Dimensioni del mercato dei data center indonesiani
| ICONS | lable | Valore |
|---|---|---|
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Periodo di studio | 2017 - 2029 |
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Volume di mercato (2024) | 0.65 mila MW |
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Volume di mercato (2029) | 1.41 mila MW |
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Quota più grande per tipo di livello | Tier 3 |
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CAGR (2024-2029) | 16.92% |
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Crescita più rapida per tipo di livello | Tier 4 |
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Concentrazione del mercato | Basso |
Principali giocatori |
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*Disclaimer: i principali giocatori sono ordinati in ordine alfabetico. |
Analisi di mercato dei data center in Indonesia
Si stima che la dimensione del mercato dei data center in Indonesia sia di 0.65 mila MW nel 2024 e si prevede che raggiungerà 1.41 mila MW entro il 2029, con un CAGR del 16.92%. Inoltre, si prevede che il mercato genererà ricavi da colocation pari a 4,012.7 milioni di USD nel 2024 e si prevede che raggiungerà 11,193.7 milioni di USD entro il 2029, con un CAGR del 22.77% durante il periodo di previsione (2024-2029).
USD 4,012.70 milioni
Dimensioni del mercato nel 2024
USD 11,193.7 milioni
Dimensioni del mercato nel 2029
20.1%
CAGR (2017-2023)
22.7%
CAGR (2024-2029)
Capacità di carico IT
647 MW
valore, Capacità di carico IT, 2024
Si prevede che il mercato indonesiano dei data center registrerà una crescita costante durante il periodo di previsione, con una capacità di carico IT totale che dovrebbe raggiungere 1,413.49 MW entro il 2029.
Spazio totale del pavimento sopraelevato
mq. Piede. 2.36 M
Volume, Spazio sul pavimento rialzato, 2024
Si prevede che la superficie totale dei pavimenti sopraelevati nel paese raggiungerà i 4.3 milioni di piedi quadrati entro il 2029. Aziende come STT GDS e DCI Indonesia hanno annunciato la costruzione di nuove strutture per data center di grandi dimensioni.
Rack installati
118,121
Volume, Rack installati, 2024
Si prevede che il numero totale di rack installati raggiungerà 218,855 entro il 2029. Si prevede che la Grande Giakarta ospiterà il numero massimo di rack nei prossimi anni.
N. di operatori DC e strutture DC
25 e 72
Volume, Strutture DC, 2024
Si prevede che la crescente domanda di uptime e i contratti di continuità del servizio 24 ore su 7, 3 giorni su 4, guideranno la costruzione di data center di livello XNUMX e XNUMX nel paese nei prossimi anni.
Principale attore del mercato
9.3%
Quota di mercato, Spazio DC Pte Ltd., 2023
Space DC Pte Ltd è un attore leader nel mercato indonesiano dei data center. Si prevede che continuerà la sua posizione di leadership lanciando un mega data center con una capacità di 600 MW durante il periodo di previsione.
Il data center di livello 3 rappresentava la quota di maggioranza in termini di volume nel 2023 e si prevede che il data center di livello 4 dominerà per tutto il periodo previsto
- Il segmento Tier 3 deteneva una quota di mercato di oltre il 50% nel mercato dei data center indonesiani nel 2022. Si prevede inoltre di registrare un CAGR del 15% per raggiungere una capacità di carico IT di 652.6 MW entro il 2029. D'altro canto, il Si prevede che il segmento Tier 4 assisterà alla crescita più elevata del 25.9% entro il 2029. L'implementazione degli standard nelle strutture del data center garantisce un centro minimo pur aumentando l'efficienza delle strutture. Pertanto, i data center con apparecchiature ridondanti aggiuntive per il backup sono preferiti dai clienti.
- Le strutture di livello 1 e 2 stanno perdendo la loro domanda perché sono incompetenti nel soddisfare i crescenti servizi ininterrotti delle aziende. Il crescente numero di conglomerati globali ha dato origine a servizi di continuità aziendale 24 ore su 7, 3 giorni su 4, che hanno gradualmente spostato la preferenza verso i data center di livello XNUMX e XNUMX.
- Nel 2022, c'erano quasi 25 data center di livello 3 nel paese, seguiti da otto data center di livello 4. La struttura JK1 di PT DCI Indonesia Tbk è stata il primo data center del paese a ricevere la certificazione Tier 4 nel 2013. Da allora, NTT e Digital Edge (Singapore) Pte Ltd hanno dovuto costruire data center di livello 4 nel paese. Si prevede che la crescente domanda da parte dei clienti guiderà la costruzione di data center di livello 3 e 4 nel paese nei prossimi anni.
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Tendenze del mercato dei data center in Indonesia
La crescente domanda di smartphone 5G a prezzi ragionevoli ha portato ad un aumento delle vendite di smartphone, creando così una domanda per i data center
- Gli utenti di smartphone in Indonesia stanno assistendo a una crescita costante grazie alla disponibilità dei servizi 4G a livello nazionale e al lancio del 5G nel 2021. La base utenti ha raggiunto 170 milioni nel 2021 dai 107 milioni del 2016, mostrando un CAGR del 9.7% durante il periodo storico. La penetrazione degli smartphone è più che triplicata, passando dal 43% nel 2016 al 72% nel 2021.
- Si ritiene che il miglioramento della rete 4G e il lancio della tecnologia 5G favoriranno ulteriormente la penetrazione degli smartphone nel paese. Gli smartphone 5G nella fascia di prezzo di 350-450 USD hanno guadagnato molta popolarità nel 2022. Dal punto di vista del cliente, questi smartphone offrono prestazioni e connettività migliori e il supporto 5G li rende pronti per il futuro rispetto agli smartphone 4G nello stesso segmento di prezzo.
- Si prevede che questa crescita degli smartphone 4G e 5G e dei pacchetti dati a prezzi accessibili stimolerà il consumo di dati tra la popolazione, con un impatto positivo sul mercato indonesiano dei data center. Con l’aumento degli smartphone venduti, il tempo medio trascorso davanti allo schermo è aumentato da 45 minuti nel 2016 a 5 ore nel 2022. Questo cambiamento nei modelli di utilizzo degli smartphone è innescato anche dalla facilità dei servizi offerti da varie app digitali, che in ultima analisi si affidano al cloud o ai data center per fornire i loro servizi. Ad esempio, il segmento BFSI ha tratto grandi benefici dalla fornitura di servizi digitali nel Paese tramite smartphone. Nel 2022 oltre il 70% delle operazioni bancarie sono state effettuate tramite smartphone. Si prevede che BFSI, uno dei principali utenti finali di data center del Paese, investirà maggiormente nei servizi di colocation nei prossimi anni. Pertanto, si prevede che la crescente base di utenti di smartphone nel paese guiderà positivamente il mercato indonesiano dei data center durante il periodo di previsione.
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"La roadmap digitale dell'Indonesia 2021-2024 lanciata dal governo indonesiano stimola la domanda del mercato
- La velocità media della banda larga sulla connessione FTTx è stata di 21.2 Mbps nel 2022 rispetto ai 12.6 Mbps tramite cavi in rame. Il governo ha redatto la “Roadmap digitale dell’Indonesia 2021-2024”, che si concentra sul miglioramento delle infrastrutture digitali nel paese. Si pubblicizza per aumentare la velocità media della banda larga su fibra e cavo in rame durante il periodo di previsione.
- Le connessioni fisse a banda larga nel Paese hanno raggiunto i 12.4 milioni nel 2021, dove il 77% delle esperienze della base utenti ha avuto una velocità media ≥ 10 Mbps. La rete a banda larga in Indonesia è costosa e lenta a causa del prezzo elevato e della bassa qualità della connettività Internet. Il paese comprende 17,000 isole con una disparità nello sviluppo economico e nella connettività tra le isole, un grave ostacolo nel fornire una connettività uniforme a banda larga, principalmente nelle isole orientali. Per affrontare questa disparità, il governo indonesiano ha completato il Palapa Ring Project nel 2019, con sette gruppi di isole (Sumatra, Jawa, Kalimantan, Nusa Tenggara, Sulawesi, Maluku e Papua) collegati con una connettività a banda larga stabile.
- La crescente domanda di Internet nel paese spinge le aziende a creare nuove reti. Nel settembre 2022, l'operatore indonesiano Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) ha annunciato di ampliare il proprio portafoglio di servizi lanciando un servizio FTTH (fibra a casa), denominato Indosat HiFi, nel tentativo di capitalizzare la crescente domanda di servizi ad alta velocità. accesso a Internet da casa.
- Poiché Internet è il requisito principale per il buon funzionamento di qualsiasi data center e l’aumento della velocità media della banda larga, prevalentemente FTTx, e con il miglioramento delle infrastrutture digitali nella regione orientale del paese, si prevede che i progetti di costruzione dei data center saranno più mirati nel paese durante il periodo di previsione.
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ALTRE TENDENZE DEL SETTORE CHIAVE TRATTATE NEL RAPPORTO
- Dare priorità alle iniziative digitali, come il 5G, i pagamenti digitali e attrarre una popolazione considerevole di immigrati lavoratori, aumenta la domanda del mercato
- Aumentare i progetti di connettività in fibra nel Paese per guidare il mercato
- Il lancio della rete 5G e l'espansione della rete 4G per guidare il mercato dei data center
Panoramica del settore dei data center in Indonesia
Il mercato indonesiano dei data center è frammentato, con le prime cinque società che occupano il 12.95%. I principali attori in questo mercato sono EdgeConneX Inc., EdgeConneX Inc., NTT Ltd, PT Sigma Tata Sadaya e PT. Faasri Utama Sakti (in ordine alfabetico).
Leader del mercato dei data center indonesiani
EdgeConneX Inc.
EdgeConneX Inc.
NTT Ltd
PT Sigma Tata Sadaya
P.T. Faasri Utama Shakti
Altre aziende importanti includono BDx Data Center Pte Ltd, Digital Edge (Singapore) Holdings Pte Ltd, Nusantara Data Center, Princeton Digital Group, PT CBN Nusantara, PT DCI Indonesia Tbk, PT. Supra Primatama Nusantara, Space DC Pte Ltd.
*Disclaimer: i principali giocatori sono ordinati in ordine alfabetico.
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Notizie dal mercato dei data center in Indonesia
- Settembre 2022: L'azienda ha avviato la costruzione di un data center da 23 MW a Jakarta, in Indonesia, che segna il terzo sito dell'azienda nel sud-est asiatico in quanto sfrutta la rapida trasformazione digitale della regione sulla scia della pandemia globale. La nuova struttura offrirà 3,430 cabinet e un carico IT di 23 MW ed è progettato per soddisfare la crescente domanda di applicazioni ad alta densità di potenza da implementazioni hyperscale basate su cloud, reti locali e internazionali e fornitori di servizi finanziari. Dovrebbe essere completato entro il quarto trimestre del 4.
- agosto 2022: PT Sigma Cipta Caraka (SCA), nota anche come telkomsigma, trasferisce la sua attività di data center a PT Telkom Data Ekosistem (TDE), per un valore totale di 2.01 trilioni di IDR. La società madre PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk (TLKM), ha affermato che questo trasferimento del ramo d'azienda del data center è correlato al programma di ristrutturazione aziendale detenuto da Telkom Group.
- Giugno 2022: La società ha annunciato il lancio di BDx Indonesia, a seguito del completamento di un accordo di joint venture da 300 milioni di dollari con PT Indosat Tbk (Indosat Ooredoo Hutchison o IOH) e PT Aplikanusa Lintasarta, Big Data Exchange (BDx).
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Rapporto sul mercato dei data center indonesiani - Sommario
EXECUTIVE SUMMARY E PRINCIPALI RISULTATI
RAPPORTO OFFERTE
PREMESSA
1.1. Ipotesi di studio e definizione del mercato
1.2. Ambito dello studio
1.3. Metodologia di ricerca
2. PROSPETTIVE DEL MERCATO
2.1. Capacità di carico
2.2. Superficie rialzata
2.3. Ricavi di colocazione
2.4. Rack installati
2.5. Utilizzo dello spazio nel rack
2.6. Cavo sottomarino
3. Tendenze chiave del settore
3.1. Utenti di smartphone
3.2. Traffico dati per smartphone
3.3. Velocità dei dati mobili
3.4. Velocità dati a banda larga
3.5. Rete di connettività in fibra
3.6. Quadro normativo
3.6.1. Indonesia
3.7. Analisi della catena del valore e del canale di distribuzione
4. SEGMENTAZIONE DEL MERCATO (INCLUDE DIMENSIONI DEL MERCATO IN VOLUME, PREVISIONI FINO AL 2029 E ANALISI DELLE PROSPETTIVE DI CRESCITA)
4.1. Punto di accesso
4.1.1. Grande Giacarta
4.1.2. Resto dell'Indonesia
4.2. Dimensioni del centro dati
4.2.1. grande
4.2.2. Massiccio
4.2.3. medio
4.2.4. mega
4.2.5. Piccolo
4.3. Tipo di livello
4.3.1. Livello 1 e 2
4.3.2. Livello 3
4.3.3. Livello 4
4.4. Assorbimento
4.4.1. Non utilizzato
4.4.2. Utilizzato
4.4.2.1. Per tipo di collocazione
4.4.2.1.1. Iperscala
4.4.2.1.2. Al dettaglio
4.4.2.1.3. Vendita all'ingrosso
4.4.2.2. Dall'utente finale
4.4.2.2.1. BFSI
4.4.2.2.2. Nube
4.4.2.2.3. Commercio elettronico
4.4.2.2.4. Governo
4.4.2.2.5. produzione
4.4.2.2.6. Media e intrattenimento
4.4.2.2.7. Telecomunicazioni
4.4.2.2.8. Altro utente finale
5. PAESAGGIO COMPETITIVO
5.1. Analisi della quota di mercato
5.2. Panorama aziendale
5.3. Profili aziendali (include panoramica a livello globale, panoramica a livello di mercato, segmenti di attività principali, dati finanziari, numero di dipendenti, informazioni chiave, posizione di mercato, quota di mercato, prodotti e servizi e analisi degli sviluppi recenti).
5.3.1. BDx Data Center Pte Ltd
5.3.2. Digital Edge (Singapore) Holdings Pte Ltd
5.3.3. EdgeConneX Inc.
5.3.4. EdgeConneX Inc.
5.3.5. NTT Ltd
5.3.6. Centro dati Nusantara
5.3.7. Gruppo digitale di Princeton
5.3.8. PT CBN Nusantara
5.3.9. PT DCI Indonesia Tbk
5.3.10. PT Sigma Tata Sadaya
5.3.11. P.T. Faasri Utama Shakti
5.3.12. P.T. Supra Primatama Nusantara
5.3.13. Spazio DC Pte Ltd
5.4. ELENCO DELLE AZIENDE STUDIATE
6. DOMANDE STRATEGICHE CHIAVE PER I CEO DEI DATA CENTER
7. APPENDICE
7.1. Panoramica globale
7.1.1. Panoramica
7.1.2. Il quadro delle cinque forze di Porter
7.1.3. Analisi della catena del valore globale
7.1.4. Dimensioni del mercato globale e DRO
7.2. Fonti e riferimenti
7.3. Elenco di tabelle e figure
7.4. Intuizioni primarie
7.5. Pacchetto dati
7.6. Glossario dei termini
Elenco di tabelle e figure
- Figura 1:
- VOLUME DELLA CAPACITÀ DI CARICO IT, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 2:
- VOLUME DELLA SUPERFICIE DEL PAVIMENTAZIONE SOPRAELEVATA, MQ. ('000), INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 3:
- VALORE DEI RICAVI DELLA COLOCAZIONE, MILIONI DI USD, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 4:
- VOLUME DI RACK INSTALLATI, NUMERO, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 5:
- UTILIZZO DELLO SPAZIO RACK, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 6:
- CONTEGGIO DI UTENTI DI SMARTPHONE, IN MILIONI, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 7:
- TRAFFICO DATI PER SMARTPHONE, GB, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 8:
- VELOCITÀ MEDIA DEI DATI MOBILI, MBPS, INDONESIA, 2017-2029
- Figura 9:
- VELOCITÀ MEDIA DELLA BANDA LARGA, GBPS, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 10:
- LUNGHEZZA DELLA RETE DI CONNETTIVITÀ IN FIBRA, CHILOMETRO, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 11:
- VOLUME DELLA CAPACITÀ DI CARICO IT, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 12:
- VOLUME DI HOTSPOT, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 13:
- QUOTA IN VOLUME DEGLI HOTSPOT, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 14:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DELLA GRANDE GIACARTA, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 15:
- QUOTA DI VOLUME DELLA GREATER JAKARTA, MW, HOTSPOT, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 16:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL RESTO DELL'INDONESIA, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 17:
- QUOTA DI VOLUME DEL RESTO DELL'INDONESIA, MW, HOTSPOT, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 18:
- VOLUME DELLE DIMENSIONI DEI CENTRI DATI, MW, INDONESIA, 2017-2029
- Figura 19:
- QUOTA DI VOLUME DELLE DIMENSIONI DEL DATA CENTER, %, INDONESIA, 2017-2029
- Figura 20:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI GRANDI MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 21:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI MASSIVE, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 22:
- DIMENSIONE DEL VOLUME MEDIO, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 23:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI MEGA, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 24:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI PICCOLE, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 25:
- VOLUME DI TIPOLOGIA DI LIVELLO, MW, INDONESIA, 2017-2029
- Figura 26:
- QUOTA DI VOLUME PER TIPO DI LIVELLO, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 27:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI TIER 1 E 2, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 28:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL TIER 3, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 29:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL TIER 4, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 30:
- VOLUME DI ASSORBIMENTO, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 31:
- QUOTA IN VOLUME DI ASSORBIMENTO, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 32:
- DIMENSIONE DEL VOLUME NON UTILIZZATO, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 33:
- VOLUME DEL TIPO DI COLLOCAZIONE, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 34:
- QUOTA DI VOLUME DEL TIPO DI COLLOCAZIONE, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 35:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI IPERSCALA, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 36:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL VENDITA AL DETTAGLIO, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 37:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL COMMERCIO ALL'INGROSSO, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 38:
- VOLUME DI UTENTI FINALI, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 39:
- QUOTA DI VOLUME DEGLI UTENTI FINALI, %, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 40:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL BFSI, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 41:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DELLA NUVOLA, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 42:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DELL'E-COMMERCE, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 43:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DEL GOVERNO, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 44:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DELLA PRODUZIONE, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 45:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI MEDIA E INTRATTENIMENTO, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 46:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI TELECOM, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 47:
- DIMENSIONE DEL VOLUME DI ALTRI UTENTI FINALI, MW, INDONESIA, 2017 - 2029
- Figura 48:
- QUOTA DI VOLUME DEI PRINCIPALI OPERATORI, %, INDONESIA, 2022
Segmentazione del settore dei data center in Indonesia
Greater Jakarta è coperto come segmenti da Hotspot. Large, Massive, Medium, Mega, Small sono coperti come segmenti da Data Center Size. Tier 1 e 2, Tier 3, Tier 4 sono coperti come segmenti da Tier Type. Non-Utilized, Utilized sono coperti come segmenti da Absorption.
- Il segmento Tier 3 deteneva una quota di mercato di oltre il 50% nel mercato dei data center indonesiani nel 2022. Si prevede inoltre di registrare un CAGR del 15% per raggiungere una capacità di carico IT di 652.6 MW entro il 2029. D'altro canto, il Si prevede che il segmento Tier 4 assisterà alla crescita più elevata del 25.9% entro il 2029. L'implementazione degli standard nelle strutture del data center garantisce un centro minimo pur aumentando l'efficienza delle strutture. Pertanto, i data center con apparecchiature ridondanti aggiuntive per il backup sono preferiti dai clienti.
- Le strutture di livello 1 e 2 stanno perdendo la loro domanda perché sono incompetenti nel soddisfare i crescenti servizi ininterrotti delle aziende. Il crescente numero di conglomerati globali ha dato origine a servizi di continuità aziendale 24 ore su 7, 3 giorni su 4, che hanno gradualmente spostato la preferenza verso i data center di livello XNUMX e XNUMX.
- Nel 2022, c'erano quasi 25 data center di livello 3 nel paese, seguiti da otto data center di livello 4. La struttura JK1 di PT DCI Indonesia Tbk è stata il primo data center del paese a ricevere la certificazione Tier 4 nel 2013. Da allora, NTT e Digital Edge (Singapore) Pte Ltd hanno dovuto costruire data center di livello 4 nel paese. Si prevede che la crescente domanda da parte dei clienti guiderà la costruzione di data center di livello 3 e 4 nel paese nei prossimi anni.
| hotspot | |
| Grande Giacarta | |
| Resto dell'Indonesia |
| Dimensione del centro dati | |
| Grande | |
| Imponente | |
| Medio | |
| Mega | |
| Piccolo |
| Tipo di livello | |
| Livello 1 e 2 | |
| Tier 3 | |
| Tier 4 |
| Assorbimento | |||||||||||||||||
| Non utilizzato | |||||||||||||||||
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Definizione del mercato
- CAPACITÀ DI CARICO - La capacità di carico IT o capacità installata, si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocate in un rack installato. Si misura in megawatt (MW).
- TASSO DI ASSORBIMENTO - Denota la misura in cui la capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, un CC da 100 MW ha affittato 75 MW, quindi il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche indicato come tasso di utilizzo e capacità affittata.
- PIANO RIALZATO - È uno spazio sopraelevato costruito sopra il pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento rialzato viene utilizzato per ospitare il cablaggio, il raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati (ft^2).
- DIMENSIONE DEL CENTRO DATI - La dimensione del data center è segmentata in base allo spazio del pavimento rialzato assegnato alle strutture del data center. Mega DC - Il numero di rack deve essere superiore a 9000 o RFS (superficie rialzata) deve essere superiore a 225001 mq. piedi; Massive DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 9000 e 3001 o RFS deve essere compreso tra 225000 Sq. ft e 75001 mq. piedi; Grande DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 3000 e 801 o RFS deve essere compreso tra 75000 Sq. ft e 20001 mq. piedi; Il numero DC medio di rack deve essere compreso tra 800 e 201 oppure l'RFS deve essere compreso tra 20000 Sq. ft e 5001 mq. piedi; CC piccola: il numero di rack deve essere inferiore a 200 o RFS deve essere inferiore a 5000 Sq. ft.
- TIPO DI LIVELLO - Secondo l'Uptime Institute i data center sono classificati in quattro livelli in base alle competenze delle apparecchiature ridondanti dell'infrastruttura del data center. In questo segmento i data center sono suddivisi come Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DI COLOCAZIONE - Il segmento è segregato in 3 categorie, vale a dire il servizio di colocation al dettaglio, all'ingrosso e iperscalabile. La categorizzazione viene effettuata in base alla quantità di carico IT affittato ai potenziali clienti. Il servizio di colocation al dettaglio ha una capacità in affitto inferiore a 250 kW; I servizi di colocation all'ingrosso hanno affittato una capacità compresa tra 251 kW e 4 MW e i servizi di colocation Hyperscale hanno affittato una capacità superiore a 4 MW.
- CONSUMATORI FINALI - Il mercato dei data center opera su base B2B. BFSI, governo, operatori cloud, media e intrattenimento, e-commerce, telecomunicazioni e produzione sono i principali consumatori finali nel mercato studiato. L'ambito include solo gli operatori di servizi di colocation che si occupano della crescente digitalizzazione delle industrie degli utenti finali.
| Parola chiave | Definizione |
|---|---|
| Unità rack | Generalmente denominata U o RU, è l'unità di misura dell'unità server alloggiata nei rack del data center. 1U equivale a 1.75 pollici. |
| Densità del rack | Definisce la quantità di energia consumata dalle apparecchiature e dal server alloggiati in un rack. Si misura in kilowatt (kW). Questo fattore gioca un ruolo fondamentale nella progettazione del data center e nella pianificazione del raffreddamento e dell'alimentazione. |
| Capacità di carico IT | La capacità di carico IT o capacità installata si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocati in un rack installato. Si misura in megawatt (MW). |
| Tasso di assorbimento | Indica quanta capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, se un DC da 100 MW avesse affittato 75 MW, il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche definito tasso di utilizzo e capacità affittata. |
| Spazio sul pavimento rialzato | È uno spazio sopraelevato costruito sul pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento sopraelevato viene utilizzato per ospitare cavi, sistemi di raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati/metro. |
| Condizionatore d'aria per sala computer (CRAC) | È un dispositivo utilizzato per monitorare e mantenere la temperatura, la circolazione dell'aria e l'umidità all'interno della sala server del data center. |
| Corridoio | È lo spazio aperto tra le file di scaffali. Questo spazio aperto è fondamentale per mantenere la temperatura ottimale (20-25 °C) nella sala server. All'interno della sala server sono presenti principalmente due corridoi: un corridoio caldo e uno freddo. |
| Corridoio freddo | È il corridoio in cui la parte anteriore dello scaffale è rivolta verso il corridoio. Qui, l'aria refrigerata viene diretta nel corridoio in modo che possa entrare nella parte anteriore delle scaffalature e mantenere la temperatura. |
| Corridoio caldo | È il corridoio in cui la parte posteriore degli scaffali è rivolta verso il corridoio. Qui, il calore dissipato dalle apparecchiature nel rack viene diretto alla ventola di uscita del CRAC. |
| Carico critico | Comprende i server e altre apparecchiature informatiche il cui tempo di attività è fondamentale per il funzionamento del data center. |
| Efficacia nell'uso dell'energia (PUE) | È una metrica che definisce l'efficienza di un data center. Si calcola come segue: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 ??? 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Inoltre, un data center con un PUE pari a 1.2-1.5 è considerato altamente efficiente, mentre un data center con un PUE >2 è considerato altamente inefficiente. |
| Ridondanza | È definito come una progettazione di sistema in cui vengono aggiunti componenti aggiuntivi (UPS, generatori, CRAC) in modo che in caso di interruzione di corrente, guasto dell'apparecchiatura, l'apparecchiatura IT non venga compromessa. |
| Gruppo di continuità (UPS) | Si tratta di un dispositivo collegato in serie all'alimentazione di rete, che immagazzina energia nelle batterie in modo tale che l'alimentazione dall'UPS alle apparecchiature IT sia continua anche in caso di interruzione dell'alimentazione di rete. L'UPS supporta principalmente solo l'apparecchiatura IT. |
| Generatori | Proprio come gli UPS, i generatori sono posizionati nel data center per garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, evitando tempi di inattività. Le strutture del data center sono dotate di generatori diesel e, in genere, il diesel per 48 ore viene immagazzinato nella struttura per evitare interruzioni. |
| N | Indica gli strumenti e le apparecchiature necessari affinché un data center funzioni a pieno carico. Solo "N" indica che non è disponibile alcun backup per l'apparecchiatura in caso di guasto. |
| N + 1 | Denominato "Need plus one", indica la configurazione di apparecchiature aggiuntive disponibili per evitare tempi di inattività in caso di guasto. Un data center è considerato N+1 quando è presente un'unità aggiuntiva ogni 4 componenti. Ad esempio, se un data center dispone di 4 sistemi UPS, per ottenere N+1 sarebbe necessario un sistema UPS aggiuntivo. |
| 2N | Si riferisce a un design completamente ridondante in cui vengono implementati due sistemi di distribuzione dell'alimentazione indipendenti. Pertanto, in caso di guasto completo di un sistema di distribuzione, l'altro sistema continuerà a fornire energia al data center. |
| Raffreddamento in fila | Si tratta del sistema di raffreddamento installato tra i rack in fila dove aspira l'aria calda dal corridoio caldo e fornisce aria fresca al corridoio freddo, mantenendo così la temperatura. |
| Tier 1 | La classificazione per livelli determina la preparazione di una struttura del data center a sostenere il funzionamento del data center. Un data center è classificato come data center Tier 1 quando dispone di componenti di alimentazione non ridondanti (N) (UPS, generatori), componenti di raffreddamento e sistema di distribuzione dell'energia (dalle reti elettriche dei servizi pubblici). Il data center Tier 1 ha un tempo di attività del 99.67% e un tempo di inattività annuale di <28.8 ore. |
| Tier 2 | Un data center è classificato come data center Tier 2 quando dispone di componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti (N+1) e di un unico sistema di distribuzione non ridondante. I componenti ridondanti includono generatori aggiuntivi, UPS, refrigeratori, apparecchiature di smaltimento del calore e serbatoi di carburante. Il data center Tier 2 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale inferiore a 22 ore. |
| Tier 3 | Un data center con componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e più sistemi di distribuzione dell'alimentazione viene definito data center di livello 3. La struttura è resistente alle interruzioni pianificate (manutenzione della struttura) e non pianificate (interruzione di corrente, guasto del raffreddamento). Il data center Tier 3 ha un tempo di attività del 99.98% e un tempo di inattività annuale di <1.6 ore. |
| Tier 4 | È il tipo di data center più tollerante. Un data center Tier 4 dispone di più componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e indipendenti e di più percorsi di distribuzione dell'alimentazione. Tutte le apparecchiature IT sono dotate di doppia alimentazione, il che le rende tolleranti ai guasti in caso di interruzioni, garantendo così il funzionamento interrotto. Il data center Tier 4 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale di <26.3 minuti. |
| Piccolo centro dati | Data center con superficie ≤ 5,000 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≤ 200 è classificato come un piccolo data center. |
| Centro dati medio | Data center con una superficie compresa tra 5,001 e 20,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 201 e 800, è classificato come data center di medie dimensioni. |
| Grande centro dati | Data center con una superficie compresa tra 20,001 e 75,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 801 e 3,000, è classificato come un data center di grandi dimensioni. |
| Enorme centro dati | Data center con una superficie compresa tra 75,001 e 225,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che possono essere installati è compreso tra 3001 e 9,000, è classificato come un enorme data center. |
| Megacentro dati | Data center con una superficie ≥ 225,001 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≥ 9001 è classificato come mega data center. |
| Collocazione al dettaglio | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità pari o inferiore a 250 kW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle piccole e medie imprese (PMI). |
| Collocazione all'ingrosso | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità compreso tra 250 kW e 4 MW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle imprese medio-grandi. |
| Coubicazione su vasta scala | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità superiore a 4 MW. La domanda su larga scala proviene principalmente da operatori cloud su larga scala, società IT, BFSI e operatori OTT (come Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocità dei dati mobili | È la velocità di Internet mobile che un utente sperimenta tramite il proprio smartphone. Questa velocità dipende principalmente dalla tecnologia dell'operatore utilizzata nello smartphone. Le tecnologie di trasporto disponibili sul mercato sono 2G, 3G, 4G e 5G, dove 2G offre la velocità più lenta mentre 5G è la più veloce. |
| Rete di connettività in fibra | Si tratta di una rete di cavi in fibra ottica distribuita in tutto il paese, che collega le regioni rurali e urbane con una connessione Internet ad alta velocità. Si misura in chilometri (km). |
| Traffico dati per smartphone | È una misura del consumo medio di dati da parte di un utente di smartphone in un mese. Si misura in gigabyte (GB). |
| Velocità dati a banda larga | È la velocità Internet fornita tramite la connessione via cavo fissa. Comunemente, il cavo in rame e il cavo in fibra ottica vengono utilizzati sia per uso residenziale che commerciale. In questo caso, la fibra del cavo ottico offre una velocità Internet maggiore rispetto al cavo in rame. |
| Cavo sottomarino | Un cavo sottomarino è un cavo in fibra ottica posato in due o più punti di approdo. Attraverso questo cavo viene stabilita la comunicazione e la connettività Internet tra i paesi di tutto il mondo. Questi cavi possono trasmettere 100-200 terabit al secondo (Tbps) da un punto all'altro. |
| Impronta del carbonio | È la misura dell'anidride carbonica generata durante il normale funzionamento di un data center. Poiché carbone, petrolio e gas sono la fonte primaria di produzione di energia, il consumo di questa energia contribuisce alle emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center stanno incorporando fonti di energia rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio emergente nelle loro strutture. |
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Metodologia della ricerca
Mordor Intelligence segue una metodologia in quattro fasi in tutti i nostri rapporti.
- Passaggio 1: identificare le variabili chiave: Al fine di costruire una solida metodologia di previsione, le variabili e i fattori identificati nella Fase 1 vengono testati rispetto ai numeri storici di mercato disponibili. Attraverso un processo iterativo vengono impostate le variabili necessarie per la previsione di mercato e sulla base di tali variabili viene costruito il modello.
- Step-2: Costruisci un modello di mercato: Le stime delle dimensioni del mercato per gli anni previsti sono in termini nominali. L'inflazione non fa parte del prezzo e il prezzo medio di vendita (ASP) viene mantenuto costante per tutto il periodo di previsione per ciascun paese.
- Passaggio 3: convalida e finalizzazione: In questa importante fase, tutti i numeri di mercato, le variabili e le chiamate degli analisti vengono convalidati attraverso una vasta rete di esperti di ricerca primari del mercato studiato. Gli intervistati vengono selezionati tra livelli e funzioni per generare un quadro olistico del mercato studiato.
- Fase 4: Risultati della ricerca: Report sindacati, incarichi di consulenza personalizzati, database e piattaforme di abbonamento
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