Analisi delle dimensioni del mercato e delle quote dell'agricoltura connessa: tendenze e previsioni di crescita (2025-2030)

Analisi del mercato dell'agricoltura connessa di Mordor Intelligence

Si stima che il mercato dell'agricoltura connessa valga 6.42 miliardi di dollari nel 2025 e dovrebbe raggiungere i 10.87 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR dell'11.1% nel periodo di previsione (2025-2030).

La richiesta di tecniche agricole avanzate per ottimizzare i raccolti utilizzando la minor quantità di risorse, come acqua, fertilizzanti e semi, è il fattore chiave che guida la crescita del mercato dell’agricoltura connessa. Gli agricoltori e le imprese saranno in grado di gestire il loro tempo in azienda in modo più efficace utilizzando meno risorse mettendo in pratica varie tecnologie agricole collegate.

• La gestione dell’acqua in agricoltura è fondamentale per aumentare i rendimenti agricoli riducendo al tempo stesso i costi e contribuendo alla stabilità ambientale. I funzionari dell’agricoltura sono preoccupati per la scarsità d’acqua e stanno lavorando per migliorare la gestione dell’acqua in agricoltura. Le soluzioni di gestione dell’acqua nell’agricoltura collegata, che incorporano l’Internet delle cose (IoT), le applicazioni mobili, l’analisi dei Big Data e i sistemi di supporto alle decisioni, stanno aiutando nella produzione di prodotti agricoli ottimali e rispettosi dell’ambiente per una popolazione in crescita.
• L’agricoltura connessa consente agli agricoltori di massimizzare la coltivazione riducendo al contempo le spese e gli sforzi associati ai metodi agricoli tradizionali. L’agricoltura connessa aumenta la produzione consentendo agli agricoltori di investire sapientemente tempo e risorse nella giusta combinazione per valutare con maggiore precisione la densità di semina ottimale, stimare i fertilizzanti e prevedere la resa dei raccolti. Gli agricoltori attualmente fanno affidamento sui più recenti progressi agricoli, come l’uso di telefoni cellulari e altre apparecchiature collegate. Sofisticate tecnologie connesse come Low Power Wide Area (LPWA), Zigbee, WiFi e nuove tecnologie di sensori wireless aiutano gli agricoltori nella pianificazione e nell’esecuzione di varie operazioni agricole come l’acquisto di forniture, il controllo dell’inventario, la semina e la raccolta tempestive e così via.
• La raccolta dei dati è la prima fase dell’agricoltura di precisione e, quindi, la più ricercata. Ciò si ottiene principalmente attraverso la determinazione della fertilità del suolo (un campione dal campo, un poligono o una zona). Le zone vengono create utilizzando immagini aeree o satellitari e si basano su mappe di resa o fotografie della stessa coltura nel corso di numerosi anni. Viene fatto per aumentare i rendimenti alla fine. Una griglia poligonale di un ettaro è il metodo di analisi del suolo più utilizzato. Questa dimensione della griglia è adeguata per comprendere la variabilità del campo e cosa sta succedendo in esso. Infine, sulla base della scansione del terreno, vengono create mappe delle attività per applicazioni precise di fertilizzanti e calcinaio.
• C’è una mancanza di comprensione della tecnologia agricola connessa e l’installazione è proibitivamente costosa. Questi sono i vincoli della tecnologia rispetto al periodo di tempo previsto. La maggior parte degli agricoltori in tutto il mondo sono agricoltori di piccola scala che non possono permettersi attrezzature così costose. Questa tecnica richiede agricoltori competenti e informati, grandi investimenti iniziali e strumenti agricoli efficaci, rendendo gli agricoltori poco disposti a raccogliere informazioni da essa. A causa del suo costo elevato, è adatto solo per le aziende agricole grandi e industrializzate.
• La pandemia di COVID-19 ha portato l’attenzione sull’uso dell’intelligenza artificiale (AI). I dati vengono utilizzati in tempo reale dall’intelligenza artificiale e dai modelli di apprendimento automatico per ottenere conoscenze approfondite, ad esempio quando piantare i semi, quali colture scegliere, quali semi ibridi selezionare per rendimenti più elevati e altre cose. L’agricoltura di precisione, spesso nota come sistemi di intelligenza artificiale, contribuisce a migliorare la qualità complessiva e l’accuratezza dei raccolti. La tecnologia dell’intelligenza artificiale aiuta a individuare parassiti, malattie delle piante e malnutrizione nelle aziende agricole. I sensori di intelligenza artificiale (AI) possono identificare e colpire le erbe infestanti prima di decidere quale erbicida utilizzare.