella diagnostica di accompagnamento pan-oncologica stanno espandendo i mercati dei farmaci con etichettatura, e i nuovi codici di rimborso per la farmacogenomica stanno migliorando l'accessibilità economica dei test. Allo stesso tempo, una supervisione più rigorosa dei test sviluppati in laboratorio nei principali mercati sta aumentando i costi di conformità, ma promette una migliore qualità dei test e una maggiore sicurezza per i pazienti.
Punti chiave del rapporto
- In termini di tecnologia, il sequenziamento di nuova generazione ha dominato il mercato della medicina di precisione con il 34.24% di quota di mercato nel 2024, mentre l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno avanzando a un CAGR del 17.91% entro il 2030.
- Per applicazione, nel 44.23 l'oncologia rappresentava il 2024% del mercato della medicina di precisione, mentre si prevede che le malattie rare e genetiche cresceranno a un CAGR del 15.74% fino al 2030.
- In base all'utente finale, nel 40.56 ospedali e cliniche hanno conquistato il 2024% della quota di mercato della medicina di precisione; le strutture di assistenza domiciliare stanno crescendo più rapidamente, con un CAGR del 16.87%.
- In termini geografici, il Nord America ha dominato con una quota di fatturato del 48.43% nel 2024, mentre si prevede che l'area Asia-Pacifico registrerà un CAGR del 14.56% entro il 2030.
Tendenze e approfondimenti sul mercato globale della medicina di precisione
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Iniziative genomiche nazionali che accelerano i finanziamenti per la ricerca e sviluppo | + 2.1% | Globale, con concentrazione in Nord America, Europa e Asia-Pacifico | Medio termine (2-4 anni) |
| Espansione della pipeline di biomarcatori oncologici che alimenta la diagnostica complementare | + 2.3% | Nord America e UE, espansione in Asia-Pacifico | Medio termine (2-4 anni) |
| Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nella genomica | + 2.4% | Global | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Riforme di rimborso a sostegno dei test farmacogenomici | + 1.6% | Nord America e UE principalmente | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Alleanze strategiche tra aziende farmaceutiche e grandi aziende tecnologiche accelerano la scoperta di farmaci di precisione | + 1.9% | Globale, con Nord America ed Europa in testa | Medio termine (2-4 anni) |
| Progressi nella biologia del cancro | + 1.8% | Global | A lungo termine (≥ 4 anni) |
Fonte: Intelligenza di Mordor
Iniziative genomiche nazionali che accelerano i finanziamenti per la ricerca e sviluppo
I programmi governativi di genomica stanno finanziando infrastrutture che spostano il sequenziamento dai laboratori di ricerca alle cure di routine. Il NIH ha finanziato 27 milioni di dollari per sistemi sanitari di apprendimento che integrano la genomica in sei reti ospedaliere statunitensi. Il Progetto Genoma Umano 2 della Cina prevede di sequenziare 80 milioni di genomi, creando il più grande pannello di riferimento al mondo per l'interpretazione delle varianti. L'India ha rilasciato 10,000 genomi personali nel 2025, colmando le lacune dell'Asia meridionale nei database globali. Il programma PROMISE della Svezia collega i registri nazionali con dati multi-omici per supportare il processo decisionale clinico in tempo reale. Insieme, questi progetti creano ecosistemi di dati interoperabili che aumentano l'accuratezza diagnostica e stimolano nuovi bersagli farmacologici.
Espansione della pipeline di biomarcatori oncologici che alimenta la diagnostica complementare
Dal 15, oltre 2024 autorizzazioni della FDA hanno associato farmaci mirati a specifici test sui biomarcatori, ampliando il bacino di pazienti a cui rivolgersi per l'oncologia di precisione.[1]Amministrazione per gli alimenti e i farmaci degli Stati Uniti, “Approvazione completa di TruSight Oncology”, fda.gov TruSight Oncology Comprehensive di Illumina è diventato il primo sistema diagnostico in vitro pan-oncologico approvato dalla FDA in grado di leggere oltre 500 biomarcatori in un'unica analisi. FoundationOne CDx ora rileva le fusioni di NTRK nei tumori solidi, indirizzando i pazienti alla terapia con larotrectinib. Il kit Therascreen KRAS RGQ PCR guida la terapia con sotorasib più panitumumab per il cancro del colon-retto con mutazione KRAS G12C. Il test del sangue Shield di Guardant Health aggiunge un'opzione non invasiva che rileva il cancro del colon-retto con una sensibilità dell'83% negli adulti a rischio medio. Le frequenti approvazioni diagnostiche offrono agli sviluppatori di farmaci forti incentivi allo sviluppo congiunto di test, rafforzando un circolo virtuoso per la terapia guidata dai biomarcatori.
Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nella genomica
L'apprendimento automatico gestisce dati omici multistrato che le statistiche tradizionali non sono in grado di analizzare. La proteomica potenziata dall'intelligenza artificiale misura oltre 10,000 proteine plasmatiche da una singola goccia di sangue, consentendo la diagnosi precoce delle malattie.[2]Staff di Science Magazine, “Proteomica su scala senza precedenti”, science.org I grandi modelli linguistici che agiscono come "co-scienziati" generano nuove ipotesi e riducono i tempi di scoperta di farmaci negli studi sulla fibrosi epatica e sulla leucemia mieloide acuta. I sistemi di intelligenza artificiale basati sul recupero dati selezionano accuratamente i candidati alla sperimentazione clinica a una frazione del costo dello screening convenzionale.[3]New England Journal of Medicine AI, “Screening di studi su modelli linguistici su larga scala”, nejm.org La farmacogenomica basata sull'intelligenza artificiale prevede le interazioni farmaco-gene nelle malattie croniche, migliorando la sicurezza del dosaggio. Con il progredire degli algoritmi, ogni nuovo set di dati addestra modelli che, a loro volta, sbloccano informazioni biologiche più approfondite, alimentando un'innovazione continua.
Alleanze strategiche tra aziende farmaceutiche e grandi aziende tecnologiche accelerano la scoperta di farmaci di precisione
Le partnership tra aziende farmaceutiche e aziende cloud o di dati uniscono il know-how dei laboratori odontotecnici con l'informatica scalabile. GSK ha pagato 1.15 miliardi di dollari per acquisire IDRx e il suo inibitore KIT IDRX-42 dopo un tasso di risposta del 53% nei tumori stromali gastrointestinali. 23andMe ora concede in licenza il suo database genetico di 14 milioni di persone a Mirador Therapeutics per perfezionare i target per le malattie immunitarie. L'acquisizione di SomaLogic da parte di Illumina per 350 milioni di dollari integra i test per 10,000 proteine nel suo flusso di lavoro di sequenziamento. Questi accordi riuniscono sequenziamento, proteomica e analisi di intelligenza artificiale sotto lo stesso tetto, consentendo agli sponsor di iterare più rapidamente nella convalida dei target e nell'identificazione dei pazienti.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| moderazione | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Regolamentazione frammentata dei dati multi-omici transfrontalieri | -1.4% | Iniziative transfrontaliere dell'UE e globali | Medio termine (2-4 anni) |
| Costi elevati e accessibilità limitata dei test genetici | -1.8% | Globale, con un impatto maggiore nei mercati emergenti | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Passaggio da un’assistenza sanitaria basata sul trattamento a un’assistenza sanitaria preventiva | -1.2% | Globale, con un impatto maggiore nei mercati sviluppati | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Tendenze in calo nel tasso di approvazione dei farmaci da parte della FDA | -1.6% | Nord America, con effetti di ricaduta a livello globale | Medio termine (2-4 anni) |
Fonte: Intelligenza di Mordor
Regolamentazione frammentata dei dati multi-omici transfrontalieri
Il GDPR in Europa tratta i dati genomici come altamente sensibili, costringendo la maggior parte degli archivi omics a operare al di fuori dell'Unione Europea o a destreggiarsi tra complesse regole di consenso. Lo Spazio Europeo dei Dati Sanitari introduce documentazione aggiuntiva per qualsiasi entità extra-UE che ne richieda l'accesso, allungando le tempistiche dei progetti. Negli Stati Uniti, l'HIPAA regola i dati clinici, ma molti database di ricerca esulano dal suo ambito di applicazione, aggiungendo un ulteriore livello di conformità per gli studi transatlantici. Le tecnologie che tutelano la privacy, come l'apprendimento federato, aiutano ma non possono allineare completamente le interpretazioni legali a livello transfrontaliero. Di conseguenza, i consorzi globali devono negoziare contratti specifici per regione, aumentando i costi di transazione e ritardando gli studi su larga scala.
Costi elevati e accessibilità limitata dei test genetici
Medicare, Medicaid e le assicurazioni private applicano ciascuna regole di copertura diverse, quindi molti pazienti continuano a pagare di tasca propria per i pannelli multigene. La complessità della fatturazione persiste perché solo una manciata di codici CPT rappresenta migliaia di test distinti, lasciando i pagatori incerti sull'utilità clinica. UnitedHealthcare ha iniziato a vincolare il rimborso all'evidenza di beneficio clinico, aggiungendo burocrazia per i fornitori. Nei paesi a basso e medio reddito, i costi di tasca propria rimangono proibitivi nonostante il sequenziamento più economico, perché i servizi di interpretazione clinica e i consulenti genetici sono scarsi. Finché non si concretizzeranno un rimborso più ampio e uno sviluppo della forza lavoro, l'adozione della medicina di precisione sarà in ritardo nei contesti con risorse limitate.
Analisi del segmento
Per tecnologia: il dominio dell'NGS nella rivoluzione dell'intelligenza artificiale
Il sequenziamento di nuova generazione ha conquistato il 34.24% della quota di mercato della medicina di precisione nel 2024, supportando la maggior parte dei flussi di lavoro diagnostici complementari e farmacogenomici. L'autorizzazione della FDA per il test TruSight Oncology Comprehensive di Illumina, che profila oltre 500 biomarcatori in un'unica analisi, consolida l'NGS come gold standard per la profilazione genomica su larga scala. I sequenziatori ora alimentano pipeline bioinformatiche cloud che segnalano varianti utilizzabili in poche ore, rendendo i report genomici gestibili durante le visite mediche di routine. I progressi paralleli nella proteomica spaziale e nell'analisi ad alto rendimento delle proteine plasmatiche estendono la portata dell'omica oltre il DNA, mentre la metabolomica e l'epigenomica aggiungono un contesto normativo. L'integrazione di questi livelli consente la creazione di firme molecolari specifiche per ogni paziente che influenzano sia la selezione che il dosaggio dei farmaci.
Una seconda ondata tecnologica si concentra sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, il segmento in più rapida crescita con un CAGR del 17.91%. Gli strumenti di intelligenza artificiale scalano l'annotazione delle varianti, rilevano firme mutazionali legate all'aggressività del tumore e ottimizzano l'arruolamento algoritmico negli studi clinici. L'azienda di proteomica SomaLogic misura 10,000 proteine da un campione di un microlitro, producendo dati ad alta densità che i modelli di intelligenza artificiale traducono in punteggi di rischio precoce di malattia. Con l'espansione dei set di dati, le prestazioni dei modelli migliorano, generando un ciclo di auto-rinforzo che attrae ulteriori fondi per la ricerca e lo sviluppo. La centralità duratura del sequenziamento, unita alla rapida adozione dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale, suggerisce un ecosistema ibrido in cui l'NGS fornisce dati grezzi mentre il software intelligente ne sblocca il valore clinico.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Per applicazione: leadership in oncologia con accelerazione delle malattie rare
L'oncologia ha mantenuto il 44.23% della quota di mercato della medicina di precisione nel 2024, trainata da un flusso costante di approvazioni di farmaci correlati ai biomarcatori. La FDA ha convalidato il test PATHWAY anti-HER2/neu per zanidatamab nel carcinoma delle vie biliari e ha associato sotorasib a panitumumab per il carcinoma colorettale con mutazione KRAS G12C, entrambi associati a test diagnostici complementari che accelerano l'identificazione del paziente. La biopsia liquida sta guadagnando terreno grazie al test Shield di Guardant, che offre uno screening non invasivo del cancro del colon-retto, mentre gli approcci multi-omici combinano dati genomici, trascrittomici e proteomici per prevedere la risposta alla terapia. La radiomica basata sull'intelligenza artificiale ora unisce i fenotipi di imaging alle mutazioni genetiche, affinando la sottotipizzazione tumorale e la prognosi.
Le malattie rare e genetiche rappresentano il segmento applicativo in più rapida crescita, con un CAGR del 15.74% fino al 2030. Il sequenziamento neonatale in Cina ha identificato le malattie da accumulo lisosomiale prima dell'insorgenza dei sintomi, consentendo l'inizio precoce della terapia enzimatica sostitutiva. L'analisi dell'intero esoma sta chiarindo le radici genetiche delle sindromi metaboliche e del neurosviluppo, e l'identificazione delle varianti assistita dall'intelligenza artificiale sta riducendo le odissee diagnostiche. Le politiche sui farmaci orfani con incentivi all'esclusiva di mercato motivano gli sponsor a perseguire indicazioni di nicchia, mentre i gruppi di difesa dei pazienti raccolgono dati che arricchiscono gli studi di storia naturale. Con l'ampliamento dei database e la risoluzione delle varianti strutturali tramite il sequenziamento a lettura lunga, il mercato della medicina di precisione passerà da programmi specifici per malattia a modelli di intervento precoce pan-omici.
Per utente finale: il predominio dell'ospedale si sposta verso l'assistenza domiciliare
Nel 40.56, ospedali e cliniche controllavano il 2024% della quota di mercato della medicina di precisione, gestendo test complessi e integrando informazioni genomiche in team di assistenza multidisciplinari. I principali centri oncologici ora integrano schede tumorali molecolari che abbinano i pazienti agli studi clinici entro tre giorni dalla ricezione del report di sequenziamento. I laboratori diagnostici hanno ampliato il sequenziamento rapido dell'intero genoma per le unità di terapia intensiva neonatale, restituendo risultati fruibili in meno di 24 ore. Le aziende farmaceutiche e biotecnologiche continuano a investire in piattaforme di real-world evidence multi-omica, acquisendo dati post-marketing sulla sicurezza e l'efficacia che alimentano le pipeline di farmaci di nuova generazione.
Le strutture di assistenza domiciliare, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 16.87%, simboleggiano una democratizzazione della conoscenza genetica. I kit salivari venduti direttamente al consumatore ora includono pannelli farmacogenomici integrati e sensori indossabili trasmettono dati fisiologici longitudinali che i modelli di intelligenza artificiale combinano con il genotipo per segnalare i primi segnali di malattia. I dispositivi PCR point-of-care forniscono la genotipizzazione dei patogeni in meno di 30 minuti nelle cliniche pubbliche, mentre i chioschi di consulenza genomica gestiti dai farmacisti sono in fase di sperimentazione nelle catene di vendita al dettaglio. I fornitori di servizi IT per il settore sanitario offrono app sicure che archiviano i file genomici personali e inviano avvisi di terapia ai medici, migliorando l'aderenza alla terapia. Man mano che gli enti paganti riconoscono i benefici derivanti dalla diagnosi precoce e dal dosaggio personalizzato, si prevede che il rimborso per i test domiciliari aumenterà, allontanando ulteriormente i laboratori ospedalieri.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
Analisi geografica
Il Nord America ha guidato il mercato della medicina di precisione con una quota di fatturato del 48.43% nel 2024, sostenuta dai finanziamenti federali per la genomica, dalla copertura assicurativa per la farmacogenomica e da una posizione normativa accomodante. Il quadro normativo della FDA di luglio 2024 per i test sviluppati in laboratorio prevede una spesa annuale di 1.29 miliardi di dollari per la conformità, ma le parti interessate prevedono una maggiore qualità dei test che rafforzerà la fiducia di pazienti e medici (fda.gov). Il Canada sostiene progressi simili attraverso le iniziative "Genomica per la Salute di Precisione", mentre il Messico sta convogliando le risorse di INMEGEN nel sequenziamento delle malattie rare. Nel complesso, la regione ospita la maggior parte dei primi dieci fornitori di sequenziamento e un'alta concentrazione di startup di intelligenza artificiale nel settore sanitario, garantendo una leadership continua nella tecnologia e nell'adozione clinica.
L'Europa è al secondo posto per fatturato, ma deve affrontare un rallentamento dello scambio transfrontaliero di dati a causa del GDPR. Il Digital Health Act tedesco elimina le restrizioni sull'utilizzo di dati anonimizzati per la ricerca, il che potrebbe attrarre studi clinici multinazionali nel Paese. Il programma svedese PROMISE collega i dati del registro nazionale dei tumori con il sequenziamento del genoma intero e le cartelle cliniche elettroniche, dimostrando come una strategia coordinata per i dati possa integrarsi nell'attuale normativa sulla privacy. Regno Unito, Francia, Italia e Spagna stanno ampliando la capacità delle biobanche e rivedendo i piani di rimborso per i test farmacogenomici, riducendo il divario di adozione con il Nord America.
L'Asia-Pacifico è la regione in più rapida crescita, con un CAGR del 14.56%, trainato dalle iniziative nazionali sul genoma e dall'aumento della spesa sanitaria. Il Progetto Genoma Umano 2 della Cina e la sua roadmap per la salute di precisione incentrata sull'intelligenza artificiale ricevono un forte finanziamento centrale e implementazioni provinciali. Il Progetto Genome India dell'India corregge la sottorappresentazione dell'Asia meridionale e promuove la scoperta di bersagli farmacologici specifici per la regione. Il Giappone si è impegnato ad analizzare 100,000 genomi tumorali nell'ambito di un programma nazionale per guidare lo sviluppo di terapie mirate. Australia e Corea del Sud stanno combinando sovvenzioni governative con investimenti di venture capital per costruire hub multi-omici, e Singapore sta estendendo la genomica basata sull'intelligenza artificiale negli ospedali pubblici. I paesi del Sud-est asiatico e del Medio Oriente stanno gettando le basi normative e di rimborso che sosterranno la crescita di recupero durante l'orizzonte di previsione.
Panorama competitivo
Il mercato della medicina di precisione è moderatamente frammentato, con oltre 200 fornitori di piattaforme attive e una lunga coda di aziende di analisi di nicchia. Illumina, Thermo Fisher Scientific e Roche detengono le più grandi basi di sequenziamento installate. L'acquisizione di SomaLogic da parte di Illumina per 350 milioni di dollari integra proteomica e sequenziamento ad alta produttività in un'unica piattaforma, posizionando l'azienda per flussi di lavoro di biologia dei sistemi che abbracciano DNA, RNA e proteine. Thermo Fisher sta abbinando i sequenziatori Ion Torrent alle analisi di Amazon Web Services per ridurre le barriere all'ingresso per i laboratori di ricerca. Roche continua ad ampliare il portafoglio di soluzioni diagnostiche complementari di Foundation Medicine, investendo al contempo nella biologia spaziale attraverso il suo ecosistema digitale Navify.
I nuovi entranti sfruttano la potenza degli algoritmi piuttosto che l'hardware. Recursion Pharmaceuticals utilizza la microscopia automatizzata e il deep learning per mappare la funzione genica, accelerando i tempi di validazione del target. Freenome applica il machine learning al DNA libero circolante e ai marcatori proteici per la diagnosi precoce del cancro, competendo con Guardant nella biopsia liquida. Color Health collabora con datori di lavoro e agenzie di sanità pubblica per fornire screening genomici su larga scala che alimentano dati anonimizzati nelle reti di apprendimento. Le alleanze verticali si stanno intensificando, poiché i player del settore farmaceutico, tecnologico e diagnostico cercano capacità full-stack; l'accordo IDRx di GSK per un inibitore del KIT e la licenza dati di 23andMe a Mirador evidenziano questa convergenza.
Il panorama normativo plasma la strategia competitiva. Le aziende che investono tempestivamente in sistemi di gestione della qualità e programmi di valutazione esterna della qualità potranno affrontare la nuova normativa FDA sui test sviluppati in laboratorio con meno interruzioni. Quelle che adottano architetture dati che tutelano la privacy possono aggiudicarsi contratti europei nell'ambito del Regolamento sullo Spazio dei Dati Sanitari (Health Data Space Regulation). Con l'espansione della copertura dei test farmacogenomici da parte degli enti pagatori, le aziende che offrono soluzioni end-to-end, dal sequenziamento al supporto decisionale, potrebbero guadagnare quote di mercato, mentre i fornitori di soli reagenti potrebbero subire pressioni sui margini. Nel complesso, si prevedono continue acquisizioni volte a colmare le lacune tecnologiche e a scalare le risorse di dati.
Leader del settore della medicina di precisione
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Pfizer Inc.
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Termo Fisher Scientific Inc.
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Novartis AG
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Medtronic
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Qiagen NV
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
Recenti sviluppi del settore
- Marzo 2025: Labcorp ha annunciato l'ampliamento del suo portafoglio di oncologia di precisione, tra cui il lancio di Labcorp Plasma Detect, una soluzione ctDNA MRD clinicamente convalidata, e i miglioramenti a Labcorp Plasma Complete, un test di profilazione genomica.
- Marzo 2025: Oncodesign Precision Medicine (OPM) presenta il protocollo per lo studio di fase 1b/2a, REVERT, che combina OPM-101 e pembrolizumab per pazienti con melanoma avanzato resistente all'anticorpo anti-PD1. Oncodesign Precision Medicine (OPM), azienda in fase clinica pionieristica nello sviluppo di terapie per contrastare l'evasione immunitaria e la resistenza ai farmaci, ha presentato il protocollo dello studio REVERT alle autorità svizzere. REVERT (RIPK2 for rEsistant and adVanced mElanoma tReatmenT) è uno studio clinico di fase 1b/2a che utilizza OPM-101, l'inibitore RIPK2 di OPM, per pazienti con melanoma avanzato resistente all'anticorpo anti-PD1. La presentazione di questo protocollo segue i risultati positivi dello studio di fase 1 annunciati nell'ottobre 2024.
- Gennaio 2025: GSK ha annunciato l'acquisizione di IDRx per un importo massimo di 1.15 miliardi di USD, di cui 1 miliardo anticipato, per rafforzare il suo portafoglio di medicina di precisione mirata ai tumori stromali gastrointestinali con l'inibitore selettivo del KIT IDRX-42, che ha ottenuto un tasso di risposta obiettiva del 53% negli studi clinici.
- Novembre 2024: 23andMe e Mirador Therapeutics hanno avviato una collaborazione strategica per promuovere farmaci di precisione per l'immunologia e l'infiammazione, con Mirador che utilizza i dati genetici e fenotipici di 23andMe per migliorare il suo motore di sviluppo Mirador360™.
Ambito del rapporto sul mercato globale della medicina di precisione
Secondo lo scopo del rapporto, la medicina di precisione, una combinazione di tecniche di biologia molecolare e biologia dei sistemi, è un approccio emergente al trattamento e alla prevenzione delle malattie. La crescita del mercato per questo approccio sta guadagnando slancio poiché tiene conto della variabilità individuale nei geni, nell'ambiente e nello stile di vita durante lo sviluppo di farmaci e vaccini. Il mercato globale della medicina di precisione è segmentato per tecnologia (analisi dei big data, bioinformatica, sequenziamento genico, scoperta di farmaci, diagnostica complementare e altre tecnologie), applicazione (oncologia, sistema nervoso centrale, immunologia, applicazioni respiratorie e altre) e geografia (Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America). Il rapporto copre anche le dimensioni e le tendenze del mercato stimate per 17 paesi nelle principali regioni a livello globale. Il rapporto offre il valore (in milioni di USD) per i segmenti di cui sopra.
| Per tecnologia | Big Data Analytics | ||
| Bioinformatica | |||
| Sequenziamento di nuova generazione (NGS) | |||
| AI e apprendimento automatico | |||
| Diagnostica di accompagnamento | |||
| Genomica | |||
| proteomica | |||
| metabolomica | |||
| Epigenomica | |||
| trascrittomica | |||
| Per Applicazione | Oncologia | ||
| Neurologia (SNC) | |||
| Immunologia | |||
| Cardiologia | |||
| Malattie infettive | |||
| Respiratorio | |||
| Malattie rare e genetiche | |||
| Disturbi metabolici | |||
| Altre indicazioni | |||
| Per utente finale | Aziende farmaceutiche e biotecnologiche | ||
| Laboratori diagnostici | |||
| Ospedali e cliniche | |||
| Istituti accademici e di ricerca | |||
| Organizzazioni di ricerca a contratto (CRO) | |||
| Aziende di bioinformatica e IT sanitaria | |||
| Impostazioni di assistenza domiciliare | |||
| Per geografia | Nord America | Stati Uniti | |
| Canada | |||
| Messico | |||
| Europa | Germania | ||
| Regno Unito | |||
| Francia | |||
| Italia | |||
| La Spagna | |||
| Resto d'Europa | |||
| Asia-Pacifico | Cina | ||
| Giappone | |||
| India | |||
| Australia | |||
| Corea del Sud | |||
| Resto dell'Asia-Pacifico | |||
| Medio Oriente & Africa | GCC | ||
| Sud Africa | |||
| Resto del Medio Oriente e Africa | |||
| Sud America | Brasile | ||
| Argentina | |||
| Resto del Sud America | |||
| Big Data Analytics |
| Bioinformatica |
| Sequenziamento di nuova generazione (NGS) |
| AI e apprendimento automatico |
| Diagnostica di accompagnamento |
| Genomica |
| proteomica |
| metabolomica |
| Epigenomica |
| trascrittomica |
| Oncologia |
| Neurologia (SNC) |
| Immunologia |
| Cardiologia |
| Malattie infettive |
| Respiratorio |
| Malattie rare e genetiche |
| Disturbi metabolici |
| Altre indicazioni |
| Aziende farmaceutiche e biotecnologiche |
| Laboratori diagnostici |
| Ospedali e cliniche |
| Istituti accademici e di ricerca |
| Organizzazioni di ricerca a contratto (CRO) |
| Aziende di bioinformatica e IT sanitaria |
| Impostazioni di assistenza domiciliare |
| Nord America | Stati Uniti |
| Canada | |
| Messico | |
| Europa | Germania |
| Regno Unito | |
| Francia | |
| Italia | |
| La Spagna | |
| Resto d'Europa | |
| Asia-Pacifico | Cina |
| Giappone | |
| India | |
| Australia | |
| Corea del Sud | |
| Resto dell'Asia-Pacifico | |
| Medio Oriente & Africa | GCC |
| Sud Africa | |
| Resto del Medio Oriente e Africa | |
| Sud America | Brasile |
| Argentina | |
| Resto del Sud America |
Domande chiave a cui si risponde nel rapporto
Cosa determina il forte CAGR nel mercato della medicina di precisione?
La riduzione dei costi di sequenziamento, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale che chiarisce l'impatto delle varianti e l'espansione del rimborso per i test farmacogenomici si uniscono per generare un CAGR del 14.03% tra il 2025 e il 2030.
Quale segmento tecnologico genera oggi i maggiori ricavi?
Il sequenziamento di nuova generazione detiene il 34.24% della base di fatturato del 2024 perché è alla base della maggior parte delle diagnosi complementari e dei flussi di lavoro genomici.
Perché i tassi di crescita dell'area Asia-Pacifico sono più elevati di quelli dell'Europa e del Nord America?
I progetti nazionali sul genoma in Cina, India e Giappone aggiungono grandi set di dati e finanziamenti governativi, spingendo la regione verso un CAGR previsto del 14.56%.
In che modo la norma FDA sui test sviluppati in laboratorio inciderà sui fornitori?
I costi di conformità pari a 1.29 miliardi di dollari all'anno favoriranno le aziende che dispongono già di solidi sistemi di qualità, innalzando le barriere per i laboratori più piccoli.
Quale segmento di utenti finali si sta espandendo più rapidamente?
Le strutture di assistenza domiciliare stanno crescendo a un tasso annuo di crescita composto (CAGR) del 16.87%, poiché i kit diretti al consumatore e i dispositivi molecolari point-of-care portano i test genetici fuori dalle mura ospedaliere.
Quale strategia competitiva sta emergendo tra i leader di mercato?
L'integrazione verticale che abbina sequenziamento, proteomica e analisi dell'intelligenza artificiale (come dimostra l'acquisizione di SomaLogic da parte di Illumina e l'acquisizione di IDRx da parte di GSK) sta diventando una prassi comune per ridurre i tempi di scoperta e proteggere le risorse di dati.
Pagina aggiornata l'ultima volta il: 8 novembre 2025
