Panoramica di mercato
| Periodo di studio | 2020 - 2031 |
|---|---|
| Anno base per la stima | 2025 |
| Periodo dei dati di previsione | 2026 - 2031 |
| Volume di mercato (2026) | 5.45 mila megawatt |
| Volume di mercato (2031) | 15.21 mila megawatt |
| Tasso di crescita (2026 - 2031) | 22.79% CAGR |
| Concentrazione del mercato | Medio |
Principali giocatori *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare Immagine © Mordor Intelligence. Il riutilizzo richiede l'attribuzione secondo la licenza CC BY 4.0. | |
Analisi del mercato dei data center in India di Mordor Intelligence
Le dimensioni del mercato indiano dei data center in termini di base installata erano stimate a 4.48 mila megawatt nel 2025 e si stima che crescerà da 5.45 mila megawatt nel 2026 a 15.21 mila megawatt entro il 2031, con un CAGR del 22.79% durante il periodo di previsione (2026-2031). Questa impennata riflette i mandati sovrani di localizzazione dei dati ai sensi del Digital Personal Data Protection Act 2023, gli impegni di iperscalabilità che superano i 30 miliardi di dollari da parte di Microsoft e Google e l'arrivo di 220 Tbps di nuova capacità sottomarina a Chennai e Mumbai. La colocation domina ancora la capacità installata, ma le autocostruzioni iperscalabili stanno accelerando poiché le aziende cercano cluster GPU dedicati per l'addestramento di modelli linguistici su larga scala. L'economia energetica sta emergendo come un fattore di differenziazione decisivo, poiché i contratti di acquisto di energia (PPA) 24 ore su 24 legati alle energie rinnovabili possono ridurre i costi operativi fino al 30% rispetto alle tariffe di rete. Allo stesso tempo, la diffusione dell'accesso wireless fisso 5G sta avvicinando l'elaborazione dati agli utenti finali, aumentando la domanda di nodi edge da 10-20 MW nelle aree metropolitane di secondo livello.
Punti chiave del rapporto
- In base alle dimensioni dei data center, le strutture di grandi dimensioni hanno dominato con una quota del 22.14% nel 2025, mentre si prevede che le strutture di medie dimensioni cresceranno a un CAGR del 23.11% fino al 2031.
- In base alla tipologia di data center, la colocation ha conquistato una quota dell'84.45% nel 2025, mentre si prevede che le autocostruzioni iperscalabili cresceranno a un CAGR del 23.63% entro il 2031.
- Per utente finale, IT e ITES rappresentavano il 45.96% delle dimensioni del mercato dei data center in India nel 2025, mentre i carichi di lavoro BFSI cresceranno a un CAGR del 24.59% fino al 2031.
- Per livello, il livello 3 si è assicurato il 49.15% della quota di mercato dei data center in India nel 2025, mentre i siti del livello 4 stanno crescendo a un CAGR del 23.42% fino al 2031.
- Per quanto riguarda i punti caldi, Chennai deteneva una quota del 14.29% nel 2025, mentre si prevede che Bengaluru crescerà a un CAGR del 23.78% nel periodo 2026-2031.
Nota: le dimensioni del mercato e le cifre previste in questo rapporto sono generate utilizzando il framework di stima proprietario di Mordor Intelligence, aggiornato con i dati e le informazioni più recenti disponibili a gennaio 2026.
Tendenze e approfondimenti sul mercato dei data center in India
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Crescita esplosiva delle implementazioni cloud iperscalabili | + 6.2% | Nazionale, con concentrazione a Mumbai, Hyderabad, Chennai | Medio termine (2-4 anni) |
| Localizzazione obbligatoria dei dati ai sensi del DPDP Act | + 5.8% | Nazionale, che interessa tutti i settori che trattano dati personali | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Espansioni di atterraggio dei cavi sottomarini | + 3.4% | Centri costieri: Chennai, Mumbai, con ricadute su Bengaluru e Hyderabad | Medio termine (2-4 anni) |
| L'aumento dell'intensità del carico di lavoro AI-ML richiede rack ad alta densità di GPU | + 4.1% | Adozione nazionale e anticipata a Bengaluru, Hyderabad e Pune | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| PPA privati 24 ore su 24 collegati alle energie rinnovabili che riducono l'OPEX | + 2.7% | Karnataka, Tamil Nadu, Telangana con mandati rinnovabili | Medio termine (2-4 anni) |
| Emersione di cluster edge di livello II guidati da 5G FWA | + 1.9% | Città di livello II: Pune, Ahmedabad, Kolkata, Jaipur, Kochi | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Crescita esplosiva delle implementazioni cloud iperscalabili
L'investimento di 17.5 miliardi di dollari da parte di Microsoft e la partnership di 15 miliardi di dollari tra Google e Adani stanno trasformando il mercato indiano dei data center, passando da modelli basati prevalentemente sul leasing a modelli basati sulla proprietà, rispecchiando una crescita più ampia dell'intero mercato dei data center in India.[1]Microsoft, "Microsoft annuncia un investimento di 17.5 miliardi di dollari in India", news.microsoft.com I grandi fornitori di servizi internet stanno pre-impegnandosi per blocchi da 50-100 MW e firmando contratti di acquisto di energia rinnovabile (PPA) della durata di 15 anni per bloccare le tariffe al di sotto di 4 rupie per kWh. AWS ha ampliato la sua regione di Mumbai del 40% nel gennaio 2025, a dimostrazione di come le nuove zone di disponibilità assorbano rapidamente la capacità e a conferma della continua crescita dei data center in India.[2]AWS, "AWS annuncia la terza zona di disponibilità nella regione di Mumbai", aws.amazon.com Il piano dual-region di Oracle a Hyderabad dimostra l'attrattiva dei vantaggi dell'energia elettrica interna rispetto alla vicinanza della fibra ottica costiera. Infine, l'assegnazione di 34,000 GPU da parte della IndiaAI Mission obbliga i cloud a interoperare con pool di elaborazione sovrani, frammentando la domanda tra cloud commerciali e pubblici.[3]Ministero dell'elettronica e dell'informatica, "Documento della missione IndiaAI", meity.gov.in
Localizzazione obbligatoria dei dati ai sensi del DPDP Act
Il Digital Personal Data Protection Act 2023 obbliga le aziende globali a ospitare database di produzione all'interno dell'India, eliminando i precedenti percorsi attraverso Singapore o Irlanda. Le circolari della Reserve Bank of India impongono che i dati dei sistemi di pagamento siano conservati in strutture di livello 3 o superiore, creando un bacino di domanda orientato alla conformità stimato in 1,200 MW entro il 2027. Gli operatori sanitari e farmaceutici prevedono obblighi simili nell'ambito del quadro normativo proposto per la Digital Health Authority. Sebbene la legge consenta trasferimenti offshore per set di dati di ricerca anonimizzati, pareri legali divergenti aggiungono incertezza per le multinazionali.
Espansioni di atterraggio dei cavi sottomarini
L'arrivo del cavo SEA-ME-WE-6, con una capacità di 220 Tbps, riduce la latenza tra India ed Europa a 85 ms e tra India e Singapore a 22 ms, consentendo carichi di lavoro in tempo reale dalle coste nazionali e rafforzando l'infrastruttura dei data center in India. Chennai è ora il fulcro di cinque sistemi di cavi attivi, che attraggono cache CDN e server di gioco che richiedono tempi di andata e ritorno inferiori a 25 ms. Il cavo India-Asia-Xpress aggiungerà altri 200 Tbps nel 2026, rafforzando una geografia a due livelli in cui le sedi costiere si aggiudicano il traffico sensibile alla latenza, mentre i campus interni perseguono l'arbitraggio sui costi energetici. Bengaluru deve trasportare il traffico per 350 km da Chennai, con un'aggiunta di 4-6 ms, il che la esclude dal trading a bassissima latenza.
L'aumento dell'intensità del carico di lavoro AI-ML richiede rack ad alta densità di GPU
La missione IndiaAI e la domanda del settore privato stanno spingendo le densità dei rack da 8 kW a 25-40 kW, superando i limiti del raffreddamento ad aria. Gli operatori stanno adottando sistemi a liquido che aggiungono fino a 800,000 dollari per MW di investimenti, ma sbloccano la fattibilità dei cluster GPU, supportando l'espansione del mercato indiano del raffreddamento dei data center. CtrlS ha implementato il raffreddamento diretto al chip a Hyderabad per supportare rack da 40 kW. Con le unità NVIDIA H100 che hanno un prezzo compreso tra 25,000 e 40,000 dollari, le aziende preferiscono ammortizzare l'hardware con assemblaggi interni o suite all'ingrosso. La domanda è più elevata a Bengaluru, dove la richiesta di GPU supera l'offerta di 150 MW e i tempi di consegna dei rack sono di 9-12 mesi.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Differenziali tariffari per l'energia elettrica tra stati | -2.1% | Nazionale, più acuto nel Maharashtra, Delhi-NCR rispetto al Karnataka, Tamil Nadu | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Ritardi nell'acquisizione di terreni nei centri costieri | -1.8% | Mumbai, Chennai, con ricadute su Navi Mumbai, Kanchipuram | Medio termine (2-4 anni) |
| Carenza di manodopera specializzata nella costruzione di data center | -1.3% | Nazionale, concentrato nelle metropoli di livello I | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Colli di bottiglia nelle code di interconnessione alla rete per carichi >100 MVA | -2.0% | Maharashtra, Karnataka, Tamil Nadu | Medio termine (2-4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Differenziali tariffari per l'energia elettrica tra stati
Le tariffe industriali variano da 4.50 a 7.20 rupie indiane per kWh, creando un delta annuo di 15 milioni di dollari per un impianto da 50 MW.[4]Distribuzione di energia elettrica nello Stato del Maharashtra, "Tariffe dell'energia industriale", mahadiscom.in La politica del Karnataka per le energie rinnovabili rinuncia ai supplementi di sussidi incrociati per gli utenti di PPA ibridi al 100%, portando le tariffe effettive a 3.80 rupie indiane per kWh. Il Maharashtra aggiunge un'imposta di wheeling del 15% sulle energie rinnovabili vincolate, convogliando le nuove costruzioni verso sud nonostante la presenza della fibra ottica a Mumbai. Gli operatori devono bilanciare latenza e costi operativi; il progetto Greater Noida da 250 MW di Yotta accetta una latenza aggiuntiva di 8-10 ms per un'energia più economica.
Colli di bottiglia nelle code di interconnessione alla rete per carichi superiori a 100 MVA
Gli aggiornamenti della trasmissione rallentano la domanda fino a due anni in Maharashtra, Karnataka e Tamil Nadu. I nuovi siti con potenza superiore a 50 MW devono finanziare sottostazioni dedicate da 220 kV, aggiungendo 8-12 milioni di dollari e 15 mesi ai programmi. Navi Mumbai si trova ad affrontare un arretrato di 36 mesi poiché le utility danno priorità ai carichi residenziali, quindi AdaniConneX ha abbinato il suo campus di Chennai a una batteria da 50 MW per colmare i ritardi di interconnessione. Il Karnataka completa connessioni da 100 MVA in nove mesi, accentuando il vantaggio del Sud.
Analisi del segmento
Per dimensione del data center: le strutture di medie dimensioni orientate all'edge guadagnano slancio
Nel 2025, le grandi infrastrutture detenevano una quota del 22.14%, mentre si prevede che le infrastrutture di medie dimensioni cresceranno a un tasso annuo composto (CAGR) del 23.11% fino al 2031, a testimonianza della forte espansione dei data center in India. La crescita delle infrastrutture di medie dimensioni è prevista grazie alle architetture 5G che consentono di posizionare i centri di elaborazione entro 30 km dalle stazioni base. L'implementazione di Jio in 150 città alimenta la telemetria autonoma, il cloud gaming e l'IoT industriale, che non possono tollerare il backhaul verso le metropoli di livello 1. Le piccole infrastrutture, con potenza inferiore a 5 MW, continuano ad espandersi al 20.8%, per soddisfare le esigenze di disaster recovery e di sviluppo e test.
I campus iperscalabili superiori a 50 MW, guidati dalla regione di Hyderabad da 100 MW di Microsoft, sono il punto di riferimento per l'analisi batch e l'archiviazione. I siti di grandi dimensioni, tra 20 e 50 MW, fungono da base per la futura espansione iperscalabile, ma crescono più lentamente rispetto al livello medio. Il modello a doppio binario rispecchia le tendenze globali in cui l'inferenza in tempo reale si sposta verso l'edge, mentre i carichi di lavoro più freddi rimangono centralizzati. I progetti replicabili da 15 MW di CtrlS, implementabili in nove mesi, illustrano l'agilità delle strutture di medie dimensioni.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
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Per tipo di livello: la pressione normativa aumenta l'adozione del livello 4
Il Tier 3 controllava il 49.15% della quota di mercato dei data center in India nel 2025, ma le installazioni Tier 4 sono sulla buona strada per un CAGR del 23.42% fino al 2031, poiché i carichi di lavoro BFSI e governativi richiedono un uptime di sei-nove. Le normative della Reserve Bank of India impongono che i dati dei sistemi di pagamento risiedano nei data center Tier 4, spingendo HDFC Bank e ICICI Bank a commissionare campus dedicati. L'aggiornamento delle sale Tier 3 legacy richiede il passaggio dalla ridondanza N+1 a 2N+1, aggiungendo doppi alimentatori e gruppi di continuità rotanti diesel. Gli operatori con progetti modulari pre-certificati hanno superato il ritardo di certificazione di nove mesi.
Gli operatori eseguono sempre più analisi costi-benefici che favoriscono le build Tier 4 quando i carichi di lavoro superano i 5 MW e la tolleranza ai tempi di inattività scende al di sotto dei cinque minuti all'anno. Sebbene i premi per gli investimenti si aggirino intorno al 40%, il maggiore rendimento dei tenant mission-critical riduce i tempi di ammortamento a cinque o sei anni. I colli di bottiglia nella certificazione rimangono un fattore determinante, quindi i provider con progetti modulari pre-approvati possono catturare i picchi di domanda più rapidamente rispetto ai concorrenti greenfield. Con l'aggiornamento delle roadmap IT triennali da parte di sempre più banche, assicuratori ed enti pubblici, si prevede che fino al 2031 continuerà il passaggio dagli aggiornamenti retrofit ai campus Tier 4 da zero.
Per tipo di data center: le autocostruzioni riducono il divario con la colocation
Nel 2025, il colocation deteneva l'84.45% della quota di mercato dei data center in India, evidenziando il suo predominio, mentre le infrastrutture hyperscale autocostruite crescono a un CAGR del 23.63%, poiché le aziende evitano i ricarichi del mercato retail. Il campus di Microsoft a Hyderabad dimostra come gli acquirenti riescano a ottenere costi inferiori a 0.08 dollari per kWh combinando PPA (Power Purchase Agreement) da fonti rinnovabili con sistemi di raffreddamento proprietari. Il colocation retail per le PMI continua a crescere del 21.2%, ma le suite wholesale che affittano blocchi da 1 a 5 MW crescono più rapidamente, al 22.8%, poiché banche e compagnie assicurative richiedono zone dedicate. AdaniConneX combina diversi modelli offrendo 50-100 MW di pre-impegno all'interno di un framework multi-tenant.
Il mix wholesale-to-retail all'interno della colocation si sta orientando verso il 70:30, poiché i provider cloud e le grandi aziende ora prenotano blocchi contigui multi-megawatt con anni di anticipo. La domanda orientata all'edge, derivante dal 5G e dall'inferenza AI, sostiene ancora un vivace mercato retail rack, ma il suo tasso di crescita è inferiore di due o tre punti percentuali rispetto alle suite wholesale. In prospettiva, modelli misti come i campus powered-shell consentono agli operatori di coprire entrambe le direzioni, offrendo spazi shell per gli hyperscaler e mantenendo sale separate per gli inquilini più piccoli. Il vantaggio competitivo dipenderà dall'ottenimento di energia rinnovabile a basso costo e dalla dimostrazione di competenza nel raffreddamento a liquido, piuttosto che esclusivamente dall'inventario di metri quadri.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
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Per utente finale: BFSI supera IT-ITES
Il settore del calcolo BFSI è destinato a superare il mercato di riferimento, registrando un CAGR del 24.59% grazie all'impennata dei volumi dell'Unified Payments Interface e alla proliferazione dell'analisi antifrode basata sull'intelligenza artificiale, supportando ulteriormente il futuro dei data center in India. I motori antifrode basati su GPU di HDFC Bank illustrano il passaggio da un'infrastruttura CPU a un'infrastruttura GPU. Il settore IT-ITES rimane la categoria più ampia, con il 45.96% nel 2025, grazie ai 5 milioni di lavoratori del settore tecnologico in India. I carichi di lavoro dell'e-commerce crescono del 23.1%, con le vendite flash che spingono gli utenti simultanei oltre i 10 milioni. La domanda governativa, la produzione e i media avanzano ciascuno di oltre il 21%, riflettendo l'analisi delle smart city, l'IoT industriale e l'espansione dello streaming OTT.
Al di fuori dei servizi finanziari, i ministeri che stanno ampliando la missione IndiaAI, insieme ai progetti di smart city a livello statale, rappresentano la prossima grande fetta di domanda guidata dalle GPU. Le aziende manifatturiere, logistiche e automobilistiche stanno spostando i carichi di lavoro di manutenzione predittiva e digital twin nei cloud privati, generando una crescita annua costante di oltre il 20% nelle build captive on-premise inferiori a 10 MW. Nel frattempo, gli operatori di streaming OTT e di e-commerce continuano a riscontrare limitazioni di capacità durante gli eventi di picco, il che spinge a prenotare a lungo termine blocchi da 5 MW nelle aree metropolitane costiere per il caching sensibile alla latenza. In tutti i settori verticali, le scorecard di sostenibilità legate alle emissioni di Scope 2 stanno iniziando a influenzare la selezione del sito tanto quanto i livelli tariffari o la prossimità della rete.
Analisi geografica
Si prevede che Bengaluru crescerà a un CAGR del 23.78%, trainata dalle esenzioni per le energie rinnovabili che riducono le tariffe a 3.80 rupie indiane per kWh. La costruzione di un impianto da 80 MW di Microsoft conferma l'attrattiva della città nonostante la latenza di back-haul. Chennai, ancorata a cinque punti di atterraggio per cavi, ha conquistato una quota del 14.29% nel 2025 e rimane il fulcro della latenza per il gaming e il trading. Hyderabad e Mumbai detengono ciascuna circa il 13% grazie ai sussidi statali e alla domanda di servizi di telecomunicazione (BFSI). Delhi-NCR si aggira intorno al 12% perché le tariffe elevate erodono i margini. Le aree metropolitane di secondo livello crescono complessivamente del 22.4%, poiché il wireless fisso 5G spinge l'elaborazione verso l'edge, con il nodo di Pune da 15 MW di Yotta che funge da modello.
Il corridoio costiero dell'India domina i carichi di lavoro sensibili alla latenza perché cinque approdi dei cavi convergono a Chennai e due a Mumbai. Questi hub ospitano quasi un terzo dell'attuale carico IT, ma subiscono ritardi di 18-24 mesi nell'acquisizione dei terreni, spostando alcuni progetti verso l'entroterra. Gli stati del sud sfruttano l'energia più economica e i mandati sulle energie rinnovabili; il solo Karnataka ospita 600 MW di progetti annunciati basati su ibridi solare-eolico. Le aree metropolitane settentrionali e occidentali valutano la vicinanza agli utenti rispetto ai costi operativi più elevati: Delhi-NCR e Mumbai detengono il 25% dei megawatt installati, ma pagano 2-3 rupie indiane in più per kWh rispetto a Bengaluru.
Pune, Ahmedabad, Calcutta e Jaipur combinano terreni a prezzi accessibili, una zonizzazione flessibile e incentivi statali per nodi da 10-20 MW. I colli di bottiglia della rete elettrica rimangono determinanti. L'azienda di trasmissione del Maharashtra ha una coda di 18 mesi per connessioni da 100 MVA, ritardando i progetti di grande portata a Navi Mumbai. Il Karnataka accelera le approvazioni simili in nove mesi, consolidando il suo vantaggio nonostante i terreni più costosi. Gli operatori installano batterie in loco o generatori di picco a gas per colmare queste lacune, come si è visto nel sito di AdaniConneX a Chennai.
Panorama competitivo
Il mercato è moderatamente concentrato. NTT ha prefinanziato 500 MW a Mumbai, mentre STT GDC ha aggiunto 100 MW a Chennai tramite un accordo build-to-suit. CtrlS sfrutta gli incentivi statali pianificando la costruzione di centrali in Karnataka, Tamil Nadu e Uttar Pradesh. Nxtra sfrutta la domanda captive di Bharti Airtel e punta a raggiungere una capacità di 800 MW entro il 2028.
AdaniConneX abbina l'energia rinnovabile alla colocation, offrendo contratti integrati che abbattono le tariffe di rete fino al 25%. Yotta si è assicurata 350 milioni di dollari per realizzare una roadmap da 500 MW, con particolare attenzione agli scambiatori di calore posteriori per i rack AI. I programmi di retrofit sono diffusi; Sify e Netmagic investono quasi 800,000 dollari per MW per portare le sale preesistenti alla capacità di ospitare rack da 30 kW.
La concorrenza raggiunge il suo apice a Mumbai e Bengaluru, dove i costi dei terreni superano i 200 dollari al m² e i PPA per l'energia elettrica devono rimanere al di sotto delle 4 rupie indiane per kWh per soddisfare le tariffe minime richieste dagli investitori. Gli operatori si differenziano per la tecnologia di raffreddamento, l'approvvigionamento di energia rinnovabile e la rapidità di consegna. Il mix di colocation all'ingrosso ora favorisce blocchi multi-MW, riducendo gli spazi vuoti per gli inquilini più piccoli.
Leader del settore dei data center in India
Equinix Inc.
NTT Ltd
Nxtra dati limitati
STT Telemedia Global Data Centres India Private Limited
Sify Technologies Limited
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
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Recenti sviluppi del settore
- Gennaio 2026: Microsoft ha ampliato la sua regione di Hyderabad di 50 MW, portando il carico IT regionale a 150 MW e aggiungendo cluster GPU per i servizi Azure OpenAI.
- Dicembre 2025: AdaniConneX ha commissionato un campus a Chennai da 400 MW con 200 MW di energie rinnovabili integrate e certificazione Tier 4.
- Novembre 2025: Yotta ha raccolto 200 milioni di dollari di debito per finanziare un progetto Greater Noida da 250 MW, tra cui 100 MW di energia solare e 50 MW di accumulo di batterie.
- Ottobre 2025: Google e Adani hanno finalizzato un'alleanza da 15 miliardi di dollari per le regioni cloud di Bengaluru, Delhi-NCR e Mumbai, con il primo sito da 80 MW previsto per la metà del 2026.
Ambito del rapporto sul mercato dei data center in India
Il mercato dei data center comprende l'infrastruttura, i servizi e le tecnologie che supportano l'archiviazione, la gestione e l'elaborazione dei dati. Questo mercato include data center di diverse dimensioni, classificazioni di livello, tipologie, settori di utilizzo e hotspot, riflettendo le diverse esigenze delle aziende e delle organizzazioni che operano nel Paese.
Il rapporto sul mercato dei data center in India è segmentato in base alle dimensioni del data center (piccolo, medio, grande e iperscalabile), al tipo di livello (livello 1 e 2, livello 3 e livello 4), al tipo di data center (iperscalabile/autocostruito, aziendale/edge e colocation), all'utente finale (BFSI, IT e ITES, e-commerce, governo, produzione, media e intrattenimento, telecomunicazioni e altri utenti finali) e all'hotspot (Bangalore, Chennai, Hyderabad, Mumbai, Delhi-NCR e resto dell'India). Le previsioni di mercato sono fornite in termini di capacità di carico IT (megawatt).
Per dimensione del data center
| Piccolo |
| Medio |
| Grande |
| iperscala |
Per tipo di livello
| Livello 1 e 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
Per tipo di data center
| Iperscalabile / Autocostruito | ||
| Azienda / Edge | ||
| Collocazione | Non utilizzato | |
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | |
| Collocazione all'ingrosso | ||
Per utente finale
| BFSI |
| IT e ITES |
| E-Commerce |
| Enti Pubblici |
| Produzione |
| Media and Entertainment |
| Telecomunicazione |
| Altri utenti finali |
Per Hotspot
| Bangalore |
| Chennai |
| Hyderabad |
| Mumbai |
| Delhi-NCR |
| Resto dell'India |
| Per dimensione del data center | Piccolo | ||
| Medio | |||
| Grande | |||
| iperscala | |||
| Per tipo di livello | Livello 1 e 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Per tipo di data center | Iperscalabile / Autocostruito | ||
| Azienda / Edge | |||
| Collocazione | Non utilizzato | ||
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | ||
| Collocazione all'ingrosso | |||
| Per utente finale | BFSI | ||
| IT e ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Enti Pubblici | |||
| Produzione | |||
| Media and Entertainment | |||
| Telecomunicazione | |||
| Altri utenti finali | |||
| Per Hotspot | Bangalore | ||
| Chennai | |||
| Hyderabad | |||
| Mumbai | |||
| Delhi-NCR | |||
| Resto dell'India | |||
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Definizione del mercato
- CAPACITÀ DI CARICO - La capacità di carico IT o capacità installata, si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocate in un rack installato. Si misura in megawatt (MW).
- TASSO DI ASSORBIMENTO - Denota la misura in cui la capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, un CC da 100 MW ha affittato 75 MW, quindi il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche indicato come tasso di utilizzo e capacità affittata.
- PIANO RIALZATO - È uno spazio sopraelevato costruito sopra il pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento rialzato viene utilizzato per ospitare il cablaggio, il raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati (ft^2).
- DIMENSIONE DEL CENTRO DATI - La dimensione del data center è segmentata in base allo spazio del pavimento rialzato assegnato alle strutture del data center. Mega DC - Il numero di rack deve essere superiore a 9000 o RFS (superficie rialzata) deve essere superiore a 225001 mq. piedi; Massive DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 9000 e 3001 o RFS deve essere compreso tra 225000 Sq. ft e 75001 mq. piedi; Grande DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 3000 e 801 o RFS deve essere compreso tra 75000 Sq. ft e 20001 mq. piedi; Il numero DC medio di rack deve essere compreso tra 800 e 201 oppure l'RFS deve essere compreso tra 20000 Sq. ft e 5001 mq. piedi; CC piccola: il numero di rack deve essere inferiore a 200 o RFS deve essere inferiore a 5000 Sq. ft.
- TIPO DI LIVELLO - Secondo l'Uptime Institute, i data center sono classificati in quattro livelli in base alle competenze delle apparecchiature ridondanti dell'infrastruttura del data center. In questo segmento, i data center sono suddivisi in Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DI COLOCAZIONE - Il segmento è segregato in 3 categorie, vale a dire il servizio di colocation al dettaglio, all'ingrosso e iperscalabile. La categorizzazione viene effettuata in base alla quantità di carico IT affittato ai potenziali clienti. Il servizio di colocation al dettaglio ha una capacità in affitto inferiore a 250 kW; I servizi di colocation all'ingrosso hanno affittato una capacità compresa tra 251 kW e 4 MW e i servizi di colocation Hyperscale hanno affittato una capacità superiore a 4 MW.
- CONSUMATORI FINALI - Il mercato dei data center opera su base B2B. BFSI, governo, operatori cloud, media e intrattenimento, e-commerce, telecomunicazioni e produzione sono i principali consumatori finali nel mercato studiato. L'ambito include solo gli operatori di servizi di colocation che si occupano della crescente digitalizzazione delle industrie degli utenti finali.
| Parola chiave | Definizione |
|---|---|
| Unità rack | Generalmente denominata U o RU, è l'unità di misura dell'unità server alloggiata nei rack del data center. 1U equivale a 1.75 pollici. |
| Densità del rack | Definisce la quantità di energia consumata dalle apparecchiature e dal server alloggiati in un rack. Si misura in kilowatt (kW). Questo fattore gioca un ruolo fondamentale nella progettazione del data center e nella pianificazione del raffreddamento e dell'alimentazione. |
| Capacità di carico IT | La capacità di carico IT o capacità installata si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocati in un rack installato. Si misura in megawatt (MW). |
| Tasso di assorbimento | Indica quanta capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, se un DC da 100 MW avesse affittato 75 MW, il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche definito tasso di utilizzo e capacità affittata. |
| Spazio sul pavimento rialzato | È uno spazio sopraelevato costruito sul pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento sopraelevato viene utilizzato per ospitare cavi, sistemi di raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati/metro. |
| Condizionatore d'aria per sala computer (CRAC) | È un dispositivo utilizzato per monitorare e mantenere la temperatura, la circolazione dell'aria e l'umidità all'interno della sala server del data center. |
| Corridoio | È lo spazio aperto tra le file di scaffali. Questo spazio aperto è fondamentale per mantenere la temperatura ottimale (20-25 °C) nella sala server. All'interno della sala server sono presenti principalmente due corridoi: un corridoio caldo e uno freddo. |
| Corridoio freddo | È il corridoio in cui la parte anteriore dello scaffale è rivolta verso il corridoio. Qui, l'aria refrigerata viene diretta nel corridoio in modo che possa entrare nella parte anteriore delle scaffalature e mantenere la temperatura. |
| Corridoio caldo | È il corridoio in cui la parte posteriore degli scaffali è rivolta verso il corridoio. Qui, il calore dissipato dalle apparecchiature nel rack viene diretto alla ventola di uscita del CRAC. |
| Carico critico | Comprende i server e altre apparecchiature informatiche il cui tempo di attività è fondamentale per il funzionamento del data center. |
| Efficacia nell'uso dell'energia (PUE) | È una metrica che definisce l'efficienza di un data center. Si calcola come segue: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 ??? 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Inoltre, un data center con un PUE pari a 1.2-1.5 è considerato altamente efficiente, mentre un data center con un PUE >2 è considerato altamente inefficiente. |
| Ridondanza | È definito come una progettazione di sistema in cui vengono aggiunti componenti aggiuntivi (UPS, generatori, CRAC) in modo che in caso di interruzione di corrente, guasto dell'apparecchiatura, l'apparecchiatura IT non venga compromessa. |
| Gruppo di continuità (UPS) | Si tratta di un dispositivo collegato in serie all'alimentazione di rete, che immagazzina energia nelle batterie in modo tale che l'alimentazione dall'UPS alle apparecchiature IT sia continua anche in caso di interruzione dell'alimentazione di rete. L'UPS supporta principalmente solo l'apparecchiatura IT. |
| Generatori | Proprio come gli UPS, i generatori sono posizionati nel data center per garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, evitando tempi di inattività. Le strutture del data center sono dotate di generatori diesel e, in genere, il diesel per 48 ore viene immagazzinato nella struttura per evitare interruzioni. |
| N | Indica gli strumenti e le apparecchiature necessari affinché un data center funzioni a pieno carico. Solo "N" indica che non è disponibile alcun backup per l'apparecchiatura in caso di guasto. |
| N + 1 | Denominato "Need plus one", indica la configurazione di apparecchiature aggiuntive disponibili per evitare tempi di inattività in caso di guasto. Un data center è considerato N+1 quando è presente un'unità aggiuntiva ogni 4 componenti. Ad esempio, se un data center dispone di 4 sistemi UPS, per ottenere N+1 sarebbe necessario un sistema UPS aggiuntivo. |
| 2N | Si riferisce a un design completamente ridondante in cui vengono implementati due sistemi di distribuzione dell'alimentazione indipendenti. Pertanto, in caso di guasto completo di un sistema di distribuzione, l'altro sistema continuerà a fornire energia al data center. |
| Raffreddamento in fila | Si tratta del sistema di raffreddamento installato tra i rack in fila dove aspira l'aria calda dal corridoio caldo e fornisce aria fresca al corridoio freddo, mantenendo così la temperatura. |
| Tier 1 | La classificazione per livelli determina la preparazione di una struttura del data center a sostenere il funzionamento del data center. Un data center è classificato come data center Tier 1 quando dispone di componenti di alimentazione non ridondanti (N) (UPS, generatori), componenti di raffreddamento e sistema di distribuzione dell'energia (dalle reti elettriche dei servizi pubblici). Il data center Tier 1 ha un tempo di attività del 99.67% e un tempo di inattività annuale di <28.8 ore. |
| Tier 2 | Un data center è classificato come data center Tier 2 quando dispone di componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti (N+1) e di un unico sistema di distribuzione non ridondante. I componenti ridondanti includono generatori aggiuntivi, UPS, refrigeratori, apparecchiature di smaltimento del calore e serbatoi di carburante. Il data center Tier 2 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale inferiore a 22 ore. |
| Tier 3 | Un data center con componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e più sistemi di distribuzione dell'alimentazione viene definito data center di livello 3. La struttura è resistente alle interruzioni pianificate (manutenzione della struttura) e non pianificate (interruzione di corrente, guasto del raffreddamento). Il data center Tier 3 ha un tempo di attività del 99.98% e un tempo di inattività annuale di <1.6 ore. |
| Tier 4 | È il tipo di data center più tollerante. Un data center Tier 4 dispone di più componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e indipendenti e di più percorsi di distribuzione dell'alimentazione. Tutte le apparecchiature IT sono dotate di doppia alimentazione, il che le rende tolleranti ai guasti in caso di interruzioni, garantendo così il funzionamento interrotto. Il data center Tier 4 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale di <26.3 minuti. |
| Piccolo centro dati | Data center con superficie ≤ 5,000 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≤ 200 è classificato come un piccolo data center. |
| Centro dati medio | Data center con una superficie compresa tra 5,001 e 20,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 201 e 800, è classificato come data center di medie dimensioni. |
| Grande centro dati | Data center con una superficie compresa tra 20,001 e 75,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 801 e 3,000, è classificato come un data center di grandi dimensioni. |
| Enorme centro dati | Data center con una superficie compresa tra 75,001 e 225,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che possono essere installati è compreso tra 3001 e 9,000, è classificato come un enorme data center. |
| Megacentro dati | Data center con una superficie ≥ 225,001 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≥ 9001 è classificato come mega data center. |
| Collocazione al dettaglio | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità pari o inferiore a 250 kW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle piccole e medie imprese (PMI). |
| Collocazione all'ingrosso | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità compreso tra 250 kW e 4 MW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle imprese medio-grandi. |
| Coubicazione su vasta scala | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità superiore a 4 MW. La domanda su larga scala proviene principalmente da operatori cloud su larga scala, società IT, BFSI e operatori OTT (come Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocità dei dati mobili | È la velocità di Internet mobile che un utente sperimenta tramite il proprio smartphone. Questa velocità dipende principalmente dalla tecnologia dell'operatore utilizzata nello smartphone. Le tecnologie di trasporto disponibili sul mercato sono 2G, 3G, 4G e 5G, dove 2G offre la velocità più lenta mentre 5G è la più veloce. |
| Rete di connettività in fibra | Si tratta di una rete di cavi in fibra ottica distribuita in tutto il paese, che collega le regioni rurali e urbane con una connessione Internet ad alta velocità. Si misura in chilometri (km). |
| Traffico dati per smartphone | È una misura del consumo medio di dati da parte di un utente di smartphone in un mese. Si misura in gigabyte (GB). |
| Velocità dati a banda larga | È la velocità Internet fornita tramite la connessione via cavo fissa. Comunemente, il cavo in rame e il cavo in fibra ottica vengono utilizzati sia per uso residenziale che commerciale. In questo caso, la fibra del cavo ottico offre una velocità Internet maggiore rispetto al cavo in rame. |
| Cavo sottomarino | Un cavo sottomarino è un cavo in fibra ottica posato in due o più punti di approdo. Attraverso questo cavo viene stabilita la comunicazione e la connettività Internet tra i paesi di tutto il mondo. Questi cavi possono trasmettere 100-200 terabit al secondo (Tbps) da un punto all'altro. |
| Impronta del carbonio | È la misura dell'anidride carbonica generata durante il normale funzionamento di un data center. Poiché carbone, petrolio e gas sono la fonte primaria di produzione di energia, il consumo di questa energia contribuisce alle emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center stanno incorporando fonti di energia rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio emergente nelle loro strutture. |
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Metodologia della ricerca
Mordor Intelligence segue una metodologia in quattro fasi in tutti i nostri rapporti.
- Passaggio 1: identificare le variabili chiave: Al fine di costruire una solida metodologia di previsione, le variabili e i fattori identificati nella Fase 1 vengono testati rispetto ai numeri storici di mercato disponibili. Attraverso un processo iterativo vengono impostate le variabili necessarie per la previsione di mercato e sulla base di tali variabili viene costruito il modello.
- Step-2: Costruisci un modello di mercato: Le stime delle dimensioni del mercato per gli anni previsti sono in termini nominali. L'inflazione non fa parte del prezzo e il prezzo medio di vendita (ASP) viene mantenuto costante per tutto il periodo di previsione per ciascun paese.
- Passaggio 3: convalida e finalizzazione: In questa importante fase, tutti i numeri di mercato, le variabili e le chiamate degli analisti vengono convalidati attraverso una vasta rete di esperti di ricerca primari del mercato studiato. Gli intervistati vengono selezionati tra livelli e funzioni per generare un quadro olistico del mercato studiato.
- Fase 4: Risultati della ricerca: Report sindacati, incarichi di consulenza personalizzati, database e piattaforme di abbonamento
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