Dimensioni e quota del mercato cinese dei processori per data center

Mercato dei processori per data center in Cina (2025-2030)
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Analisi del mercato cinese dei processori per data center di Mordor Intelligence

Si prevede che il mercato cinese dei processori per data center crescerà da 2.51 miliardi di dollari nel 2025 a 3.04 miliardi di dollari nel 2026, per poi raggiungere i 7.86 miliardi di dollari entro il 2031, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 20.95% nel periodo 2026-2031. Questa espansione riflette la svolta strategica di Pechino verso l'autosufficienza tecnologica, i massicci investimenti nel cloud e l'aggressiva implementazione di infrastrutture nell'ambito del programma "East Data, West Compute". Le restrizioni all'esportazione di chip avanzati provenienti dall'estero stanno contemporaneamente stimolando l'innovazione nazionale in materia di CPU, GPU e acceleratori per l'intelligenza artificiale, creando al contempo opportunità di mercato per i produttori locali. Le normative sull'efficienza energetica, che limitano il Power Usage Effectiveness (PUE) a 1.5 per i nuovi impianti, stanno spingendo verso processori ad alte prestazioni ma a basso consumo energetico, soprattutto nei principali centri occidentali per le energie rinnovabili. 

Punti chiave del rapporto

  • In base al tipo di processore, nel 33.78 il segmento CPU ha dominato il mercato cinese dei processori per data center, con una quota del 2025%, mentre gli acceleratori AI/ASIC sono destinati a registrare il CAGR più rapido, pari al 21.85% entro il 2031. 
  • Per applicazione, nel 30.15 la formazione e l'inferenza basate su IA/ML hanno rappresentato il 2025% del mercato cinese dei processori per data center; si prevede che l'analisi avanzata dei dati crescerà a un CAGR del 21.25% entro il 2031. 
  • In base all'architettura, x86 ha mantenuto una quota del 47.25% nel 2025; si prevede che i processori RISC-V cresceranno a un CAGR del 22.35%. 
  • In base alla tipologia di data center, nel 43.05 i fornitori di servizi cloud detenevano il 2025% della quota di mercato dei processori per data center in Cina, mentre si prevede che le strutture di colocation cresceranno a un CAGR del 22.85% fino al 2031.

Nota: le dimensioni del mercato e le cifre previste in questo rapporto sono generate utilizzando il framework di stima proprietario di Mordor Intelligence, aggiornato con i dati e le informazioni più recenti disponibili a gennaio 2026.

Analisi del segmento

Per tipo di processore: gli acceleratori di intelligenza artificiale guidano l'elaborazione di nuova generazione

I prodotti CPU hanno mantenuto la leadership con una quota di mercato del 33.78% nei processori per data center in Cina nel 2025, a dimostrazione della loro idoneità per carichi di lavoro cloud e aziendali versatili. Le unità AI Accelerator/ASIC, tuttavia, stanno crescendo a un CAGR del 21.85%, poiché gli hyperscaler ricercano l'efficienza per l'addestramento e l'inferenza dei modelli. Le implementazioni GPU continuano a crescere sia per l'intelligenza artificiale che per la grafica, mentre le vendite di FPGA soddisfano la domanda di nicchia di elaborazione riconfigurabile. 

La migrazione verso server dotati di acceleratori sta rimodellando gli acquisti: DeepSeek implementerà 32,000 chip Ascend 910C nel suo prossimo modello, e Biren Technology e Moore Threads stanno raccogliendo nuovo capitale per posizionarsi come "alternative a NVIDIA" a livello nazionale. Questa biforcazione sta ampliando il mercato cinese dei processori per data center e incoraggiando lo scambio di licenze tra i fornitori locali.

Mercato dei processori per data center in Cina: quota di mercato per tipo di processore, 2025
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Per applicazione: la formazione AI/ML rimodella le esigenze infrastrutturali

Nel 30.15, la formazione e l'inferenza basate su IA/ML hanno rappresentato il 2025% del mercato cinese dei processori per data center, a dimostrazione della svolta del settore verso servizi incentrati sull'intelligence. L'analisi avanzata dei dati guida la crescita futura con un CAGR del 21.25%, riflettendo la domanda di informazioni in tempo reale da parte delle aziende. L'High Performance Computing è al servizio del mondo accademico e dei centri di supercalcolo nazionali, mentre la sicurezza e la crittografia guadagnano terreno a fronte dell'aumento delle minacce informatiche. 

La capacità di calcolo nazionale dell'IA dovrebbe raggiungere 1,037 EFLOPS entro il 2025. Tencent e Alibaba ora integrano ASIC auto-progettati nei loro stack, supportati da 912 miliardi di dollari di investimenti pubblici nella ricerca sull'IA. Questo vivace ecosistema di startup spinge i fornitori di processori a fornire chip economici ma potenti.

Per architettura: RISC-V interrompe il dominio tradizionale di x86

Nel 2025, x86 deteneva ancora una quota del 47.25%, sostenuta da una base software matura. RISC-V, tuttavia, sta crescendo a un CAGR del 22.35%, poiché gli sviluppatori sfruttano l'ISA aperto per adattare i chip ai carichi di lavoro cloud ed edge. Le soluzioni ARM supportano la convergenza mobile-cloud e le architetture POWER resistono in cluster HPC selezionati. Il processore 3D5000 a 32 core di Loongson, formato da due chiplet e con una potenza assorbita di 130-170 W, illustra come le aziende locali sfruttino RISC-V per la scalabilità dei data center. Le partnership della RISC-V Innovation Alliance, sostenute dal governo, e i nuovi centri di formazione erodono ulteriormente il lock-in tradizionale.

Mercato dei processori per data center in Cina: quota di mercato per architettura, 2025
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Per tipo di data center: i fornitori di cloud guidano la trasformazione dell'infrastruttura

I fornitori di servizi cloud rimangono i principali acquirenti di processori, coprendo oltre la metà della domanda di server. Il mercato della colocation sta crescendo più rapidamente, con un CAGR del 22.85%, mentre le aziende bilanciano l'agilità del cloud con il controllo dedicato. Persistono strutture di proprietà aziendale, dove le regole di residenza dei dati o di conformità impongono l'utilizzo di hardware isolato. 

Gli operatori statali China Mobile e China Telecom hanno investito 239 miliardi di yuan in hub "East Data, West Compute", rafforzando l'influenza del settore pubblico sulla capacità di calcolo. Questo cambiamento supporta i fornitori nazionali di chip attraverso ordini all'ingrosso vincolati ai mandati di approvvigionamento.

Mercato dei processori per data center in Cina: quota di mercato per tipo di data center, 2025
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Analisi geografica

Le metropoli orientali come Pechino, Shanghai e Guangzhou ospitano ancora la più alta concentrazione di data center, ma devono far fronte a rigidi limiti di potenza e alla scarsità di territorio. Le province occidentali – Guizhou, Mongolia Interna e Xinjiang – stanno ora assorbendo carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo, poiché l'energia rinnovabile e i climi più freddi riducono i costi operativi. 

I bacini di talenti rimangono sbilanciati verso est; Pechino, Shanghai e Shenzhen concentrano la maggior parte degli ingegneri specializzati nella progettazione di chip, offrendo agli incubatori locali un vantaggio sui progetti di CPU e GPU di nuova generazione. Le strutture occidentali privilegiano quindi processori standardizzati ed efficienti dal punto di vista energetico, gestibili da remoto, mentre le università locali ampliano i programmi di studio sui semiconduttori. 

Le normative ambientali sono divergenti: Pechino vieta la costruzione di nuovi data center con un PUE superiore a 1.5, mentre le autorità occidentali incentivano oltre l'80% di energia rinnovabile. I fornitori di processori stanno adattando le loro gamme di conseguenza, offrendo SKU a basso consumo per i core urbani e acceleratori ad alta densità per le regioni ricche di energie rinnovabili.

Panorama competitivo

Il mercato cinese dei processori per data center presenta un duplice scenario: i leader stranieri dominano le GPU di fascia altissima, mentre i concorrenti nazionali guadagnano quote di mercato grazie al supporto politico e alla specializzazione di nicchia. I fornitori cinesi seguono due strategie. In primo luogo, chi cerca la parità potenzia la ricerca e sviluppo per eguagliare le prestazioni dei prodotti di punta; Ascend 910C ora offre il 60% del throughput di inferenza H100. In secondo luogo, chi innova sfrutta i contenuti locali obbligatori, aggiudicandosi appalti pubblici anche a velocità modeste. L'impennata del fatturato di AMD nel settore dei data center nel 2024, che ha raggiunto i 12.6 miliardi di dollari, dimostra che i marchi stranieri possono ancora prosperare puntando sull'efficienza energetica e sulla rapida implementazione della roadmap. 

Nel frattempo, gli hyperscaler stanno progettando ASIC personalizzati per aggirare i fornitori tradizionali. Le innovazioni di DeepSeek nell'intelligenza artificiale basata sul software dimostrano come l'ottimizzazione possa colmare le lacune nel silicio grezzo, spingendo i produttori di chip a integrare l'hardware con toolchain e servizi ecosistemici personalizzati.

Leader del settore dei processori per data center in Cina

  1. Intel Corporation

  2. NVIDIA Corporation

  3. Ampere di calcolo

  4. Braccio srl.

  5. Advanced Micro Devices Inc.

  6. *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
Concentrazione del mercato dei processori per data center in Cina
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Recenti sviluppi del settore

  • Febbraio 2025: DeepSeek ha presentato un LLM open source in grado di rivaleggiare con GPT-4 a una frazione del costo, provocando un calo del 17% del prezzo delle azioni NVIDIA e mettendo in luce la competitività dell'intelligenza artificiale locale.
  • Gennaio 2025: AMD ha registrato un fatturato record di 12.6 miliardi di dollari nel settore dei data center nel 2024, in crescita del 94% su base annua, con prodotti EPYC e AI che hanno superato i 5 miliardi di dollari.
  • Dicembre 2024: la Banca dei Regolamenti Internazionali degli Stati Uniti ha aggiunto 140 entità all'elenco delle entità e ha rafforzato i controlli su semiconduttori e utensili avanzati.
  • Dicembre 2024: Biren Technology ha raccolto 2 miliardi di CNY (280 milioni di USD) dagli investitori del governo di Guangzhou a seguito del posizionamento del controllo delle esportazioni

Indice del rapporto sul settore dei processori per data center in Cina

PREMESSA

  • 1.1 Ipotesi dello studio e definizione del mercato
  • 1.2 Scopo dello studio

2. METODOLOGIA DI RICERCA

3. SINTESI

4. PAESAGGIO DEL MERCATO

  • 4.1 Panoramica del mercato
  • Driver di mercato 4.2
    • 4.2.1 Gli hyperscaler dei servizi cloud si spostano verso cluster GPU incentrati sull'intelligenza artificiale
    • 4.2.2 Il progetto East Data West Compute di Pechino accelera la costruzione di data center regionali
    • 4.2.3 Obiettivi obbligatori di contenuto interno per i carichi di lavoro governativi
    • 4.2.4 Rapida adozione del raffreddamento a liquido che consente cicli di aggiornamento del processore più rapidi
    • 4.2.5 Emersione di CPU RISC-V sviluppate internamente nei server personalizzati
    • 4.2.6 I prossimi rimborsi IVA incentrati sull'intelligenza artificiale in Cina (simili ai precedenti incentivi fiscali sui circuiti integrati) ridurranno i costi effettivi di acquisizione dei processori per gli operatori di data center certificati
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Controlli sulle esportazioni statunitensi sui nodi di processo avanzati
    • 4.3.2 Quote più severe per l’uso dell’energia negli impianti iperscalabili
    • 4.3.3 Volatilità dei finanziamenti per le start-up di chip AI senza fabbrica
    • 4.3.4 Carenza di talenti senior nell'architettura dei chip (sottotraccia)
  • 4.4 Analisi della filiera
  • 4.5 Panorama normativo
  • 4.6 Prospettive tecnologiche
  • 4.7 Analisi delle cinque forze di Porter
    • 4.7.1 Potere contrattuale dei fornitori
    • 4.7.2 Potere contrattuale degli acquirenti
    • 4.7.3 Minaccia dei nuovi partecipanti
    • 4.7.4 Minaccia di sostituti
    • 4.7.5 Intensità della rivalità competitiva
  • 4.8 Valutazione dei fattori macroeconomici sul mercato

5. DIMENSIONI DEL MERCATO E PREVISIONI DI CRESCITA (VALORE, MILIARDI DI USD)

  • 5.1 Per tipo di processore (valore)
    • GPU 5.1.1
    • CPU 5.1.2
    • 5.1.3FPGA
    • 5.1.4 Acceleratore AI/ASIC
  • 5.2 Per applicazione (valore)
    • 5.2.1 Analisi avanzata dei dati
    • 5.2.2 Addestramento e inferenza AI/ML
    • 5.2.3 Elaborazione ad alte prestazioni
    • 5.2.4 Sicurezza e crittografia
    • 5.2.5 Virtualizzazione delle funzioni di rete
    • 5.2.6 Altri
  • 5.3 Per architettura (valore)
    • 5.3.1 x86
    • 5.3.2 Basato su ARM
    • 5.3.3 RISC-V
    • 5.3.4 Potenza
  • 5.4 Per tipo di data center (valore)
    • 5.4.1 Enterprise
    • 5.4.2 Colocazione
    • 5.4.3 Fornitori di servizi cloud / Hyperscaler

6. PAESAGGIO COMPETITIVO

  • 6.1 Concentrazione del mercato
  • 6.2 Mosse strategiche
  • Analisi della quota di mercato di 6.3
  • 6.4 Profili aziendali (include panoramica a livello globale, panoramica a livello di mercato, segmenti principali, dati finanziari disponibili, informazioni strategiche, classifica/quota di mercato per aziende chiave, prodotti e servizi e sviluppi recenti)
    • 6.4.1 Società Intel
    • 6.4.2 NVIDIA Corporation
    • 6.4.3 Advanced Micro Devices Inc.
    • 6.4.4 Huawei Technologies Co., Ltd. (HiSilicon)
    • 6.4.5 Alibaba Group T-Head Semiconductor
    • 6.4.6 Baidu Inc. Kunlun Chip
    • 6.4.7 Calcolo Ampere
    • 6.4.8 Arm Ltd.
    • 6.4.9 SAPEON Inc.
    • 6.4.10 Broadcom Inc.
    • 6.4.11:XNUMX IBM Corporation
    • 6.4.12 Moore Threads Technology Co., Ltd.
    • 6.4.13 Shanghai Biren Technology Co., Ltd.
    • 6.4.14 Zhaoxin Semiconductor Corp.
    • 6.4.15 Loongson Technology Corp. Ltd.
    • 6.4.16 Cambricon Technologies Corp. Ltd.
    • 6.4.17 Hygon Information Technology Co., Ltd.
    • 6.4.18 Phytium Technology Co., Ltd.
    • 6.4.19 Tenstorrent Inc.
    • 6.4.20 Esperanto Technologies Inc.

7. OPPORTUNITÀ DI MERCATO E PROSPETTIVE FUTURE

  • 7.1 Valutazione degli spazi vuoti e dei bisogni insoddisfatti
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Quadro metodologico della ricerca e ambito del rapporto

Definizioni di mercato e copertura chiave

Il nostro studio definisce il mercato cinese dei processori per data center come il fatturato generato da nuove CPU, GPU, FPGA e acceleratori di intelligenza artificiale (IA) distribuiti all'interno di server di data center aziendali, di colocation e iperscalabili che gestiscono carichi di lavoro di produzione. La stima esclude i circuiti integrati di memoria discreti, le schede di rete (NIC) di rete e i chip ricondizionati o di seconda vita.

Esclusione dall'ambito: i gateway edge e le schede grafiche consumer non vengono conteggiati perché offrono profili di alimentazione, raffreddamento e ciclo di lavoro fondamentalmente diversi.

Panoramica della segmentazione

  • Per tipo di processore (valore)
    • GPU
    • CPU
    • FPGA
    • Acceleratore AI/ASIC
  • Per applicazione (valore)
    • Analisi avanzata dei dati
    • Formazione e inferenza AI/ML
    • Calcolo ad alte prestazioni
    • Sicurezza e crittografia
    • Virtualizzazione delle funzioni di rete
    • Altro
  • Per architettura (valore)
    • x86
    • Basato su ARM
    • RISC-V
    • Power
  • Per tipo di data center (valore)
    • Impresa
    • Collocazione
    • Fornitori di servizi cloud / Hyperscaler

Metodologia di ricerca dettagliata e convalida dei dati

Ricerca primaria

Gli analisti di Mordor hanno intervistato architetti di chip, product manager di OEM di server, operatori di data center di Pechino, Guizhou e Shenzhen e ingegneri di aziende di distribuzione di energia elettrica. Queste conversazioni hanno chiarito le reali densità dei rack, i tempi di approvvigionamento e i tassi di transizione previsti verso componenti ARM e RISC-V nazionali, colmando le lacune lasciate dalle statistiche pubbliche.

Ricerca a tavolino

Abbiamo iniziato con set di dati pubblici del Ministero dell'Industria e delle Tecnologie dell'Informazione, dell'Accademia Cinese delle Tecnologie dell'Informazione e delle Comunicazioni, dei codici di spedizione dell'Amministrazione Generale delle Dogane e della China Semiconductor Industry Association, che insieme consolidano le tendenze di produzione nazionale, importazione e utilizzo. Ulteriori approfondimenti sono stati forniti da report annuali e 10-K dei principali fornitori di servizi cloud, famiglie di brevetti estratte tramite Questel e articoli IEEE sottoposti a revisione paritaria sulla progettazione di server AI ad alta densità. Per mappare i prezzi e le quote dei fornitori, i dati degli analisti di D&B Hoovers e Dow Jones Factiva hanno monitorato i commenti trimestrali dei canali e individuato i movimenti degli ASP. Le fonti citate sono illustrative; decine di set di dati aggiuntivi hanno alimentato il ciclo di convalida.

Dimensionamento e previsione del mercato

Una ricostruzione top-down converte i volumi di spedizione dei server MIIT in conteggi di processori, li adatta ai rapporti multi-socket e li moltiplica per i prezzi di vendita medi ponderati. I risultati vengono confrontati con un roll-up bottom-up a campione delle fatture dei fornitori e dei controlli di canale, consentendo una messa a punto precisa nei punti in cui le due visioni divergono. I principali fattori all'interno del modello includono: budget CAPEX annuali per il cloud, tasso di collegamento GPU per cluster di addestramento AI, limiti medi di efficacia di utilizzo energetico fissati a 1.5, migrazione della densità dei rack verso cabinet raffreddati a liquido >100 kW e obblighi di contenuto nazionale nell'ambito del programma "East Data West Compute".

Una regressione multivariata che collega questi driver ai ricavi storici è alla base delle previsioni per il periodo 2025-2030, mentre i test di scenario sottolineano i picchi dei prezzi dell'energia e le modifiche al controllo delle esportazioni. Quando emergono lacune bottom-up per l'uso di nicchia degli FPGA, interpoliamo utilizzando i tassi di adozione verificati ottenuti da interviste con esperti.

Ciclo di convalida e aggiornamento dei dati

Prima dell'approvazione, gli analisti eseguono controlli di varianza rispetto ai trend dell'indice cloud CAICT e ai log di importazione indipendenti; le anomalie attivano il ricontatto di almeno una fonte del settore. Ogni report viene aggiornato annualmente, con aggiornamenti intermedi quando emergono eventi relativi alle policy sui materiali o alla fornitura, e un audit finale viene eseguito appena prima della consegna al cliente.

Perché la baseline del processore del data center cinese di Mordor ispira fiducia

Le stime pubblicate spesso differiscono perché le aziende combinano classi di chip più ampie, applicano anni diversi o presumono prezzi uniformi. Il nostro ambito disciplinato e la cadenza di aggiornamento annuale mantengono i numeri allineati alla realtà concreta.

I principali fattori di divario includono modelli rivali che uniscono memoria e silicio di rete nello stesso totale, utilizzano ASP conservativi che ignorano i prezzi premium dell'IA o allungano le previsioni senza convalidare le pipeline CAPEX del cloud.

Confronto di riferimento

Dimensione del mercatoFonte anonimaDriver di gap primario
2.51 miliardi di dollari (2025) Intelligenza Mordor-
1.07 miliardi di dollari (2024) Consulenza globale Aanno di base precedente e aggrega tutti i chip dei data center, sottostimando l'aumento dell'IA
3.50 miliardi di dollari (2030) Rivista commerciale Bproiezione per l'anno futuro più i ricavi combinati di acceleratore e networking gonfiano il totale

Questi contrasti dimostrano che i controlli bottom-up bilanciati di Mordor, l'insieme di variabili trasparenti e il rigoroso confine riservato ai soli processori forniscono ai decisori una base di riferimento affidabile e riproducibile.

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Domande chiave a cui si risponde nel rapporto

Qual è la dimensione attuale del mercato cinese dei processori per data center?

Il mercato è valutato a 3.04 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 7.86 miliardi di dollari entro il 2031.

In che modo le tecnologie di raffreddamento a liquido influenzano il mercato?

Consentono densità di rack fino a 80 kW, riducono i cicli di aggiornamento del processore e aiutano gli operatori a soddisfare la normativa PUE ≤ 1.5 per i nuovi data center

Quale segmento di processori sta crescendo più rapidamente?

Le unità AI Accelerator/ASIC si stanno espandendo a un CAGR del 21.85% mentre gli hyperscaler ricostruiscono flotte per modelli linguistici di grandi dimensioni.

Perché i processori RISC-V sono importanti per la Cina?

L'architettura aperta di RISC-V riduce la dipendenza dalla proprietà intellettuale estera e sta crescendo a un CAGR del 22.35%, supportata da alleanze governative e programmi di formazione.

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