Analisi delle dimensioni e delle quote di mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa - Tendenze di crescita e previsioni (2026-2031)

Tendenze e approfondimenti sul mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa.

Adozione accelerata dell'intelligenza artificiale generativa e di modelli linguistici su larga scala nelle iniziative sovrane del Golfo.

Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa è in forte espansione grazie a programmi statali di intelligenza artificiale che hanno spostato i tempi di adozione dai tradizionali cicli pluriennali a programmi di implementazione molto più brevi. L'iniziativa HUMAIN dell'Arabia Saudita ha stretto una partnership con xAI nel gennaio 2026 per implementare cluster di inferenza Grok-3 a Riyadh e Jeddah, con l'obiettivo di raggiungere 50,000 query simultanee in lingua araba entro il terzo trimestre del 2026.^{[1]Reuters, "Saudi HUMAIN e xAI annunciano la partnership con Grok-3", Reuters, reuters.com}Negli Emirati Arabi Uniti, G42 gestiva un campus per l'intelligenza artificiale da 200 megawatt a Masdar City, dotato di rack NVIDIA GB200 NVL72 progettati per modelli con 1.8 trilioni di parametri, posizionando la struttura a un livello precedentemente associato agli hyperscaler statunitensi. Anche il Marocco ha seguito questo modello con l'annuncio, nel novembre 2025, della Nexus AI Factory in collaborazione con NVIDIA, con un piano per raggiungere una capacità di GPU di 500 megawatt entro il 2028 e un ruolo di primo piano per il Nord Africa nello sviluppo di modelli linguistici in francese e arabo. Questi progetti sono importanti perché assorbono la fornitura di GPU più rapidamente rispetto agli acquirenti aziendali, che devono ancora sottoporsi ad approvazioni di budget trimestrali e verifiche di conformità. Il risultato è un mix hardware che si orienta sia verso l'addestramento che verso l'inferenza, poiché i modelli linguistici localizzati richiedono dataset regionali, supporto dialettale e implementazione nel rispetto dei quadri giuridici e culturali locali.^{[2]Reuters, “Gli Stati Uniti approvano l’esportazione di 35,000 chip per l’intelligenza artificiale verso il Medio Oriente”, Reuters, reuters.com}

Rapida espansione del cloud hyperscale supportata da fondi sovrani

Anche il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa sta beneficiando dei capitali dei fondi sovrani, che consentono agli hyperscaler di assicurarsi terreni, energia e hardware prima dei concorrenti in molte altre regioni. Microsoft ha annunciato un impegno di 15.2 miliardi di dollari per le infrastrutture di intelligenza artificiale negli Emirati Arabi Uniti con G42 nel marzo 2025, inclusa un'espansione di 200 megawatt prevista entro la fine del 2026. In Qatar, la joint venture Brookfield-Qai ha avviato i lavori nel febbraio 2026 per un centro di calcolo da 100 megawatt a Doha nell'ambito di un impegno più ampio di 20 miliardi di dollari, con costi energetici previsti di 0.06 dollari per kilowattora. Amazon Web Services ha ampliato la sua regione in Bahrain con 3 zone di disponibilità aggiuntive nel gennaio 2026 e ha aggiunto istanze EC2 P5 ottimizzate per GPU basate su GPU NVIDIA H200 Tensor Core. Questo modello di finanziamento elimina i colli di bottiglia finanziari che spesso rallentano i grandi progetti cloud, motivo per cui diversi campus in Medio Oriente e Africa sono diventati operativi molto più rapidamente rispetto alle tempistiche più lunghe tipiche delle implementazioni globali. Ha inoltre ampliato la base di riferimento del mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa, poiché la capacità viene predisposta non solo per progetti statali, ma anche per clienti aziendali che necessitano di hosting locale e accelerazione AI.

Ciclo di innovazione hardware verso memorie ad alta larghezza di banda e GPU a moduli multi-chip

Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa è plasmato da un ciclo hardware che rende più giustificabili le implementazioni di fascia alta, nonostante gli elevati costi di alimentazione e raffreddamento. Il rack GB200 NVL72 di NVIDIA combinava 72 GPU Blackwell con 1.44 terabyte di memoria HBM3e e offriva una velocità di elaborazione FP4 di 720 petaflops, mentre le spedizioni ai clienti negli Emirati Arabi Uniti e in Arabia Saudita sono iniziate nel quarto trimestre del 2025. La MI325X di AMD abbinava 288 gigabyte di HBM3e a un die di calcolo a 6 nanometri e a un chiplet I/O a 5 nanometri, fornendo alla piattaforma una larghezza di banda di memoria di 5.3 terabyte al secondo per l'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni. L'acceleratore Gaudi 3 di Intel è entrato nelle discussioni aziendali sudafricane attraverso le spedizioni dei server Dell PowerEdge XE9680 all'inizio del 2026, offrendo ai clienti un'ulteriore opzione per chi desiderava framework software aperti anziché una dipendenza completa da CUDA. Gli approcci multi-chip sono particolarmente rilevanti nei climi caldi perché distribuiscono i carichi termici su chip più piccoli e aiutano gli operatori a gestire le prestazioni entro limiti di temperatura più ristretti. Questo ciclo di innovazione sta anche riducendo i tempi di aggiornamento, poiché i fornitori possono aggiornare gli elementi di calcolo o di memoria più rapidamente rispetto ai vecchi design monolitici, il che mantiene i campus più avanzati acquirenti attivi nel mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa.^{[3]Ufficio Relazioni con gli Investitori di NVIDIA, "Specifiche tecniche di NVIDIA GB200 NVL72", NVIDIA, investor.nvidia.com}

Gli accordi sovrani sull'assegnazione delle GPU distorcono l'offerta a favore dei progetti del Medio Oriente e dell'Africa.

Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa ha tratto impulso dagli accordi bilaterali di allocazione che hanno consentito ai progetti del Golfo di accedere a spedizioni di GPU avanzate prima di molte regioni concorrenti. Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha approvato l'esportazione di 35,000 GPU equivalenti a Blackwell verso gli Emirati Arabi Uniti e l'Arabia Saudita nel gennaio 2025, pari al 12% delle spedizioni di GPU per data center di NVIDIA nel primo trimestre del 2025. Questi volumi erano vincolati ad accordi di monitoraggio dell'utilizzo finale che limitavano la riesportazione e richiedevano controlli di conformità periodici, preservando di fatto la fornitura per l'implementazione nella regione. Il Qatar si è assicurato un'allocazione separata di 8,000 GPU H200 nel marzo 2025, che ha contribuito ad anticipare di 6 mesi la realizzazione del centro di calcolo Brookfield-Qai. Anche il Marocco ha negoziato un'allocazione di 15,000 GPU per il periodo 2026-2027 attraverso l'accordo con NVIDIA per la fabbrica Nexus AI, subordinatamente all'allineamento con i principi di sovranità dei dati in stile Unione Europea. Questi accordi sono importanti perché i produttori di chip privilegiano chiaramente i clienti che combinano partnership geopolitiche a lungo termine, infrastrutture adeguate e certezza normativa, e che migliorano direttamente la visibilità dell'esecuzione nel mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa.

Costi operativi elevati per potenza e raffreddamento in climi desertici.

Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa si trova ad affrontare una sfida diretta in termini di costi, poiché le strutture situate nel deserto possono operare con costi di energia e raffreddamento superiori a 0.12 dollari per kilowattora, mentre la media globale per gli hyperscale si aggira intorno a 0.06 dollari per kilowattora. Un cluster GPU da 10 megawatt che opera al 90% di utilizzo a Riyadh o Abu Dhabi può comportare costi annuali di elettricità pari a 9.5 milioni di dollari, rispetto ai 4.7 milioni di dollari di una struttura comparabile nel Nord Europa. Il caldo estremo costringe inoltre gli operatori a sovradimensionare i sistemi di raffreddamento del 30-40%, il che spinge la spesa in conto capitale per il raffreddamento a 1,200 dollari per kilowattora contro gli 800 dollari per kilowattora nelle località con clima più temperato. I sistemi di raffreddamento a liquido possono migliorare l'efficienza, ma la partnership tra HPE e Khazna ha evidenziato che queste soluzioni richiedono fluidi speciali e infrastrutture resistenti alla corrosione, il che aumenta i costi di implementazione a livello di rack. I progetti di conversione dei gas di scarico in energia elettrica possono essere utili in determinate aree petrolifere, ma non rappresentano una soluzione per l'intera regione, poiché la selezione dei siti, le autorizzazioni e la costruzione sono soggette a rigide limitazioni. Questa pressione sui costi è particolarmente forte per le applicazioni di inferenza, dove il ricavo per query è molto basso; pertanto, gli operatori necessitano di contratti energetici più vantaggiosi, soluzioni per fonti di energia alternative o carichi di lavoro di maggior valore per proteggere i margini nel mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa.

Le restrizioni all'esportazione di semiconduttori limitano la fornitura di GPU di fascia alta ad alcuni paesi africani.

Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa è inoltre limitato dai controlli sulle esportazioni che rallentano gli approvvigionamenti in diversi paesi africani, anche in presenza di una domanda locale. Le normative statunitensi sull'esportazione di semiconduttori hanno sottoposto 14 nazioni africane a una revisione caso per caso, ritardando alcune spedizioni di GPU di 90-120 giorni e creando un quadro di approvvigionamento regionale più disomogeneo. Il Sudafrica ha ottenuto lo status di Tier 1 nel marzo 2025, ma Nigeria ed Egitto sono rimasti soggetti a controlli più rigorosi e a limiti di volume trimestrali. Cassava Technologies ha dichiarato nel suo aggiornamento per gli investitori di giugno 2025 che l'elaborazione delle licenze di esportazione ha aggiunto dalle 14 alle 16 settimane ai tempi di approvvigionamento e ha ritardato il lancio del suo hub di intelligenza artificiale a Johannesburg. Le GPU alternative di origine cinese erano al di fuori del regime di controllo statunitense, ma lo stack software e la validazione di terze parti relativi a questi sistemi rimanevano meno sviluppati per molti acquirenti aziendali, riducendone l'attrattiva pratica. Il risultato è un mercato africano a due velocità, dove gli operatori sudafricani possono muoversi più rapidamente su hardware più recente, mentre molti concorrenti in Africa occidentale e orientale rimangono limitati dai ritardi nelle licenze e da una minore visibilità sui tempi di consegna.

Analisi del segmento

Per tipologia di implementazione: Edge guadagna terreno con la migrazione dell'inferenza ai siti sul campo.

Nel 2025, i data center cloud detenevano il 57.39% dei ricavi derivanti dalle implementazioni, conquistando così la quota maggiore del mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa all'interno di questo segmento. Tale posizione rifletteva la forza degli hyperscaler nell'addestramento di carichi di lavoro, nel calcolo centralizzato e nell'analisi batch nei principali campus del Golfo. Si prevede che i data center edge cresceranno ancora più rapidamente tra il 2026 e il 2031, poiché le operazioni sul campo e i nodi di servizio urbani stanno dando priorità all'elaborazione locale per i casi d'uso sensibili alla risposta. Nel primo trimestre del 2026, Saudi Aramco ha implementato 12 pod GPU edge nei giacimenti petroliferi di Ghawar e Safaniya, ciascuno dei quali conteneva 64 GPU di inferenza NVIDIA L40S per l'elaborazione sismica in tempo reale e l'ottimizzazione delle punte di perforazione. Questo esempio dimostra perché le implementazioni edge stanno diventando sempre più pratiche nelle operazioni energetiche, dove l'attesa di una risposta dal cloud centralizzato può ridurre il valore dell'analisi. Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa si sta quindi espandendo oltre i campus centralizzati, verso ambienti distribuiti che supportano l'inferenza industriale in prossimità delle risorse.

I data center aziendali e privati ​​sono rimasti la seconda tipologia di implementazione più diffusa, poiché i settori regolamentati continuano a preferire il controllo diretto sul posizionamento dei dati e sulle risorse di calcolo. Nell'agosto 2025, la Banca Centrale degli Emirati Arabi Uniti ha emanato delle linee guida che imponevano alle banche nazionali di elaborare i dati delle transazioni dei clienti entro i confini nazionali, spingendo istituzioni come Emirates NBD e First Abu Dhabi Bank verso sistemi GPU privati. Questo tipo di spinta normativa favorisce l'implementazione on-premise anche quando le offerte cloud sono tecnicamente disponibili. I siti edge, inoltre, devono affrontare costi di capitale per rack più elevati, poiché gli alloggiamenti robusti, l'alimentazione ridondante e i requisiti di connettività remota rendono questi sistemi più complessi da installare. Ciononostante, gli operatori continuano a finanziarli laddove il processo decisionale in tempo reale nei giacimenti petroliferi e del gas, nei nodi delle smart city e nei corridoi di trasporto produce un chiaro ritorno operativo. Questo equilibrio tra scalabilità centralizzata e reattività locale manterrà probabilmente rilevanti tutte e tre le tipologie di implementazione, man mano che il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa continua ad espandersi.

Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report

Per tipo di GPU: l'inferenza domina grazie all'economia del costo per token che sblocca la scalabilità commerciale

Nel 2025, le GPU per inferenza rappresentavano il 59.86% del fatturato totale delle GPU, confermandosi come la categoria di prodotto leader nel mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa. Il loro profilo di crescita si manterrà forte anche fino al 2031, grazie alla riduzione dei costi di inferenza che ha modificato la redditività dell'implementazione su scala commerciale di chatbot, sistemi vocali, motori di raccomandazione e servizi linguistici localizzati. Il calo dei costi di inferenza per token, passati da 0.02 dollari all'inizio del 2024 a 0.0008 dollari alla fine del 2025, è stato uno dei principali fattori che ha reso le applicazioni in lingua araba in tempo reale più accessibili sia in ambito pubblico che privato. Nel 2025, G42 ha destinato il 70% della sua capacità di 200 megawatt a Masdar City ai carichi di lavoro di inferenza, a dimostrazione del fatto che la domanda si concentra ora sulla fornitura di servizi agli utenti piuttosto che sulla sola formazione di modelli di frontiera. Questo modello di domanda è particolarmente evidente nei portali governativi, nei servizi di traduzione, nell'assistenza clienti e negli strumenti di intelligenza artificiale aziendali, dove la scalabilità dipende dal costo di transazione e non solo dalla pura capacità di calcolo. Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa si sta quindi spostando da una fase di sviluppo iniziale a una fase di distribuzione su larga scala per molte implementazioni.

Le GPU per l'addestramento rimangono essenziali, anche se rappresentano una base unitaria più ridotta, perché i programmi di IA statali necessitano ancora di modelli locali addestrati su dataset regionali in ambito legale, medico e linguistico. NVIDIA ha affermato che i prezzi delle H200 si posizionano ben al di sopra delle configurazioni L40S orientate all'inferenza, il che mantiene i sistemi di addestramento concentrati nei campus statali e nei laboratori degli hyperscaler, piuttosto che in implementazioni aziendali su larga scala. L'iniziativa HUMAIN dell'Arabia Saudita ha utilizzato oltre 10,000 GPU H200 in una struttura di Riyadh, entrata in funzione nel gennaio 2026, per modelli linguistici in arabo relativi al settore legale e medico. Questa distinzione tra addestramento e inferenza è importante perché significa che la crescita dei ricavi non dipende da un solo carico di lavoro. L'inferenza espande la domanda di unità a un maggior numero di utenti e sedi, mentre l'addestramento supporta un numero minore di progetti di grandi dimensioni con prezzi di vendita più elevati. Questa combinazione conferisce al mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa sia ampiezza che profondità nell'offerta di tipologie di GPU.

Di Interconnect: le reti ad alta larghezza di banda accelerano nonostante la base installata di PCIe

Nel 2025, le GPU basate su PCIe hanno rappresentato il 69.97% del fatturato derivante dalle interconnessioni, risultando l'opzione più diffusa nel mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa. Il loro primato è dovuto alla base installata di server aziendali che già si affidavano a slot PCIe Gen 5 e si adattavano perfettamente a carichi di lavoro di inferenza, analisi e training di dimensioni moderate. Questi sistemi rimangono interessanti per gli acquirenti che desiderano un'integrazione più semplice, costi di rete iniziali inferiori e un chiaro percorso di aggiornamento dall'infrastruttura aziendale esistente. Ciononostante, le GPU con interconnessioni ad alta larghezza di banda si stanno espandendo più rapidamente fino al 2031, poiché i grandi campus governativi e hyperscale richiedono ora una comunicazione GPU-to-GPU molto più efficiente per il training di modelli su larga scala. Il rack GB200 NVL72 di NVIDIA ha fornito connettività NVLink di quinta generazione nei campus governativi degli Emirati Arabi Uniti e dell'Arabia Saudita alla fine del 2025, riducendo drasticamente i tempi di training per le esecuzioni di modelli di grandi dimensioni. Il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa si sta quindi orientando verso una struttura duale in cui il PCIe rimane ampiamente diffuso, ma le infrastrutture ad alta larghezza di banda si aggiudicano i progetti di intelligenza artificiale più esigenti.

La tecnologia Infinity Fabric di AMD ha supportato questo cambiamento, offrendo ai sistemi MI325X una solida larghezza di banda interna e un software più aperto per i clienti che desideravano un'alternativa all'ecosistema NVIDIA. A livello di cluster di grandi dimensioni, InfiniBand è rimasta l'opzione preferita per i principali ambienti di training, poiché gli switch Quantum-2 offrivano 400 gigabit al secondo per porta e una latenza molto bassa. La sfida è rappresentata dal costo significativamente superiore di questo livello di rete rispetto a Ethernet, il che ne limita l'adozione a progetti con budget molto elevati e forti aspettative di utilizzo. Ciò mantiene le architetture ad alta larghezza di banda concentrate nei campus AI statali, nei centri di training hyperscaler e in un numero limitato di implementazioni aziendali di fascia alta. Gli ambienti basati su PCIe rimarranno rilevanti negli ambienti aziendali e edge in cui l'applicazione non giustifica i maggiori investimenti e la complessità operativa. Questo equilibrio tra praticità di installazione e scalabilità delle prestazioni rimarrà probabilmente centrale nel mix di interconnessione del mercato GPU per data center in Medio Oriente e Africa.

Per tipologia di carico di lavoro: l'analisi dei dati registra un'impennata nella domanda di elaborazione in tempo reale.

Nel 2025, i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico hanno rappresentato il 58.44% del fatturato, diventando il gruppo di carichi di lavoro più importante nel mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa. Questo primato è stato determinato da applicazioni di inferenza di modelli linguistici su larga scala, visione artificiale, sistemi di raccomandazione e IA per il settore pubblico, già attive nei cloud e nei campus governativi del Golfo. Si prevede che l'analisi dei dati crescerà ancora più rapidamente fino al 2031, poiché le istituzioni finanziarie, le società energetiche e le piattaforme di commercio digitale necessitano sempre più di tempi di elaborazione inferiori al secondo per le decisioni operative. Emirates NBD ha implementato GPU NVIDIA A100 nell'agosto 2025, riducendo i tempi di screening delle frodi da 2.3 secondi a 180 millisecondi, a dimostrazione di come l'accelerazione GPU si stia diffondendo nell'analisi di routine delle transazioni. Anche Saudi Aramco ha utilizzato l'interpretazione sismica accelerata da GPU per elaborare 40 terabyte di dati del sottosuolo per pozzo in meno di 6 ore, anziché 72 ore come con i sistemi basati esclusivamente su CPU. Questi esempi dimostrano che il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa non è più legato esclusivamente alle narrazioni sull'intelligenza artificiale generativa, poiché i carichi di lavoro analitici stanno producendo valore diretto in banche, giacimenti petroliferi e altri contesti operativi reali.

I carichi di lavoro di calcolo ad alte prestazioni rimangono più concentrati negli istituti di ricerca governativi e nelle università, dove il calcolo scientifico giustifica ancora l'utilizzo di cluster GPU dedicati. Anche i casi d'uso di grafica e visualizzazione sono in crescita nei settori dell'architettura, dell'ingegneria e delle costruzioni, ma rimangono meno rilevanti in termini di fatturato perché i tassi di utilizzo sono inferiori rispetto ai carichi di lavoro di intelligenza artificiale e analisi dati. La composizione dei carichi di lavoro è importante perché amplia la base clienti al di là di un singolo profilo di acquirente o di un singolo modello di calcolo. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico rappresentano ancora la quota maggiore, ma l'analisi dati sta creando un secondo motore di crescita legato al processo decisionale aziendale quotidiano. Questo cambiamento favorisce una domanda più ripetibile, poiché il rilevamento delle frodi, la modellazione dei clienti e l'interpretazione sismica sono processi ricorrenti anziché esperimenti occasionali. Inoltre, conferisce al mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa una struttura di carichi di lavoro più equilibrata, man mano che le nuove implementazioni passano dalla fase di proof of concept alla produzione.

Per utente finale: le imprese colmano il divario grazie all'aumento della domanda on-premise dovuto ai mandati sovrani.

Nel 2025, i fornitori di servizi cloud e gli hyperscaler hanno rappresentato il 49.37% della spesa degli utenti finali, diventando così il gruppo di acquirenti più importante nel mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa. Questa posizione è stata rafforzata dall'espansione di Microsoft negli Emirati Arabi Uniti, dalla capacità di AWS in Bahrain e da altri ingenti investimenti in cloud multi-tenant che hanno garantito loro una maggiore scalabilità nelle infrastrutture condivise. Ciononostante, si prevede una crescita più rapida per le imprese fino al 2031, poiché le normative sulla residenza dei dati e i mandati statali sull'IA stanno reindirizzando la spesa verso sistemi locali e on-premise. A marzo 2026, First Abu Dhabi Bank ha installato un cluster da 128 GPU nel suo data center di Dubai, utilizzando acceleratori AMD MI300X per modelli di rischio di credito e antiriciclaggio. Anche MTN Nigeria ha stretto una partnership con Kasi Cloud a gennaio 2026 per implementare un cluster di inferenza da 200 GPU a Lagos, destinato all'ottimizzazione della rete e alla previsione dell'abbandono dei clienti. Questi sviluppi dimostrano che il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa sta assistendo a una crescente proprietà diretta da parte delle aziende di infrastrutture per l'intelligenza artificiale, laddove normative, latenza o sensibilità dei dati rendono il cloud condiviso meno attraente.

Gli enti governativi e di ricerca rimangono il terzo gruppo di utenti finali, ma sono in costante espansione grazie ai programmi nazionali di intelligenza artificiale che finanziano cluster universitari e strutture di ricerca applicata. La King Abdullah University of Science and Technology dell'Arabia Saudita ha ampliato il suo cluster di GPU da 512 a 2,048 unità nel quarto trimestre del 2025 per supportare la ricerca sulla desalinizzazione e sui materiali rinnovabili. Questo tipo di implementazione non raggiunge le dimensioni degli hyperscaler, ma rafforza l'ecosistema locale per il calcolo scientifico e lo sviluppo della forza lavoro tecnica. Si allinea inoltre con gli sforzi statali per mantenere lo sviluppo di modelli, la ricerca applicata e le simulazioni avanzate entro i confini nazionali. Di conseguenza, la domanda degli utenti finali si sta ampliando, passando da una base guidata dagli hyperscaler a una struttura più mista che include imprese, agenzie governative e organizzazioni di ricerca. Questo modello di domanda più ampio dovrebbe rendere il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa meno dipendente da un'unica categoria di acquirenti nel periodo di previsione.

Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report

Analisi geografica

Nel 2025, il Medio Oriente deteneva la quota maggiore di fatturato regionale, una leadership consolidata dagli impegni sovrani in materia di intelligenza artificiale assunti da Emirati Arabi Uniti e Arabia Saudita, che hanno superato i 30 miliardi di dollari di investimenti annunciati. La quota di mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa si è quindi concentrata inizialmente nella regione del Golfo, dove l'allineamento delle politiche, l'accesso ai capitali e la pianificazione energetica si sono evoluti più rapidamente rispetto alla maggior parte dei mercati africani. L'Arabia Saudita si è affermata come il principale mercato nazionale nel 2025, grazie all'implementazione di GPU da 100 megawatt nell'ambito dell'iniziativa HUMAIN a Riyadh e alla joint venture AMD-Cisco che punta a raggiungere 1 gigawatt entro il 2030. Gli Emirati Arabi Uniti sono rimasti a breve distanza grazie alla partnership G42-Microsoft e all'impianto da 100 megawatt di Khazna ad Ajman, entrato in funzione nel gennaio 2026. Anche il Qatar ha rafforzato il proprio ruolo attraverso il programma Brookfield-Qai, che ha collegato l'energia a basso costo fornita dal gas a un centro di calcolo da 100 megawatt a Doha. Oman, Bahrein e Kuwait sono rimasti più piccoli, ma hanno beneficiato della domanda derivante dal fatto che i fornitori di servizi cloud su larga scala e gli operatori regionali hanno cercato ulteriori siti che soddisfacessero i requisiti locali in materia di sovranità dei dati.

L'Africa sta crescendo più rapidamente nel periodo 2026-2031, nonostante la sua base di mercato sia rimasta inferiore a quella del Golfo nel 2025. Sudafrica, Nigeria ed Egitto hanno rappresentato il 70% del fatturato africano nel 2025, a dimostrazione di quanto l'adozione iniziale sia ancora concentrata in pochi mercati nazionali. Il Sudafrica ha guidato il continente grazie alle sue dimensioni, alla sua forte vocazione all'esportazione e a grandi campus come quello di Teraco a Johannesburg, che ha messo in funzione 3,000 GPU nel dicembre 2025. La Nigeria si è distinta come principale centro di crescita dell'Africa occidentale, supportata da 86 megawatt di capacità operativa dei data center, una pipeline di sviluppo più ampia e nuovi progetti come Equinix LG3 e l'implementazione di MTN-Kasi Cloud. L'Egitto ha continuato a consolidare il suo ruolo di gateway per il Nord Africa, soprattutto per i carichi di lavoro aziendali e governativi che necessitano di copertura regionale e controlli di elaborazione a livello nazionale. Ciò significa che il mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa sta diventando geograficamente più equilibrato, ma i paesi africani leader continuano a dominare l'implementazione iniziale su larga scala.

Kenya e Marocco sono i prossimi mercati da tenere d'occhio, poiché entrambi vantano un posizionamento ben definito all'interno di più ampi programmi multinazionali per le infrastrutture di intelligenza artificiale. Africa Data Centres ha utilizzato i capitali di espansione per costruire infrastrutture predisposte per le GPU a Nairobi e Mombasa, rafforzando il ruolo del Kenya nella domanda di imprese e governi dell'Africa orientale. Il progetto Nexus AI Factory del Marocco, realizzato in collaborazione con NVIDIA con un investimento di 1.2 miliardi di dollari, ha consolidato il suo ruolo di ponte tra i carichi di lavoro di intelligenza artificiale europei e africani, soprattutto per l'implementazione di modelli in lingua francese e araba. Ghana, Senegal e Tanzania sono rimasti mercati in una fase iniziale, dove l'attività era ancora più concentrata su università e istituzioni pubbliche che su grandi campus commerciali. L'espansione geografica è quindi reale, ma si sta sviluppando a livelli, in base all'accesso ai capitali, allo status normativo, ai controlli sulle esportazioni e alla predisposizione delle infrastrutture locali. Questa struttura a livelli manterrà il Medio Oriente come fulcro dei ricavi nel breve termine, mentre l'Africa contribuirà maggiormente alla crescita incrementale del mercato delle GPU per data center in Medio Oriente e Africa nel periodo di previsione.