Panoramica di mercato
| Periodo di studio | 2020 - 2031 |
|---|---|
| Anno base per la stima | 2025 |
| Periodo dei dati di previsione | 2026 - 2031 |
| Dimensione del mercato (2026) | 35.77 miliardo di dollari |
| Dimensione del mercato (2031) | 94.12 miliardo di dollari |
| Tasso di crescita (2026 - 2031) | 21.35% CAGR |
| Concentrazione del mercato | Medio |
Principali giocatori
*Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare Immagine © Mordor Intelligence. Il riutilizzo richiede l'attribuzione secondo la licenza CC BY 4.0. |
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Analisi del mercato dei data center dell'Asia-Pacifico di Mordor Intelligence
Si stima che il mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico nel 2026 raggiungerà i 35.77 miliardi di dollari, in crescita rispetto ai 29.47 miliardi di dollari del 2025, con proiezioni per il 2031 che indicano 94.12 miliardi di dollari, con un CAGR del 21.35% nel periodo 2026-2031. In termini di base installata, si prevede che il mercato crescerà da 29.31 mila megawatt nel 2025 a 63.11 mila megawatt entro il 2030, con un CAGR del 16.57% durante il periodo di previsione (2025-2030). Le quote e le stime del segmento di mercato sono calcolate e riportate in termini di MW. La rapida implementazione del 5G, la proliferazione dei carichi di lavoro AI/ML e le normative sulla sovranità dei dati stanno raddoppiando la capacità in soli cinque anni, rendendo il mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico il settore delle infrastrutture digitali in più rapida crescita al mondo. Gli operatori stanno correndo per integrare il raffreddamento a liquido, l'approvvigionamento di energia rinnovabile e la connettività di atterraggio dei cavi sottomarini per soddisfare carichi di lavoro ad alta densità di potenza, rispettando al contempo requisiti di efficienza sempre più stringenti. La Cina attualmente domina con una quota del 34.58%, ma il CAGR del 20.50% dell'India segnala un riequilibrio sismico della domanda verso l'Asia meridionale. La colocation rimane il modello di servizio prevalente, ma l'ondata di autocostruzione iperscalabile guidata dai giganti del cloud cinese sta ridisegnando la mappa competitiva, mentre le aziende valutano compromessi in termini di costi, latenza e conformità.
Punti chiave del rapporto
- In base alle dimensioni del data center, nel 2025 le strutture su larga scala hanno rappresentato il 30.62% del mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico, mentre i siti di medie dimensioni stanno crescendo a un CAGR del 12.90% grazie alla domanda di edge computing.
- In base al tipo di livello, le strutture di livello 3 hanno conquistato una quota del 62.35% del mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico nel 2025 e si prevede che cresceranno a un CAGR del 16.05% entro il 2031.
- Per tipologia di data center, nel 2025 la colocation ha detenuto il 70.82% della quota di mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico; si prevede che le implementazioni hyperscale/autocostruite registreranno il CAGR più rapido, pari al 16.95%, fino al 2031.
- Per utente finale, IT e telecomunicazioni hanno rappresentato una quota di fatturato del 45.10% nel 2025; si prevede che BFSI registrerà il CAGR più alto, pari al 12.30%, durante il periodo di previsione.
- In termini geografici, la Cina è in testa con una quota di mercato del 34.10% nei data center dell'area Asia-Pacifico nel 2025, mentre l'India è sulla buona strada per raggiungere il CAGR più rapido, pari al 19.95%, entro il 2031.
Nota: le dimensioni del mercato e le cifre previste in questo rapporto sono generate utilizzando il framework di stima proprietario di Mordor Intelligence, aggiornato con i dati e le informazioni più recenti disponibili a gennaio 2026.
Tendenze e approfondimenti sul mercato dei data center nell'area Asia-Pacifico
Analisi dell'impatto dei conducenti
| Guidatore | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Accelerare l'implementazione delle reti core 5G | + 3.20% | Cina, Giappone, Corea del Sud, Singapore | Medio termine (2-4 anni) |
| Crescenti investimenti in autocostruzioni su larga scala da parte delle principali aziende tecnologiche cinesi | + 4.10% | Cina, Sud-est asiatico | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Incentivi governativi per le esenzioni fiscali per i data center verdi | + 2.80% | Singapore, Malesia, Tailandia, India | Medio termine (2-4 anni) |
| Crescente domanda di carichi di lavoro AI/ML per cluster GPU on-prem | + 3.90% | Asia-Pacifico globale, concentrato in Cina, Giappone, India | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Rapida integrazione delle stazioni di atterraggio dei cavi sottomarini con strutture periferiche | + 1.70% | Australia, Singapore, Giappone, Filippine | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| I modelli build-to-suit sono preferiti dai fondi sovrani | + 2.30% | Singapore, Australia, Malesia | Medio termine (2-4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
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Accelerare l'implementazione delle reti core 5G
L'adozione diffusa del 5G sta rimodellando l'economia del posizionamento dei carichi di lavoro nel mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico. La Cina ha superato i 3.38 milioni di stazioni base 5G nel 2024, ciascuna con una latenza inferiore a 20 ms, spingendo così gli operatori a posizionare le strutture edge di medie dimensioni più vicine ai centri abitati. [1]Ministero dell'Industria e dell'Informazione Tecnologica, "Sviluppo della stazione base 5G in Cina 2024", miit.gov.cnIn Giappone, gli operatori hanno investito 1.2 trilioni di yen nell'infrastruttura 5G nel corso del 2024 per abilitare applicazioni a bassissima latenza nei settori manifatturiero e dell'intrattenimento, catalizzando la domanda regionale di nodi di elaborazione distribuiti. Singapore ha raggiunto il 95% di copertura 5G e ha stipulato l'elaborazione locale per i servizi critici, una politica che accelera le nuove build edge. [2]Infocomm Media Development Authority, "Aggiornamento sulla copertura 5G a livello nazionale 2024", imda.gov.sgLa conseguente dispersione del traffico spiega perché le strutture di medie dimensioni stanno crescendo più rapidamente delle mega sedi. Per gli sviluppatori, le partnership di backhaul di rete e i design modulari si sono rivelati fattori di differenziazione chiave nel corteggiare gli inquilini del settore delle telecomunicazioni.
Crescenti investimenti in progetti di autocostruzione iperscalabile da parte delle principali aziende tecnologiche cinesi
Alibaba, Tencent e ByteDance stanno reindirizzando i budget per le infrastrutture cloud verso campus interni per ottimizzare i costi e rispettare le normative sulla localizzazione. Alibaba ha stanziato 28 miliardi di dollari per nuove infrastrutture regionali entro il 2027, destinando il 60% a sedi autogestite. [3]Alibaba Group, “Rapporto annuale 2024”, alibabagroup.comByteDance ha dedicato 7.2 miliardi di dollari a progetti compatibili con l'intelligenza artificiale che supportano l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni, mentre Tencent ha investito 5.8 miliardi di dollari in siti raffreddati a liquido rivolti ai gamer del Sud-Est asiatico. L'impennata sta rafforzando il segmento hyperscale del mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico, intensificando al contempo la pressione sui prezzi per la colocation al dettaglio. Gli operatori storici stanno rispondendo con portafogli di servizi più ampi, come interconnessioni inter-cloud, cluster GPU gestiti e compliance-as-a-service, per difendere la propria quota di mercato.
Incentivi governativi per le agevolazioni fiscali sui data center verdi
Gli incentivi fiscali sono sempre più legati a parametri di sostenibilità. Singapore offre esenzioni fiscali decennali per le strutture che raggiungono un PUE inferiore a 1.3 e supportano il raffreddamento a liquido. La Malesia garantisce l'esenzione totale dall'imposta sul reddito per i progetti green superiori a 200 milioni di MYR, stimolando la capacità lungo il corridoio Johor-Singapore. L'esenzione fiscale societaria di otto anni della Thailandia per le costruzioni LEED Gold ha contribuito ad attrarre 2.1 miliardi di dollari di impegni per il 2024. Queste politiche orientano il mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico verso operatori in grado di finanziare sistemi di raffreddamento all'avanguardia e fonti rinnovabili in loco, offrendo ai grandi operatori di colocation un vantaggio di scala.
Crescente domanda di carichi di lavoro AI/ML per cluster GPU on-premise
I rack ad alta densità di GPU stanno riscrivendo le linee guida di progettazione. Il fatturato regionale di NVIDIA ha raggiunto i 18.4 miliardi di dollari nell'anno fiscale 2024, con una crescita delle spedizioni del 340%, a dimostrazione di una rapida svolta verso soluzioni ottimizzate per l'intelligenza artificiale. La struttura da 200 MW di SoftBank a Hokkaido punta a densità di 100 kW per rack utilizzando il raffreddamento a liquido diretto. Questa elevata intensità di potenza accelera il passaggio dai campus aziendali tradizionali a siti hyperscale e di colocation appositamente progettati. Gli operatori in grado di garantire oltre 30 kW per cabinet e un PUE inferiore a 1.3 stanno imponendo prezzi premium, aumentando i rendimenti nonostante l'aumento delle tariffe energetiche.
Analisi dell'impatto delle restrizioni
| moderazione | (~) % Impatto sulla previsione del CAGR | Rilevanza geografica | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|
| Cicli prolungati di approvazione della connessione alla rete | -2.10% | India, Indonesia, Filippine, Vietnam | Medio termine (2-4 anni) |
| Rischio di scarsità d'acqua pronunciato nella Cina settentrionale | -1.80% | Cina settentrionale, parti dell'India | A lungo termine (≥ 4 anni) |
| Elevata inflazione dei costi immobiliari nelle città di primo livello dell'Asia-Pacifico | -1.40% | Singapore, Hong Kong, Tokyo, Sydney | A breve termine (≤ 2 anni) |
| Carenza di ingegneri certificati per i data center | -1.90% | Asia-Pacifico globale, acuto nel Sud-est asiatico | Medio termine (2-4 anni) |
| Fonte: Intelligenza di Mordor | |||
Cicli prolungati di approvazione della connessione alla rete
I ritardi di connessione prolungano i tempi di ammortamento dei progetti nei mercati in forte crescita. Le approvazioni indiane durano in media 18-24 mesi, mentre gli enti statali esaminano attentamente l'impatto ambientale e la stabilità della rete. [4].Autorità centrale per l'elettricità, "Linee guida per la connessione alla rete 2024", cea.nic.inIl PLN indonesiano impone tempistiche simili per carichi superiori a 10 MW, mentre l'obbligo di certificazione energetica rinnovabile delle Filippine allunga l'elaborazione fino a un anno. Gli sviluppatori si accollano i costi dei terreni inutilizzati e l'ammortamento delle attrezzature immagazzinate, con conseguente riduzione dei tassi di rendimento interno (IRR) e rallentamento della crescita della capacità del mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico.
Carenza di ingegneri certificati per i data center
La regione Asia-Pacifico necessita di migliaia di professionisti aggiuntivi per gestire nuovi impianti. Singapore ha segnalato un divario di competenze di 3,200 persone nel 2024, con un aumento degli stipendi del 28%. La Thailandia ha lanciato un programma da 15 milioni di dollari per formare 2,000 specialisti entro il 2026. L'aumento dei premi per il lavoro fa aumentare i costi operativi e aumenta l'esposizione al rischio operativo per i siti di livello 3 e 4, costringendo gli operatori ad automatizzare il monitoraggio e ad adottare servizi di teleassistenza.
Analisi del segmento
Per dimensione del data center: le strutture di medie dimensioni guidano la crescita dell'edge computing
I siti di medie dimensioni hanno registrato un CAGR del 12.90% fino al 2031, poiché i fornitori di servizi di telecomunicazione e CDN danno priorità ai nodi da 5 a 20 MW per l'aggregazione del traffico metro-edge. I campus di grandi dimensioni detengono ancora una quota del 30.62% del mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico, favoriti dai tenant cloud globali per le economie di scala. Gli hub di grandi dimensioni (>100 MW) fungono da core regionali a supporto dell'addestramento dell'intelligenza artificiale, mentre le strutture di piccole dimensioni soddisfano esigenze aziendali di nicchia o di aree remote. Con la continua densificazione del 5G, le architetture decentralizzate continueranno a stimolare la domanda di siti di medie dimensioni, anche se i mega-progetti prevarranno sul capitale impiegato.
Il settore dei data center dell'area Asia-Pacifico adotta sempre più una topologia hub-and-spoke: hub di grandi dimensioni forniscono elaborazione ad alta densità e satelliti di medie dimensioni garantiscono il rispetto della latenza ai margini della rete. I vincoli energetici e territoriali nelle città principali stanno spingendo verso strategie di land-banking nelle aree metropolitane secondarie come Osaka, Hyderabad e Johor Bahru. Per gli investitori, la diversificazione del portafoglio per classi dimensionali riduce l'esposizione ai colli di bottiglia dei servizi di pubblica utilità a singolo sito.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
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Per tipo di livello: il predominio del livello 3 riflette l'equilibrio tra costi e prestazioni
Il livello 3 ha conquistato una quota del 62.35% del mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico nel 2025, offrendo un uptime del 99.982% che la maggior parte delle aziende ritiene sufficiente senza il sovrapprezzo del livello 4. Gli obblighi di autorità di regolamentazione come l'Autorità Monetaria di Singapore richiedono requisiti minimi di livello 3 per la residenza dei dati finanziari, consolidando la domanda. I livelli 1 e 2 attraggono carichi di lavoro di sviluppo e test, mentre il livello 4 rimane confinato ai sistemi di clearing-house critici e a cloud governativi selezionati.
I progetti standardizzati di livello 3 riducono i cicli di autorizzazione e consentono l'utilizzo di componenti prefabbricati, riducendo i tempi di costruzione fino al 20%. L'allineamento alla norma ISO 27001 semplifica ulteriormente la certificazione. Di conseguenza, è probabile che il livello 3 amplierà la sua leadership, poiché l'intelligenza artificiale stimola una maggiore densità dei rack, ma gli operatori rimangono attenti ai costi.
Per tipo di data center: la leadership della colocation affronta la sfida dell'iperscalabilità
Nel 2025, la colocation ha mantenuto una quota di mercato del 70.82% dei data center nell'area Asia-Pacifico, sostenuta dalle aziende che evitano le spese in conto capitale. Le suite retail che forniscono clienti <250 kW e le sale all'ingrosso per tenant multi-MW rafforzano questo predominio. Tuttavia, l'autocostruzione hyperscale sta registrando un CAGR del 16.95%, poiché i principali operatori del cloud cercano soluzioni di potenza e livelli di sicurezza personalizzati. Gli operatori rispondono con zone cloud sovrane a valore aggiunto, Kubernetes gestito e dashboard di sostenibilità per bloccare i rinnovi.
Le strutture enterprise/edge forniscono capacità di elaborazione on-premise orientate alla conformità per i clienti BFSI e del settore sanitario. Nel frattempo, la capacità di colocation inutilizzata viene trasformata in moduli predisposti per l'intelligenza artificiale per aumentare l'occupazione e tutelare i rendimenti. Il mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico ruota quindi attorno a un modello a due binari: campus iperscalabili per carichi di lavoro di grandi dimensioni prevedibili e colocation flessibile per elenchi di tenant diversificati.
Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report
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Per utente finale: la leadership IT e delle telecomunicazioni sfidata dalla crescita del BFSI
IT e telecomunicazioni hanno soddisfatto il 45.10% della domanda nel 2025, sfruttando le strutture per CDN, streaming OTT e hosting core 5G. BFSI, tuttavia, è in testa alla classifica di crescita con un CAGR del 12.30%, trainato da pagamenti in tempo reale e API di open banking che richiedono latenza bassissima e residenza dei dati a livello nazionale. Anche il settore manifatturiero, alimentato dall'analisi dell'Industria 4.0, e le piattaforme di e-commerce stanno scalando i consumi, ma a tassi a una sola cifra.
I pionieri del digital banking come DBS hanno ampliato la capacità multiregionale per soddisfare sia gli obiettivi di customer experience che gli audit normativi. Gli operatori di telecomunicazioni svolgono anche il ruolo di locatori di data center, offrendo servizi di cross-selling cloud e di reti private. Questa confusione di linee verticali sta rimodellando i cicli di vendita e richiedendo team di supporto multidisciplinari all'interno delle strutture.
Analisi geografica
La Cina detiene una quota del 34.10%, con investimenti in conto capitale di 41 miliardi di dollari entro il 2024 da parte di Alibaba, Tencent e ByteDance. Le normative nazionali che limitano il PUE a 1.4 per le nuove costruzioni impongono la modernizzazione, stimolando l'adozione di sistemi di raffreddamento a liquido e architetture a corrente continua. La scarsità d'acqua nella Cina settentrionale sta indirizzando i progetti verso province costiere o ricche di risorse idriche, favorendo la crescita delle città secondarie.
Il CAGR del 19.95% dell'India deve molto a Digital India, ai finanziamenti per lo status infrastrutturale e alle approvazioni tramite sportello unico. Il lancio di Equinix a Chennai da 200 milioni di dollari è rivolto a BFSI e locatari del settore manifatturiero che necessitano di viaggi di andata e ritorno panindiani inferiori a 50 ms. Giappone, Australia e Singapore completano la triade matura, ognuno con regole stabili ma vincoli specifici in termini di territorio o energia, mentre Indonesia, Malesia e Thailandia emergono come hotspot di prossima generazione legati ai percorsi dei cavi sottomarini e alle politiche di cloud sovrano.
Il Giappone combina sussidi governativi per l'intelligenza artificiale e i supercomputer per un valore di 72.5 miliardi di yen con le utility che offrono PPA per l'energia rinnovabile, rendendo Hokkaido e Kyushu attraenti per le aziende di GPU. Il centro di Sydney-Melbourne in Australia beneficia del traffico tra le sedi centrali delle aziende, ma Perth e Adelaide si stanno ritagliando nicchie di disaster recovery collegate tramite nuove dorsali ottiche da ovest a est.
Lo status di gateway di Singapore persiste nonostante la scarsità di territorio. I nuovi limiti di PUE e di emissioni di CO2 della Green DC Roadmap incoraggiano la progettazione di grattacieli più alti ed efficienti e progetti pilota di piattaforme galleggianti offshore. Nel Sud-est asiatico, il progetto "Golden Indonesia 2045" dell'Indonesia e il Digital Economy Masterplan della Malesia convogliano gli investimenti diretti esteri nei cluster di Batam, Johor e Greater Jakarta. Vietnam e Filippine seguono, ma mostrano una crescita a due cifre, in linea con l'espansione dell'e-commerce.
Panorama competitivo
Il mercato dei data center dell'area Asia-Pacifico mostra una moderata concentrazione. Piattaforme globali come Equinix, Digital Realty e NTT sfruttano il peso del bilancio per garantire in anticipo l'alimentazione e la fibra ottica in diverse giurisdizioni. Specialisti regionali come AirTrunk, STT GDC e NEXTDC catturano gli spazi vuoti adattando le strutture alle specificità locali in materia di permessi e alla disponibilità di energia rinnovabile.
L'acquisto di AirTrunk da parte di Blackstone per 24 miliardi di dollari australiani nel settembre 2024 esemplifica la propensione dei fondi infrastrutturali per asset con flussi di cassa stabili. Le strutture JV - Digital Realty con l'indonesiana Mitratel, NTT con Microsoft Azure in Giappone - abbinano il capitale alle pipeline degli inquilini, riducendo il rischio di avviamento. Le roadmap tecnologiche si concentrano sul raffreddamento a liquido a immersione e rear-door, sull'accumulo di energia a batteria in loco e sulle operazioni di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva. I dati sui depositi di brevetti mostrano che le aziende giapponesi sono leader nella riduzione del PUE, mentre i cloud cinesi dominano la progettazione di rack ottimizzati per l'intelligenza artificiale.
Nel medio termine, l'intensità competitiva dipenderà dall'accesso alle energie rinnovabili e da un'impronta di latenza inferiore a 5 ms, piuttosto che dalla mera scala in megawatt. Gli operatori che non riescono a raggiungere gli obiettivi ESG aziendali rischiano di perdere capacità, mentre coloro che integrano le certificazioni di sostenibilità negli accordi sul livello di servizio si assicurano un potere di determinazione dei prezzi.
Leader del settore dei data center dell'Asia-Pacifico
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Servizi Web Amazon, Inc
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Equinix, Inc.
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Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
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Digital Realty Trust Inc.
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Pechino VNET Broadband Data Center Co., Ltd
- *Disclaimer: i giocatori principali sono ordinati senza un ordine particolare
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Recenti sviluppi del settore
- Settembre 2024: Blackstone finalizza l'acquisizione di AirTrunk per 24 miliardi di dollari australiani (16.1 miliardi di dollari USA), liberando capitale di espansione per India e Indonesia.
- Agosto 2024: Digital Realty e Mitratel lanciano una joint venture da 500 milioni di dollari per costruire parchi iper-scalabili a Giacarta e Surabaya.
- Luglio 2024: Vantage Data Centers ha stanziato 1.6 miliardi di dollari per finanziare 400 MW in India, Giappone e Australia.
- Giugno 2024: STT GDC inaugura la prima struttura di Singapore predisposta per l'intelligenza artificiale, con una potenza nominale di 100 kW per rack.
- Maggio 2024: NEXTDC ha acquistato il sito S7 di Sydney per 353 milioni di dollari australiani, aggiungendo 50 MW di capacità.
Ambito del rapporto sul mercato dei data center nell'area Asia-Pacifico
Grande, Massiccio, Medio, Mega, Piccolo sono coperti come segmenti da Dimensioni del data center. Livello 1 e 2, Livello 3, Livello 4 sono coperti come segmenti in base al Tipo di livello. Non Utilizzato, Utilizzato sono coperti come segmenti da Assorbimento. Australia, Cina, India, Indonesia, Giappone e Malesia sono coperti come segmenti per Paese.
Per dimensione del data center
| Grande |
| Imponente |
| Medio |
| Mega |
| Piccolo |
Per tipo di livello
| Livello 1 e 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
Per tipo di data center
| Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | ||
| Collocazione | Non utilizzato | |
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | |
| Collocazione all'ingrosso | ||
Per utente finale
| BFSI |
| IT e ITES |
| E-Commerce |
| Enti Pubblici |
| Produzione |
| Media and Entertainment |
| Telecomunicazione |
| Altri utenti finali |
Per Nazione
| Cina |
| Giappone |
| India |
| Indonesia |
| Australia |
| Singapore |
| Nuova Zelanda |
| Malaysia |
| Tailandia |
| Resto dell'Asia Pacific |
| Per dimensione del data center | Grande | ||
| Imponente | |||
| Medio | |||
| Mega | |||
| Piccolo | |||
| Per tipo di livello | Livello 1 e 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Per tipo di data center | Iperscalabile/Autocostruito | ||
| Azienda/Edge | |||
| Collocazione | Non utilizzato | ||
| Utilizzato | Collocazione al dettaglio | ||
| Collocazione all'ingrosso | |||
| Per utente finale | BFSI | ||
| IT e ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Enti Pubblici | |||
| Produzione | |||
| Media and Entertainment | |||
| Telecomunicazione | |||
| Altri utenti finali | |||
| Per Nazione | Cina | ||
| Giappone | |||
| India | |||
| Indonesia | |||
| Australia | |||
| Singapore | |||
| Nuova Zelanda | |||
| Malaysia | |||
| Tailandia | |||
| Resto dell'Asia Pacific | |||
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Definizione del mercato
- CAPACITÀ DI CARICO - La capacità di carico IT o capacità installata, si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocate in un rack installato. Si misura in megawatt (MW).
- TASSO DI ASSORBIMENTO - Denota la misura in cui la capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, un CC da 100 MW ha affittato 75 MW, quindi il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche indicato come tasso di utilizzo e capacità affittata.
- PIANO RIALZATO - È uno spazio sopraelevato costruito sopra il pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento rialzato viene utilizzato per ospitare il cablaggio, il raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati (ft^2).
- DIMENSIONE DEL CENTRO DATI - La dimensione del data center è segmentata in base allo spazio del pavimento rialzato assegnato alle strutture del data center. Mega DC - Il numero di rack deve essere superiore a 9000 o RFS (superficie rialzata) deve essere superiore a 225001 mq. piedi; Massive DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 9000 e 3001 o RFS deve essere compreso tra 225000 Sq. ft e 75001 mq. piedi; Grande DC - Il numero di rack deve essere compreso tra 3000 e 801 o RFS deve essere compreso tra 75000 Sq. ft e 20001 mq. piedi; Il numero DC medio di rack deve essere compreso tra 800 e 201 oppure l'RFS deve essere compreso tra 20000 Sq. ft e 5001 mq. piedi; CC piccola: il numero di rack deve essere inferiore a 200 o RFS deve essere inferiore a 5000 Sq. ft.
- TIPO DI LIVELLO - Secondo l'Uptime Institute i data center sono classificati in quattro livelli in base alle competenze delle apparecchiature ridondanti dell'infrastruttura del data center. In questo segmento i data center sono suddivisi come Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DI COLOCAZIONE - Il segmento è segregato in 3 categorie, vale a dire il servizio di colocation al dettaglio, all'ingrosso e iperscalabile. La categorizzazione viene effettuata in base alla quantità di carico IT affittato ai potenziali clienti. Il servizio di colocation al dettaglio ha una capacità in affitto inferiore a 250 kW; I servizi di colocation all'ingrosso hanno affittato una capacità compresa tra 251 kW e 4 MW e i servizi di colocation Hyperscale hanno affittato una capacità superiore a 4 MW.
- CONSUMATORI FINALI - Il mercato dei data center opera su base B2B. BFSI, governo, operatori cloud, media e intrattenimento, e-commerce, telecomunicazioni e produzione sono i principali consumatori finali nel mercato studiato. L'ambito include solo gli operatori di servizi di colocation che si occupano della crescente digitalizzazione delle industrie degli utenti finali.
| Parola chiave | Definizione |
|---|---|
| Unità rack | Generalmente denominata U o RU, è l'unità di misura dell'unità server alloggiata nei rack del data center. 1U equivale a 1.75 pollici. |
| Densità del rack | Definisce la quantità di energia consumata dalle apparecchiature e dal server alloggiati in un rack. Si misura in kilowatt (kW). Questo fattore gioca un ruolo fondamentale nella progettazione del data center e nella pianificazione del raffreddamento e dell'alimentazione. |
| Capacità di carico IT | La capacità di carico IT o capacità installata si riferisce alla quantità di energia consumata dai server e dalle apparecchiature di rete collocati in un rack installato. Si misura in megawatt (MW). |
| Tasso di assorbimento | Indica quanta capacità del data center è stata affittata. Ad esempio, se un DC da 100 MW avesse affittato 75 MW, il tasso di assorbimento sarebbe del 75%. Viene anche definito tasso di utilizzo e capacità affittata. |
| Spazio sul pavimento rialzato | È uno spazio sopraelevato costruito sul pavimento. Questo spazio tra il pavimento originale e il pavimento sopraelevato viene utilizzato per ospitare cavi, sistemi di raffreddamento e altre apparecchiature del data center. Questa disposizione aiuta ad avere un cablaggio adeguato e un'infrastruttura di raffreddamento. Si misura in piedi quadrati/metro. |
| Condizionatore d'aria per sala computer (CRAC) | È un dispositivo utilizzato per monitorare e mantenere la temperatura, la circolazione dell'aria e l'umidità all'interno della sala server del data center. |
| Corridoio | È lo spazio aperto tra le file di scaffali. Questo spazio aperto è fondamentale per mantenere la temperatura ottimale (20-25 °C) nella sala server. All'interno della sala server sono presenti principalmente due corridoi: un corridoio caldo e uno freddo. |
| Corridoio freddo | È il corridoio in cui la parte anteriore dello scaffale è rivolta verso il corridoio. Qui, l'aria refrigerata viene diretta nel corridoio in modo che possa entrare nella parte anteriore delle scaffalature e mantenere la temperatura. |
| Corridoio caldo | È il corridoio in cui la parte posteriore degli scaffali è rivolta verso il corridoio. Qui, il calore dissipato dalle apparecchiature nel rack viene diretto alla ventola di uscita del CRAC. |
| Carico critico | Comprende i server e altre apparecchiature informatiche il cui tempo di attività è fondamentale per il funzionamento del data center. |
| Efficacia nell'uso dell'energia (PUE) | È una metrica che definisce l'efficienza di un data center. Si calcola come segue: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 ??? 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Inoltre, un data center con un PUE pari a 1.2-1.5 è considerato altamente efficiente, mentre un data center con un PUE >2 è considerato altamente inefficiente. |
| Ridondanza | È definito come una progettazione di sistema in cui vengono aggiunti componenti aggiuntivi (UPS, generatori, CRAC) in modo che in caso di interruzione di corrente, guasto dell'apparecchiatura, l'apparecchiatura IT non venga compromessa. |
| Gruppo di continuità (UPS) | Si tratta di un dispositivo collegato in serie all'alimentazione di rete, che immagazzina energia nelle batterie in modo tale che l'alimentazione dall'UPS alle apparecchiature IT sia continua anche in caso di interruzione dell'alimentazione di rete. L'UPS supporta principalmente solo l'apparecchiatura IT. |
| Generatori | Proprio come gli UPS, i generatori sono posizionati nel data center per garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, evitando tempi di inattività. Le strutture del data center sono dotate di generatori diesel e, in genere, il diesel per 48 ore viene immagazzinato nella struttura per evitare interruzioni. |
| N | Indica gli strumenti e le apparecchiature necessari affinché un data center funzioni a pieno carico. Solo "N" indica che non è disponibile alcun backup per l'apparecchiatura in caso di guasto. |
| N + 1 | Denominato "Need plus one", indica la configurazione di apparecchiature aggiuntive disponibili per evitare tempi di inattività in caso di guasto. Un data center è considerato N+1 quando è presente un'unità aggiuntiva ogni 4 componenti. Ad esempio, se un data center dispone di 4 sistemi UPS, per ottenere N+1 sarebbe necessario un sistema UPS aggiuntivo. |
| 2N | Si riferisce a un design completamente ridondante in cui vengono implementati due sistemi di distribuzione dell'alimentazione indipendenti. Pertanto, in caso di guasto completo di un sistema di distribuzione, l'altro sistema continuerà a fornire energia al data center. |
| Raffreddamento in fila | Si tratta del sistema di raffreddamento installato tra i rack in fila dove aspira l'aria calda dal corridoio caldo e fornisce aria fresca al corridoio freddo, mantenendo così la temperatura. |
| Tier 1 | La classificazione per livelli determina la preparazione di una struttura del data center a sostenere il funzionamento del data center. Un data center è classificato come data center Tier 1 quando dispone di componenti di alimentazione non ridondanti (N) (UPS, generatori), componenti di raffreddamento e sistema di distribuzione dell'energia (dalle reti elettriche dei servizi pubblici). Il data center Tier 1 ha un tempo di attività del 99.67% e un tempo di inattività annuale di <28.8 ore. |
| Tier 2 | Un data center è classificato come data center Tier 2 quando dispone di componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti (N+1) e di un unico sistema di distribuzione non ridondante. I componenti ridondanti includono generatori aggiuntivi, UPS, refrigeratori, apparecchiature di smaltimento del calore e serbatoi di carburante. Il data center Tier 2 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale inferiore a 22 ore. |
| Tier 3 | Un data center con componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e più sistemi di distribuzione dell'alimentazione viene definito data center di livello 3. La struttura è resistente alle interruzioni pianificate (manutenzione della struttura) e non pianificate (interruzione di corrente, guasto del raffreddamento). Il data center Tier 3 ha un tempo di attività del 99.98% e un tempo di inattività annuale di <1.6 ore. |
| Tier 4 | È il tipo di data center più tollerante. Un data center Tier 4 dispone di più componenti di alimentazione e raffreddamento ridondanti e indipendenti e di più percorsi di distribuzione dell'alimentazione. Tutte le apparecchiature IT sono dotate di doppia alimentazione, il che le rende tolleranti ai guasti in caso di interruzioni, garantendo così il funzionamento interrotto. Il data center Tier 4 ha un tempo di attività del 99.74% e un tempo di inattività annuale di <26.3 minuti. |
| Piccolo centro dati | Data center con superficie ≤ 5,000 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≤ 200 è classificato come un piccolo data center. |
| Centro dati medio | Data center con una superficie compresa tra 5,001 e 20,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 201 e 800, è classificato come data center di medie dimensioni. |
| Grande centro dati | Data center con una superficie compresa tra 20,001 e 75,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che è possibile installare è compreso tra 801 e 3,000, è classificato come un data center di grandi dimensioni. |
| Enorme centro dati | Data center con una superficie compresa tra 75,001 e 225,000 mq. ft, ovvero il numero di rack che possono essere installati è compreso tra 3001 e 9,000, è classificato come un enorme data center. |
| Megacentro dati | Data center con una superficie ≥ 225,001 mq. ft o il numero di rack che è possibile installare è ≥ 9001 è classificato come mega data center. |
| Collocazione al dettaglio | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità pari o inferiore a 250 kW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle piccole e medie imprese (PMI). |
| Collocazione all'ingrosso | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità compreso tra 250 kW e 4 MW. Questi servizi sono scelti principalmente dalle imprese medio-grandi. |
| Coubicazione su vasta scala | Si riferisce a quei clienti che hanno un fabbisogno di capacità superiore a 4 MW. La domanda su larga scala proviene principalmente da operatori cloud su larga scala, società IT, BFSI e operatori OTT (come Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocità dei dati mobili | È la velocità di Internet mobile che un utente sperimenta tramite il proprio smartphone. Questa velocità dipende principalmente dalla tecnologia dell'operatore utilizzata nello smartphone. Le tecnologie di trasporto disponibili sul mercato sono 2G, 3G, 4G e 5G, dove 2G offre la velocità più lenta mentre 5G è la più veloce. |
| Rete di connettività in fibra | Si tratta di una rete di cavi in fibra ottica distribuita in tutto il paese, che collega le regioni rurali e urbane con una connessione Internet ad alta velocità. Si misura in chilometri (km). |
| Traffico dati per smartphone | È una misura del consumo medio di dati da parte di un utente di smartphone in un mese. Si misura in gigabyte (GB). |
| Velocità dati a banda larga | È la velocità Internet fornita tramite la connessione via cavo fissa. Comunemente, il cavo in rame e il cavo in fibra ottica vengono utilizzati sia per uso residenziale che commerciale. In questo caso, la fibra del cavo ottico offre una velocità Internet maggiore rispetto al cavo in rame. |
| Cavo sottomarino | Un cavo sottomarino è un cavo in fibra ottica posato in due o più punti di approdo. Attraverso questo cavo viene stabilita la comunicazione e la connettività Internet tra i paesi di tutto il mondo. Questi cavi possono trasmettere 100-200 terabit al secondo (Tbps) da un punto all'altro. |
| Impronta del carbonio | È la misura dell'anidride carbonica generata durante il normale funzionamento di un data center. Poiché carbone, petrolio e gas sono la fonte primaria di produzione di energia, il consumo di questa energia contribuisce alle emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center stanno incorporando fonti di energia rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio emergente nelle loro strutture. |
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Metodologia della ricerca
Mordor Intelligence segue una metodologia in quattro fasi in tutti i nostri rapporti.
- Passaggio 1: identificare le variabili chiave: Al fine di costruire una solida metodologia di previsione, le variabili e i fattori identificati nella Fase 1 vengono testati rispetto ai numeri storici di mercato disponibili. Attraverso un processo iterativo vengono impostate le variabili necessarie per la previsione di mercato e sulla base di tali variabili viene costruito il modello.
- Step-2: Costruisci un modello di mercato: Le stime delle dimensioni del mercato per gli anni previsti sono in termini nominali. L'inflazione non fa parte del prezzo e il prezzo medio di vendita (ASP) viene mantenuto costante per tutto il periodo di previsione per ciascun paese.
- Passaggio 3: convalida e finalizzazione: In questa importante fase, tutti i numeri di mercato, le variabili e le chiamate degli analisti vengono convalidati attraverso una vasta rete di esperti di ricerca primari del mercato studiato. Gli intervistati vengono selezionati tra livelli e funzioni per generare un quadro olistico del mercato studiato.
- Fase 4: Risultati della ricerca: Report sindacati, incarichi di consulenza personalizzati, database e piattaforme di abbonamento
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