Panoramica di mercato
| Periodo di studio | 2019 - 2030 |
|---|---|
| Anno base per la stima | 2024 |
| Periodo dei dati di previsione | 2025 - 2030 |
| Dimensione del mercato (2025) | 153.87 miliardo di dollari |
| Dimensione del mercato (2030) | 253.35 miliardo di dollari |
| Tasso di crescita (2025 - 2030) | 10.49% CAGR |
| Concentrazione del mercato | Medio |
Principali giocatori
*Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare Immagine © Mordor Intelligence. Il riutilizzo richiede l'attribuzione secondo la licenza CC BY 4.0. |
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Analisi del mercato dei data center del Nord America di Mordor Intelligence
Si stima che il mercato dei data center nordamericani valga 153.87 miliardi di dollari nel 2025 e che raggiunga i 253.35 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR del 10.49% nel periodo di previsione (2025-2030). In termini di base installata, si prevede che il mercato crescerà da 60.34 mila megawatt nel 2025 a 114.39 mila megawatt entro il 2030, con un CAGR del 13.64% nel periodo di previsione (2025-2030). Le quote di mercato e le stime sono calcolate e riportate in termini di MW. L'intensa domanda di cluster di addestramento per l'intelligenza artificiale generativa, ciascuno dei quali assorbe 10-50 MW per sala, fa sì che le pipeline di nuova costruzione siano dominate da progetti iperscalabili ottimizzati per il raffreddamento a liquido ad alta densità. Gli operatori di colocation beneficiano del pre-leasing che blocca i clienti 18-36 mesi prima dell'energizzazione, preservando la disciplina dei prezzi anche quando i ritardi nella catena di fornitura prolungano le consegne dei trasformatori a 24 mesi. La diversificazione geografica acquista slancio poiché i corridoi ad alta intensità di energie rinnovabili e con agevolazioni fiscali in Texas, Illinois e province idroelettriche canadesi riducono i prezzi dell'energia costiera tradizionale, mentre i piccoli reattori modulari (SMR) entrano in fase pilota per garantire la fornitura di base a zero emissioni di carbonio. L'intensità competitiva aumenta perché le autocostruzioni su larga scala riducono i margini di colocation tradizionali, aprendo nicchie di spazio bianco per piattaforme di interconnessione edge-cloud e ibride.
Punti chiave del rapporto
- In base alle dimensioni del data center, i siti di medie dimensioni hanno conquistato una quota del 14.93% del mercato dei data center del Nord America nel 2024, mentre i campus di grandi dimensioni sono destinati a crescere a un CAGR del 4.25% durante il periodo di previsione.
- Per tipologia di livello, l'infrastruttura di livello 3 ha rappresentato il 68.94% della quota di mercato dei data center del Nord America nel 2024; il livello 4 è destinato a espandersi a un CAGR del 5.20% entro il 2030.
- In base al tipo di data center, i servizi di colocation hanno rappresentato il 58.79% del fatturato nel 2024, mentre si prevede che le strutture autocostruite su larga scala cresceranno a un CAGR del 5.10% fino al 2030.
- Per utente finale, nel 2024 IT e telecomunicazioni hanno rappresentato il 68.50% delle dimensioni del mercato dei data center del Nord America; BFSI guida la crescita con un CAGR del 4.39% fino al 2030.
- In termini geografici, gli Stati Uniti hanno dominato con una quota di fatturato del 76.54% nel 2024, mentre il Canada è sulla buona strada per crescere a un CAGR del 6.00% entro il 2030.
Tendenze e approfondimenti sul mercato dei data center in Nord America
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Aumento del carico di lavoro dell'IA e dell'IA generativa | + 1.20% | Hub iperscalari principali degli Stati Uniti | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Pre-affitto basato sui posti vacanti a un livello record | + 0.80% | Mercati primari degli Stati Uniti; ricaduta in Canada | Medio termine (2-4 anni) |
| Incentivi fiscali e corridoi rinnovabili | + 0.60% | Midwest e sud-ovest degli Stati Uniti; Canada nazionale | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Adozione di piccoli reattori modulari | + 0.40% | Zone pilota SMR degli Stati Uniti; Canada selettivo | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Nuovi atterraggi di cavi sottomarini | + 0.30% | Stati Uniti del Medio Atlantico | Medio termine (2-4 anni) |
| Realizzazione di reti in fibra ottica in cooperative elettriche rurali | + 0.20% | mercati rurali degli Stati Uniti | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Comprendi le tendenze chiave che modellano questo mercato
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Aumento del carico di lavoro dell'IA e dell'IA generativa
L'addestramento del modello di intelligenza artificiale generativa richiede circa 10-100 volte la potenza di calcolo tipica dei carichi di lavoro aziendali, portando a densità di rack senza precedenti ben oltre i 50 kW [1]NVIDIA Corporation, "Architettura di riferimento raffreddata a liquido per data center AI", nvidia.comIl cluster Memphis da 100,000 GPU di xAI consuma 150 MW e dimostra come gli hyperscaler ora dimensionano i campus espressamente per le esigenze di elaborazione accelerata. Gli operatori rispondono con raffreddamento a liquido e diretto, busway ad alto amperaggio e strutture ottiche da 100G/400G che le sale Tier 3 standard non possono adattare in modo economicamente conveniente. Gli acquirenti aziendali seguono l'esempio, pre-contrattualizzando blocchi ottimizzati per l'inferenza che si basano sugli standard di progettazione hyperscale. Questa ondata blocca i contratti di energia in anticipo, aumenta i prezzi dei terreni nelle contee ricche di fibra e comprime i cicli di distribuzione in tutto il mercato dei data center del Nord America. La pista rimane lunga perché i principali fornitori di LLM prevedono conteggi dei parametri nell'ordine delle migliaia di miliardi, garantendo un aggiornamento continuo della capacità pronta per l'IA.
Pre-leasing basato sui posti vacanti a un livello record
I tassi di sfitto nella Virginia settentrionale, a Dallas-Fort Worth e nella Silicon Valley sono scesi al di sotto del 2% nel 2024, spingendo le aziende a prenotare suite due anni prima della messa in servizio. I prezzi all'ingrosso della colocation nelle principali aree metropolitane degli Stati Uniti sono aumentati del 15-25% su base annua, un premio che gli operatori giustificano offrendo un percorso immediato verso l'energia e credenziali di sostenibilità. Il capitale di sviluppo ora affluisce verso i mercati secondari statunitensi come Columbus e Phoenix, ma i vincoli sui trasformatori mantengono rigide le consegne a breve termine, rafforzando la disciplina del pre-leasing. Per il Canada, i bassi tassi di sfitto a Montreal e Toronto incanalano la domanda in eccesso verso Calgary e Winnipeg, spingendo gli investitori a valutare campus da oltre 100 MW collegati alle reti idroelettriche. Il risultato è una maggiore visibilità dei contratti a termine nel mercato dei data center nordamericani, che sostiene prospettive di margine stabili fino al 2027.
Incentivi fiscali e corridoi di energia rinnovabile
I pacchetti di incentivi statali e provinciali riducono del 20-30% il costo totale di proprietà, combinando sgravi fiscali con l'accesso garantito all'energia pulita. Il programma Chapter 313 del Texas offre sgravi fiscali decennali sulla proprietà ed esenzioni dall'imposta sulle vendite, mentre il mercato deregolamentato dell'ERCOT consente accordi di acquisto di energia eolica e solare 24 ore su 24, 7 giorni su 7. [2].Controllore del Texas, “Incentivi fiscali per i data center – Capitolo 313”, comptroller.texas.gov Strutture simili in Quebec forniscono contratti idroelettrici a tariffa fissa di 15 anni, riducendo i costi dell'energia elettrica fornita a
Piccoli reattori modulari e adozione della cogenerazione in loco
La tecnologia SMR offre unità da 50-300 MW che possono essere co-localizzate all'interno dei campus dei data center, garantendo un carico di base a zero emissioni di carbonio e resilienza grid-island. L'accordo di acquisto di 835 MW di Microsoft legato al riavvio di Three Mile Island dimostra l'impegno iniziale su larga scala per il carico di base nucleare per le aree di intelligenza artificiale.[3].Microsoft Corporation, "Microsoft investe 15 miliardi di dollari nell'infrastruttura di intelligenza artificiale negli Stati Uniti", microsoft.com Mentre le approvazioni della NRC prorogano l'implementazione commerciale oltre il 2028, le certificazioni di progettazione ottenute da diversi fornitori incoraggiano gli operatori ad assicurarsi siti di interconnessione adiacenti alle centrali a carbone dismesse. L'abbinamento di SMR con la cogenerazione consente il riutilizzo del calore di scarto per il teleriscaldamento o il raffreddamento ad adsorbimento, aumentando l'efficienza energetica complessiva. Nel lungo termine, gli SMR possono appiattire la volatilità dei prezzi dell'energia ed eliminare il rischio di riduzione della rete, rafforzando l'economia dell'autocostruzione su larga scala nel mercato dei data center nordamericani.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| moderazione | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Colli di bottiglia nella trasmissione dei servizi di pubblica utilità | -0.9% | Cluster ad alta crescita negli Stati Uniti | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Carenza di trasformatori e apparecchiature di commutazione | -0.7% | Catena di fornitura globale; focus sugli Stati Uniti | Medio termine (2-4 anni) |
| Reazione alla zonizzazione della comunità | -0.4% | Corridoi di espansione suburbana degli Stati Uniti | Medio termine (2-4 anni) |
| Stress da raffreddamento dell'acqua nei mercati aridi | -0.3% | Stati Uniti sud-occidentali | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Colli di bottiglia nella trasmissione dei servizi di pubblica utilità
La coda di interconnessione di PJM contiene 40 GW di carico in sospeso del data center; gli aggiornamenti del valore di 15 miliardi di dollari allungano i tempi medi di energizzazione a cinque anni [4].Interconnessione PJM, “Piani di aggiornamento della trasmissione regionale”, pjm.com Una congestione simile affligge ERCOT e NYISO, costringendo gli operatori ad acquistare generatori diesel temporanei o a trasferire gli impianti in sottostazioni meno congestionate. I ritardi erodono il ritorno sul capitale investito e possono innescare clausole penali contrattuali legate alle date di entrata in funzione del cliente. Finché i fondi federali per la modernizzazione della rete non saranno erogati fino al 2027, la scarsità di capacità di trasmissione limiterà gli aumenti di capacità a breve termine in tutto il mercato dei data center nordamericani.
Carenza di trasformatori e apparecchiature di commutazione
I tempi di consegna per i trasformatori di potenza da 100 MVA superano ora i 24 mesi, il triplo della norma storica, a causa della limitata produzione globale di acciaio per il nucleo e della concorrenza degli ordini di energia rinnovabile. I quadri di media tensione personalizzati subiscono ritardi analoghi, costringendo gli sviluppatori a preordinare le apparecchiature prima dell'acquisto del terreno, bloccando il capitale in una fase iniziale del ciclo di progetto. Questo vincolo colpisce in modo sproporzionato i campus da 250 MW e oltre che richiedono una dozzina di trasformatori step-down, spingendo alcuni hyperscaler verso una messa in servizio scaglionata per ridurre il rischio di slittamenti di programma nel mercato dei data center nordamericano.
Analisi del segmento
Per dimensione del data center: grandi strutture comandano la scala dell'intelligenza artificiale
I campus di grandi dimensioni, con una potenza compresa tra 150 MW e 400 MW, rappresentano la fascia dimensionale in più rapida crescita, con un CAGR del 4.25%, a dimostrazione della preferenza degli hyperscaler per footprint più ampi e meno numerosi per semplificare il consolidamento dei cluster GPU. Le strutture di medie dimensioni detengono ancora il 14.93% delle dimensioni del mercato dei data center nordamericani, rivolgendosi alle aziende che cercano suite dedicate ma non dispongono di volumi hyperscale. L'efficienza del capitale favorisce le grandi strutture, poiché i costi fissi di sviluppo (sottostazione, fibra ottica, diritti idrici) si ammortizzano su un carico IT maggiore, riducendo la spesa per MW.
La corsa all'acquisizione di terreni si concentra lungo corridoi di trasmissione ad alta capacità da 230 kV, dove la zonizzazione supporta campus multisala. L'edificio di Meta a DeKalb, di 2.5 milioni di piedi quadrati, incarna il modello: 300 MW, baie a immersione in liquido e una piattaforma di riserva in loco da 120 MW per espansioni di intelligenza artificiale a prova di futuro. Le compagnie assicurative segnalano il rischio di aggregazione; di conseguenza, la ridondanza a livello di struttura sale a N+2 per gruppi frigoriferi e UPS. Insieme, questi fattori rafforzano il primato dei campus su larga scala nel sostenere il mercato dei data center nordamericani fino al 2030.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
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Per tipo di livello: l'adozione del livello 4 accelera
Le strutture di livello 4 sono cresciute del 5.20% con un CAGR fino al 2025 e si prevede che manterranno tale ritmo, poiché le architetture fault-tolerant e manutenibili simultaneamente riducono al minimo i riavvii catastrofici dell'addestramento GPU. Le strutture di livello 3 detengono il 68.94% della quota di mercato dei data center del Nord America, servendo la maggior parte dei tenant SaaS ed e-commerce che bilanciano tempi di attività e costi. La densità hardware guida i nuovi standard di progettazione di livello 4, come UPS al 100% agli ioni di litio, gruppi elettrogeni segmentati e doppia alimentazione da 34.5 kV, portando l'intensità di capitale a oltre 15 milioni di dollari per MW.
La conformità ai servizi finanziari (SOX, PCI DSS) e la resilienza nell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale favoriscono entrambe il Tier 4, stimolando l'ammodernamento delle sale Tier 3 legacy con percorsi di distribuzione e controlli aggiuntivi. L'ultimo Tier Standard dell'Uptime Institute chiarisce i metodi di espansione modulare, spingendo gli operatori a pianificare in anticipo gli alloggiamenti dei pannelli knock-out per una crescita incrementale. Questo percorso strutturato verso l'alta disponibilità garantisce che il Tier 4 acquisirà una quota considerevole delle future spese in conto capitale all'interno del mercato dei data center nordamericani.
Per tipo di data center: impulso all'autocostruzione iperscalabile
Si prevede che le strutture iperscalabili autocostruite cresceranno del 5.10%, superando la colocation al dettaglio e all'ingrosso, poiché i fornitori di servizi cloud internalizzano i crescenti budget per le infrastrutture di intelligenza artificiale. La colocation mantiene una presenza del 58.79%, offrendo contratti flessibili ed ecosistemi ad alta densità di rete per l'interconnessione multicloud. Il passaggio all'autocostruzione deriva dalle economie di scopo: gli operatori cloud allineano l'approvvigionamento energetico, l'aggiornamento dell'hardware e lo stack software sotto un unico tetto, migliorando la leva finanziaria.
L'espansione di AWS in Virginia da 35 miliardi di dollari è un esempio lampante di questo impegno: 12 nuove sale in due contee, ciascuna pre-attrezzata per il raffreddamento a liquido e collettori direct-to-chip. Gli operatori storici del colocation rispondono tramite programmi shell potenziati e joint venture che consentono agli hyperscaler di implementare su larga scala mantenendo i servizi degli operatori. Nell'orizzonte di previsione, entrambi i modelli coesistono, ma le autocostruzioni probabilmente cattureranno le implementazioni incrementali di GPU ad alta densità ai margini del mercato dei data center nordamericani.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
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Per utente finale: BFSI guida la crescita incrementale
IT e telecomunicazioni rimangono il segmento di riferimento, con una quota del 68.50% del mercato dei data center nordamericani, fornendo carichi di lavoro di rete, CDN e backbone multicloud. Tuttavia, BFSI è destinata a espandersi a un CAGR del 4.39%, poiché il trading algoritmico, l'analisi delle frodi e i motori di rischio in tempo reale richiedono percorsi dati inferiori al millisecondo. Il patrimonio globale di 60 strutture di JPMorgan Chase esemplifica l'impegno delle grandi banche nei confronti di enclave di elaborazione private per carichi di lavoro regolamentati.
Le normative di Basilea III e la norma 613 CAT della SEC impongono la conservazione granulare dei dati e la replica sincrona su nodi di spread trading ridondanti, richiedendo una disponibilità di livello 4 o superiore. I disruptor del fintech si stanno sempre più spostando in prossimità dei motori di matching degli exchange, incrementando la domanda di cabinet di micro-colocation posizionati entro 50 metri dai punti di incontro in fibra ottica critici per la latenza. Con l'accelerazione della digitalizzazione della finanza, la quota di BFSI in termini di nuovi MW aggiunti continuerà a crescere nel mercato dei data center nordamericani.
Analisi geografica
Gli Stati Uniti sono il fulcro del mercato dei data center nordamericani, con una quota del 76.54% nel 2024 grazie a reti in fibra ottica dense e a ingenti capitali. Il solo corridoio I-95 della Virginia instrada oltre il 70% dei pacchetti Internet globali e ospita oltre 2 GW di carico IT attivo, con Microsoft che investirà 15 miliardi di dollari per server farm di intelligenza artificiale in tutto lo stato nel corso del 2025. La congestione della trasmissione, tuttavia, spinge le installazioni incrementali in Texas, Ohio e Iowa, dove l'energia elettrica deregolamentata e le riserve di terreni coltivabili accorciano i cicli di autorizzazione. Trecento miglia di diramazioni in fibra ottica spenta mantengono la latenza al di sotto dei 12 ms verso Ashburn, preservando le prestazioni a livello applicativo.
Il Canada registra la crescita più rapida, con un CAGR del 6.00% fino al 2030, grazie alle province ricche di risorse idroelettriche che offrono energia elettrica a prezzi inferiori a 0.04 USD/kWh e tariffe bloccate per 15 anni. Il programma Investissement Québec del Quebec abbina queste tariffe a sgravi fiscali sulla proprietà, attirando hyperscaler e colossi della colocation a Montreal e Lévis per capacità a zero emissioni di carbonio. L'attuale rete metropolitana di Toronto potenzia la connettività transfrontaliera, consentendo alle aziende statunitensi di soddisfare le normative sulla sovranità dei dati, evitando al contempo i vincoli della rete della costa orientale.
Il Messico rappresenta l'avanguardia emergente, con progetti federali di backhaul in fibra che collegheranno Città del Messico, Guadalajara e Monterrey entro il 2026. I cambiamenti nel nearshoring nella produzione di elettronica e automotive aumentano la domanda di zone cloud private locali a supporto dell'automazione industriale, mentre le nuove leggi sulla protezione dei dati incoraggiano l'hosting nazionale. Sebbene la quota del Messico rimanga oggi modesta, il potenziale di crescita risiede nei nodi edge modulari da 5-10 MW in prossimità dei parchi industriali, un modello che rispecchia la costruzione di cooperative elettriche rurali negli Stati Uniti e che amplia progressivamente la presenza complessiva del mercato dei data center in Nord America.
Panorama competitivo
Un consolidamento moderato caratterizza il settore dei data center nordamericani, con i primi 10 proprietari che controllano circa il 60% dei MW installati, pur competendo su modelli di servizio divergenti. Gli hyperscaler investono direttamente in innovazione in termini di spazio, energia e raffreddamento per adattare i siti alla densità di GPU, rinunciando alla colocation tradizionale, fatta eccezione per la capacità di bridging dell'espansione. I principali operatori di colocation come Digital Realty ed Equinix puntano su fabric di interconnessione e rampe di accesso al cloud ibrido, integrando overlay SDN che offrono una latenza interregionale inferiore a 15 ms per carichi di lavoro multicloud aziendali.
La differenziazione tecnologica si concentra su efficienza e sostenibilità. Gli operatori implementano unità di distribuzione del refrigerante che erogano 100 kW per rack 45U, collaborano con i produttori di pompe per la produzione di fluidi dielettrici e sperimentano progetti zero-scope-1 con celle a combustibile di emergenza senza diesel. L'architettura di riferimento di NVIDIA codifica questi standard di raffreddamento a liquido, promuovendo il retrofit dei campus tra gli operatori storici che non sono in grado di raffreddare ad aria le schede GPU di nuova generazione. I player che padroneggiano la gestione termica ad alta densità acquisiscono carichi di lavoro di intelligenza artificiale premium e si assicurano impegni energetici pluriennali che stabilizzano i flussi di fatturato all'interno del mercato dei data center nordamericano.
Le fusioni e acquisizioni rimangono una leva strategica. L'acquisizione da parte di Digital Realty di otto siti CyrusOne per 2.8 miliardi di dollari ha aggiunto 450 MW al suo portafoglio, rafforzando al contempo i legami hyperscale a Dallas, Phoenix e Toronto. Gli investitori considerano le espansioni brownfield come percorsi più rapidi per generare fatturato rispetto alle costruzioni greenfield, ostacolate dalla carenza di attrezzature. I nuovi operatori finanziati da private equity acquistano parchi industriali suburbani, li convertono in "edge metro" da 20 MW e rivendono asset stabilizzati a tassi di capitalizzazione inferiori al 6%, mantenendo la velocità di transazione nonostante l'aumento dei tassi di interesse.
Leader del settore dei data center del Nord America
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Amazon Web Services, Inc.
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Google Inc.
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Microsoft Corporation
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Digital Realty Trust, Inc.
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Equinix Inc.
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
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Recenti sviluppi del settore
- Gennaio 2025: Amazon Web Services ha annunciato un'espansione da 11 miliardi di dollari in Virginia, aggiungendo 12 strutture per soddisfare la domanda di intelligenza artificiale e cloud.
- Dicembre 2024: Microsoft e Constellation riavviano l'unità 1 di Three Mile Island, producendo 835 MW di energia a zero emissioni di carbonio nell'ambito di un accordo ventennale.
- Dicembre 2024: Digital Realty Trust acquisisce otto data center CyrusOne per 2.8 miliardi di dollari, rafforzando la capacità a Dallas, Phoenix e Toronto.
- Ottobre 2024: Google stanzia 20 miliardi di dollari per nuove strutture negli Stati Uniti in Ohio, Texas e Virginia, ciascuna alimentata al 100% da energia pulita.
- Settembre 2024: Meta ha avviato i lavori per un campus di 2.5 milioni di piedi quadrati e 300 MW a DeKalb, Illinois, ottimizzato per la formazione sull'intelligenza artificiale.
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Elenco di tabelle e figure
- Figura 1:
- VOLUME DELLA CAPACITÀ DI CARICO IT, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 2:
- VOLUME DELLA SUPERFICIE DEL PAVIMENTAZIONE SOPRAELEVATA, MQ. ('000), NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 3:
- VALORE DEI RICAVI DELLA COLOCAZIONE, MILIONI DI USD, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 4:
- VOLUME DI RACK INSTALLATI, NUMERO, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 5:
- UTILIZZO DELLO SPAZIO RACK, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 6:
- CONTEGGIO DI UTENTI DI SMARTPHONE, IN MILIONI, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 7:
- TRAFFICO DATI PER SMARTPHONE, GB, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 8:
- VELOCITÀ MEDIA DEI DATI MOBILI, MBPS, NORD AMERICA, 2018-2030
- Figura 9:
- VELOCITÀ MEDIA DELLA BANDA LARGA, MBPS, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 10:
- LUNGHEZZA DELLA RETE DI CONNETTIVITÀ IN FIBRA, CHILOMETRO, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 11:
- VOLUME DELLA CAPACITÀ DI CARICO IT, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 12:
- VOLUME DELLE DIMENSIONI DEI DATA CENTER, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 13:
- QUOTA DI VOLUME DELLE DIMENSIONI DEI DATA CENTER, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 14:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI GRANDI DIMENSIONI, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 15:
- QUOTA DI VOLUME DI GRANDI DIMENSIONI DEI DATA CENTER, MW, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 16:
- DIMENSIONE DEL VOLUME MASSICCIO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 17:
- QUOTA DI VOLUME DI MASSIVE, MW, DIMENSIONI DEL DATA CENTER, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 18:
- DIMENSIONE DEL VOLUME MEDIO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 19:
- QUOTA DI VOLUME DI MEDIO, MW, DIMENSIONE DEL DATA CENTER, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 20:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI MEGA, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 21:
- QUOTA DI VOLUME DI MEGA, MW, DIMENSIONE DEL DATA CENTER, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 22:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI PICCOLE MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 23:
- QUOTA DI VOLUME DEI DATA CENTER DI PICCOLE DIMENSIONI, MW, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 24:
- VOLUME DI TIPOLOGIA DI LIVELLO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 25:
- QUOTA DI VOLUME PER TIPOLOGIA DI LIVELLO, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 26:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI TIER 1 E 2, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 27:
- QUOTA DI VOLUME TIER 1 E 2, MW, TIPOLOGIA TIER, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 28:
- DIMENSIONE DEL VOLUME TIER 3, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 29:
- QUOTA DI VOLUME TIER 3, MW, TIPOLOGIA TIER, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 30:
- DIMENSIONE DEL VOLUME TIER 4, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 31:
- QUOTA DI VOLUME TIER 4, MW, TIPOLOGIA TIER, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 32:
- VOLUME DI ASSORBIMENTO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 33:
- QUOTA DI ASSORBIMENTO IN VOLUME, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 34:
- DIMENSIONE DEL VOLUME NON UTILIZZATO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 35:
- QUOTA DI VOLUME NON UTILIZZATO, MW, ASSORBIMENTO, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 36:
- VOLUME DEL TIPO DI COLOCAZIONE, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 37:
- QUOTA DI VOLUME DEL TIPO DI COLOCAZIONE, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 38:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI IPERSCALA, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 39:
- QUOTA DI VOLUME DI IPERSCALA, MW, TIPO DI COLOCAZIONE, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 40:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL RETAIL, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 41:
- QUOTA DI VOLUME DEL RETAIL, MW, TIPO DI COLOCAZIONE, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 42:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL COMMERCIO ALL'INGROSSO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 43:
- QUOTA DI VOLUME COMMERCIALE ALL'INGROSSO, MW, TIPO DI COLOCAZIONE, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 44:
- VOLUME DI UTENTI FINALI, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 45:
- QUOTA DI VOLUME UTENTI FINALI, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 46:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL BFSI, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 47:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DELLE NUVOLE, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 48:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DELL'E-COMMERCE, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 49:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL GOVERNO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 50:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DELLA PRODUZIONE, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 51:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI MEDIA E INTRATTENIMENTO, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 52:
- DIMENSIONE DEL VOLUME TELECOM, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 53:
- DIMENSIONE DEL VOLUME ALTRI UTENTI FINALI, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 54:
- VOLUME DEL PAESE, MW, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 55:
- QUOTA IN VOLUME DEL PAESE, %, NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 56:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL CANADA, MW, CANADA, 2018 - 2030
- Figura 57:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL MESSICO, MW, MESSICO, 2018 - 2030
- Figura 58:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEGLI STATI UNITI, MW, STATI UNITI, 2018 - 2030
- Figura 59:
- DIMENSIONE DEL VOLUME RESTO DEL NORD AMERICA, MW, RESTO DEL NORD AMERICA, 2018 - 2030
- Figura 60:
- QUOTA DI VOLUME DEI PRINCIPALI ATTORI, %, NORD AMERICA
Ambito del rapporto sul mercato dei data center del Nord America
Large, Massive, Medium, Mega, Small sono coperti come segmenti per Data Center Size. Tier 1 e 2, Tier 3, Tier 4 sono coperti come segmenti per Tier Type. Non-Utilized, Utilized sono coperti come segmenti per Absorption. Canada, Messico, Stati Uniti sono coperti come segmenti per Country.
Per dimensione del data center
| Grande |
| Imponente |
| Medio |
| Mega |
| Piccolo |
Per tipo di livello
| Livello 1 e 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
Per tipo di data center
| Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | ||
| Collocazione | Non utilizzato | |
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | |
| Collocazione all'ingrosso | ||
Per utente finale
| BFSI |
| IT e ITES |
| E-Commerce |
| Enti Pubblici |
| Produzione |
| Media and Entertainment |
| Telecomunicazione |
| Altri utenti finali |
Per Nazione
| Stati Uniti |
| Canada |
| Messico |
| Per dimensione del data center | Grande | ||
| Imponente | |||
| Medio | |||
| Mega | |||
| Piccolo | |||
| Per tipo di livello | Livello 1 e 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Per tipo di data center | Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | |||
| Collocazione | Non utilizzato | ||
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | ||
| Collocazione all'ingrosso | |||
| Per utente finale | BFSI | ||
| IT e ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Enti Pubblici | |||
| Produzione | |||
| Media and Entertainment | |||
| Telecomunicazione | |||
| Altri utenti finali | |||
| Per Nazione | Stati Uniti | ||
| Canada | |||
| Messico | |||
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Definizione del mercato
- CAPACITÀ DI CARICO - La capacità di carico IT o capacità installata, si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocate in un rack installato. Si misura in megawatt (MW).
- TASSO DI ASSORBIMENTO - Denota la misura in cui la capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, un CC da 100 MW ha affittato 75 MW, quindi il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche indicato come tasso di utilizzo e capacità affittata.
- PIANO RIALZATO - È uno spazio sopraelevato costruito sopra il pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento rialzato viene utilizzato per ospitare il cablaggio, il raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati (ft^2).
- DIMENSIONE DEL CENTRO DATI - La dimensione del data center è segmentata in base allo spazio del pavimento rialzato assegnato alle strutture del data center. Mega DC - Il numero di rack deve essere superiore a 9000 o RFS (superficie rialzata) deve essere superiore a 225001 mq. piedi; Massive DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 9000 e 3001 o RFS deve essere compreso tra 225000 Sq. ft e 75001 mq. piedi; Grande DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 3000 e 801 o RFS deve essere compreso tra 75000 Sq. ft e 20001 mq. piedi; Il numero DC medio di rack deve essere compreso tra 800 e 201 oppure l'RFS deve essere compreso tra 20000 Sq. ft e 5001 mq. piedi; CC piccola: il numero di rack deve essere inferiore a 200 o RFS deve essere inferiore a 5000 Sq. ft.
- TIPO DI LIVELLO - Secondo l'Uptime Institute i data center sono classificati in quattro livelli in base alle competenze delle apparecchiature ridondanti dell'infrastruttura del data center. In questo segmento i data center sono suddivisi come Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DI COLOCAZIONE - Il segmento è segregato in 3 categorie, vale a dire il servizio di colocation al dettaglio, all'ingrosso e iperscalabile. La categorizzazione viene effettuata in base alla quantità di carico IT affittato ai potenziali clienti. Il servizio di colocation al dettaglio ha una capacità in affitto inferiore a 250 kW; I servizi di colocation all'ingrosso hanno affittato una capacità compresa tra 251 kW e 4 MW e i servizi di colocation Hyperscale hanno affittato una capacità superiore a 4 MW.
- CONSUMATORI FINALI - Il mercato dei data center opera su base B2B. BFSI, governo, operatori cloud, media e intrattenimento, e-commerce, telecomunicazioni e produzione sono i principali consumatori finali nel mercato studiato. L'ambito include solo gli operatori di servizi di colocation che si occupano della crescente digitalizzazione delle industrie degli utenti finali.
| Parola chiave | Definizione |
|---|---|
| Unità rack | Generalmente denominata U o RU, è l'unità di misura dell'unità server alloggiata nei rack del data center. 1U equivale a 1.75 pollici. |
| Densità del rack | Definisce la quantità di energia consumata dalle apparecchiature e dal server alloggiati in un rack. Si misura in kilowatt (kW). Questo fattore gioca un ruolo fondamentale nella progettazione del data center e nella pianificazione del raffreddamento e dell'alimentazione. |
| Capacità di carico IT | La capacità di carico IT o capacità installata si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocati in un rack installato. Si misura in megawatt (MW). |
| Tasso di assorbimento | Indica quanta capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, se un DC da 100 MW avesse affittato 75 MW, il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche definito tasso di utilizzo e capacità affittata. |
| Spazio sul pavimento rialzato | È uno spazio sopraelevato costruito sul pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento sopraelevato viene utilizzato per ospitare cavi, sistemi di raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati/metro. |
| Condizionatore d'aria per sala computer (CRAC) | È un dispositivo utilizzato per monitorare e mantenere la temperatura, la circolazione dell'aria e l'umidità all'interno della sala server del data center. |
| Corridoio | È lo spazio aperto tra le file di scaffali. Questo spazio aperto è fondamentale per mantenere la temperatura ottimale (20-25 °C) nella sala server. All'interno della sala server sono presenti principalmente due corridoi: un corridoio caldo e uno freddo. |
| Corridoio freddo | È il corridoio in cui la parte anteriore dello scaffale è rivolta verso il corridoio. Qui, l'aria refrigerata viene diretta nel corridoio in modo che possa entrare nella parte anteriore delle scaffalature e mantenere la temperatura. |
| Corridoio caldo | È il corridoio in cui la parte posteriore degli scaffali è rivolta verso il corridoio. Qui, il calore dissipato dalle apparecchiature nel rack viene diretto alla ventola di uscita del CRAC. |
| Carico critico | Comprende i server e altre apparecchiature informatiche il cui tempo di attività è fondamentale per il funzionamento del data center. |
| Efficacia nell'uso dell'energia (PUE) | È una metrica che definisce l'efficienza di un data center. Si calcola come segue: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 ??? 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Inoltre, un data center con un PUE pari a 1.2-1.5 è considerato altamente efficiente, mentre un data center con un PUE >2 è considerato altamente inefficiente. |
| Ridondanza | È definito come una progettazione di sistema in cui vengono aggiunti componenti aggiuntivi (UPS, generatori, CRAC) in modo che in caso di interruzione di corrente, guasto dell'apparecchiatura, l'apparecchiatura IT non venga compromessa. |
| Gruppo di continuità (UPS) | Si tratta di un dispositivo collegato in serie all'alimentazione di rete, che immagazzina energia nelle batterie in modo tale che l'alimentazione dall'UPS alle apparecchiature IT sia continua anche in caso di interruzione dell'alimentazione di rete. L'UPS supporta principalmente solo l'apparecchiatura IT. |
| Generatori | Proprio come gli UPS, i generatori sono posizionati nel data center per garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, evitando tempi di inattività. Le strutture del data center sono dotate di generatori diesel e, in genere, il diesel per 48 ore viene immagazzinato nella struttura per evitare interruzioni. |
| N | Indica gli strumenti e le apparecchiature necessari affinché un data center funzioni a pieno carico. Solo "N" indica che non è disponibile alcun backup per l'apparecchiatura in caso di guasto. |
| N + 1 | Denominato "Need plus one", indica la configurazione di apparecchiature aggiuntive disponibili per evitare tempi di inattività in caso di guasto. Un data center è considerato N+1 quando è presente un'unità aggiuntiva ogni 4 componenti. Ad esempio, se un data center dispone di 4 sistemi UPS, per ottenere N+1 sarebbe necessario un sistema UPS aggiuntivo. |
| 2N | Si riferisce a un design completamente ridondante in cui vengono implementati due sistemi di distribuzione dell'alimentazione indipendenti. Pertanto, in caso di guasto completo di un sistema di distribuzione, l'altro sistema continuerà a fornire energia al data center. |
| Raffreddamento in fila | Si tratta del sistema di raffreddamento installato tra i rack in fila dove aspira l'aria calda dal corridoio caldo e fornisce aria fresca al corridoio freddo, mantenendo così la temperatura. |
| Tier 1 | La classificazione per livelli determina la preparazione di una struttura del data center a sostenere il funzionamento del data center. Un data center è classificato come data center Tier 1 quando dispone di componenti di alimentazione non ridondanti (N) (UPS, generatori), componenti di raffreddamento e sistema di distribuzione dell'energia (dalle reti elettriche dei servizi pubblici). Il data center Tier 1 ha un tempo di attività del 99.67% e un tempo di inattività annuale di <28.8 ore. |
| Tier 2 | Un data center è classificato come data center Tier 2 quando dispone di componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti (N+1) e di un unico sistema di distribuzione non ridondante. I componenti ridondanti includono generatori aggiuntivi, UPS, refrigeratori, apparecchiature di smaltimento del calore e serbatoi di carburante. Il data center Tier 2 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale inferiore a 22 ore. |
| Tier 3 | Un data center con componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e più sistemi di distribuzione dell'alimentazione viene definito data center di livello 3. La struttura è resistente alle interruzioni pianificate (manutenzione della struttura) e non pianificate (interruzione di corrente, guasto del raffreddamento). Il data center Tier 3 ha un tempo di attività del 99.98% e un tempo di inattività annuale di <1.6 ore. |
| Tier 4 | È il tipo di data center più tollerante. Un data center Tier 4 dispone di più componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e indipendenti e di più percorsi di distribuzione dell'alimentazione. Tutte le apparecchiature IT sono dotate di doppia alimentazione, il che le rende tolleranti ai guasti in caso di interruzioni, garantendo così il funzionamento interrotto. Il data center Tier 4 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale di <26.3 minuti. |
| Piccolo centro dati | Data center con superficie ≤ 5,000 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≤ 200 è classificato come un piccolo data center. |
| Centro dati medio | Data center con una superficie compresa tra 5,001 e 20,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 201 e 800, è classificato come data center di medie dimensioni. |
| Grande centro dati | Data center con una superficie compresa tra 20,001 e 75,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 801 e 3,000, è classificato come un data center di grandi dimensioni. |
| Enorme centro dati | Data center con una superficie compresa tra 75,001 e 225,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che possono essere installati è compreso tra 3001 e 9,000, è classificato come un enorme data center. |
| Megacentro dati | Data center con una superficie ≥ 225,001 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≥ 9001 è classificato come mega data center. |
| Collocazione al dettaglio | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità pari o inferiore a 250 kW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle piccole e medie imprese (PMI). |
| Collocazione all'ingrosso | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità compreso tra 250 kW e 4 MW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle imprese medio-grandi. |
| Coubicazione su vasta scala | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità superiore a 4 MW. La domanda su larga scala proviene principalmente da operatori cloud su larga scala, società IT, BFSI e operatori OTT (come Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocità dei dati mobili | È la velocità di Internet mobile che un utente sperimenta tramite il proprio smartphone. Questa velocità dipende principalmente dalla tecnologia dell'operatore utilizzata nello smartphone. Le tecnologie di trasporto disponibili sul mercato sono 2G, 3G, 4G e 5G, dove 2G offre la velocità più lenta mentre 5G è la più veloce. |
| Rete di connettività in fibra | Si tratta di una rete di cavi in fibra ottica distribuita in tutto il paese, che collega le regioni rurali e urbane con una connessione Internet ad alta velocità. Si misura in chilometri (km). |
| Traffico dati per smartphone | È una misura del consumo medio di dati da parte di un utente di smartphone in un mese. Si misura in gigabyte (GB). |
| Velocità dati a banda larga | È la velocità Internet fornita tramite la connessione via cavo fissa. Comunemente, il cavo in rame e il cavo in fibra ottica vengono utilizzati sia per uso residenziale che commerciale. In questo caso, la fibra del cavo ottico offre una velocità Internet maggiore rispetto al cavo in rame. |
| Cavo sottomarino | Un cavo sottomarino è un cavo in fibra ottica posato in due o più punti di approdo. Attraverso questo cavo viene stabilita la comunicazione e la connettività Internet tra i paesi di tutto il mondo. Questi cavi possono trasmettere 100-200 terabit al secondo (Tbps) da un punto all'altro. |
| Impronta del carbonio | È la misura dell'anidride carbonica generata durante il normale funzionamento di un data center. Poiché carbone, petrolio e gas sono la fonte primaria di produzione di energia, il consumo di questa energia contribuisce alle emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center stanno incorporando fonti di energia rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio emergente nelle loro strutture. |
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Metodologia della ricerca
Mordor Intelligence segue una metodologia in quattro fasi in tutti i nostri rapporti.
- Passaggio 1: identificare le variabili chiave: Al fine di costruire una solida metodologia di previsione, le variabili e i fattori identificati nella Fase 1 vengono testati rispetto ai numeri storici di mercato disponibili. Attraverso un processo iterativo vengono impostate le variabili necessarie per la previsione di mercato e sulla base di tali variabili viene costruito il modello.
- Step-2: Costruisci un modello di mercato: Le stime delle dimensioni del mercato per gli anni previsti sono in termini nominali. L'inflazione non fa parte del prezzo e il prezzo medio di vendita (ASP) viene mantenuto costante per tutto il periodo di previsione per ciascun paese.
- Passaggio 3: convalida e finalizzazione: In questa importante fase, tutti i numeri di mercato, le variabili e le chiamate degli analisti vengono convalidati attraverso una vasta rete di esperti di ricerca primari del mercato studiato. Gli intervistati vengono selezionati tra livelli e funzioni per generare un quadro olistico del mercato studiato.
- Fase 4: Risultati della ricerca: Report sindacati, incarichi di consulenza personalizzati, database e piattaforme di abbonamento
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