Analisi delle dimensioni e delle quote di mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale: trend di crescita e previsioni (2026-2031)

Tendenze e approfondimenti sul mercato globale delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale

Ingegneria del traffico basata sull'intelligenza artificiale per carichi di lavoro di IA critici in termini di latenza

Il mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale è guidato da modelli di traffico che differiscono significativamente dai flussi di telecomunicazione tradizionali. I cluster di addestramento dell'IA generano scambi "all-to-all" a raffica che possono saturare un collegamento a 400G in pochissimo tempo, quindi gli operatori necessitano di una selezione del percorso che risponda a latenza, congestione e profondità della coda con molta più precisione. Questo sta spostando il controllo della rete dalla pianificazione statica all'ingegneria del traffico definita dal software, trattando la politica di routing come parte integrante delle prestazioni dell'infrastruttura basata sull'IA. Nel giugno 2026, Nokia ha introdotto una libreria di agenti per reti autonome con funzionalità di IA agentiva per aggiornamenti di routing basati sull'intento senza intervento umano, dimostrando come gli operatori si stiano preparando al controllo ottico nativo dell'IA. ^{[1] Nokia, “Nokia potenzia il portfolio di reti autonome con funzionalità AI agentiche aggiornate, DTW26”, GlobeNewswire, globenewswire.com} Una prova sul campo del 2026 pubblicata sul Journal of Optical Communications and Networking ha dimostrato un agente AI basato su LLM che ha gestito il provisioning della lunghezza d'onda, la gestione dei guasti e l'ottimizzazione della potenza ottica su un banco di prova di 440 km in meno di 1 minuto. ^{[2] Optica Publishing Group, “Prova sul campo di un agente AI basato su LLM per reti ottiche autonome, una dimostrazione del ciclo di vita completo”, Journal of Optical Communications and Networking, optica.org} Di conseguenza, il mercato delle reti backbone in fibra guidate dall'IA sta sempre più collegando le decisioni di ingegneria di rete all'utilizzo della GPU, all'affidabilità del servizio e alla velocità di attivazione del cluster.

Espansione su larga scala della fibra ottica tra campus

Il mercato delle reti dorsali in fibra ottica guidate dall'IA sta beneficiando anche dell'espansione della fibra tra campus attorno ai nuovi corridoi di calcolo. L'attività di costruzione si sta spostando oltre i tradizionali hub urbani, poiché le strutture per l'IA seguono la disponibilità di energia, la disponibilità di terreni e la capacità di espansione nelle regioni interne e nei mercati secondari. Questo sta trasformando la fibra ottica spenta in un input fondamentale per l'infrastruttura IA, piuttosto che in un semplice aggiornamento della latenza, aumentando il valore degli operatori che controllano percorsi strategici. Nel gennaio 2026, Corning e Meta hanno firmato un accordo pluriennale del valore massimo di 6 miliardi di dollari per soluzioni di fibra ottica e connettività, e Corning ha ampliato il suo stabilimento di Hickory, nella Carolina del Nord, per supportare tale domanda. ^{[3] Corning Incorporated, "Corning and Meta Announce Multiyear, up to USD 6 Billion Agreement to Accelerate US Data Center Buildout", Corning News Releases, corning.com} Nel febbraio 2026, FiberLight ha investito 350 milioni di dollari in 1,400 miglia di percorso nel Texas occidentale, dimostrando la rapidità con cui la costruzione dei corridoi IA si sta spostando in nuove aree geografiche per le dorsali. ^{[4] FiberLight, “FiberLight investe circa 500 milioni di dollari in infrastrutture AI nel Texas occidentale”, FiberLight News, fiberlight.com} Questo modello di espansione sta ampliando il mercato di riferimento per i produttori di cavi, i costruttori di reti e i proprietari di percorsi attraverso la rete dorsale in fibra guidata dall'IA.

Passaggio all'ottica coerente e a velocità di linea più elevate

Il mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale sta attraversando una transizione verso velocità ottiche molto più elevate rispetto ai cicli di rete precedenti. Il passaggio da 400G a 800G e la prima implementazione di 1.6T si stanno verificando in un arco di tempo ristretto, poiché la scalabilità dei cluster di IA richiede sia una maggiore velocità di trasmissione che una maggiore densità. I ​​fornitori stanno ora progettando portafogli basati su moduli coerenti pluggable, amplificazione multirail ad alta densità e front-end ottici in grado di supportare aggiornamenti più rapidi con un minore consumo energetico per bit. Nokia ha presentato una suite ottica coerente ottimizzata per le applicazioni all'OFC 2026, incluso un amplificatore in linea multirail in grado di supportare 160 coppie di fibre per rack, con disponibilità generale prevista nel 2026. ^{[5] Nokia, "Nokia lancia una suite di soluzioni ottiche ottimizzate per le applicazioni per le reti dell'era AI", Nokia Newsroom, nokia.com} Ciena ha introdotto la fotonica hyper-rail che ha fornito 128 coppie di fibre per rack con un consumo energetico inferiore del 75%, dimostrando che potenza e densità sono ora criteri di acquisto centrali nel mercato delle reti backbone in fibra guidate dall'IA. Marvell ha anche iniziato la campionatura dei clienti del suo COLORZ 1600 1.6T ZR e ZR+ pluggable nel 2026, che ha spinto ulteriormente il mercato delle reti backbone in fibra guidate dall'IA verso la prossima generazione coerente.

Previsione automatizzata dei guasti e funzionamento della dorsale con capacità di autoriparazione

Il mercato delle reti backbone in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale sta guadagnando terreno grazie alle funzioni di garanzia automatizzata e di autoriparazione, poiché le finestre di ripristino manuale stanno diventando troppo brevi a 800G e oltre. Gli operatori non possono più affidarsi alla gestione reattiva dei ticket quando un problema di servizio può interrompere un'esecuzione di training che si estende su migliaia di GPU e più siti. Questo rende la qualità della telemetria, il rilevamento delle anomalie e la localizzazione automatizzata sempre più importanti nell'approvvigionamento e nella gestione delle reti backbone. Nel maggio 2026, NTT ha annunciato il primo chip DSP con una funzione integrata che monitora l'intera lunghezza della rete ottica durante il funzionamento in tempo reale e riduce il carico computazionale di un fattore 100 rispetto ai metodi precedenti. La ricerca presentata all'OFC 2026 ha introdotto UniOpt, un framework unificato basato su un modello di base per la previsione, il rilevamento delle anomalie, la localizzazione e la previsione della durata di vita su reti ottiche. Un altro test svolto all'OFC 2026 ha inoltre dimostrato il ripristino automatico in meno di 30 secondi in ambienti IPoWDM a banda larga, supportando una più ampia automazione nel mercato delle reti backbone in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale. 

Elevata intensità di capitale per gli aggiornamenti della rete dorsale in fibra ottica.

L'elevata intensità di capitale rimane un importante freno per il mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale, poiché gli aggiornamenti delle dorsali nazionali e regionali richiedono impegni sostanziali prima che i ricavi diventino pienamente visibili. I progetti spesso implicano aggiornamenti ad alta densità di lunghezze d'onda, sostituzione di amplificatori coerenti e cicli di aggiornamento dei router che estendono i periodi di ammortamento ben oltre il breve termine. Gli operatori più piccoli sono sottoposti a una pressione maggiore perché gli hyperscaler possono assicurarsi capacità e priorità per i componenti attraverso contratti di acquisto più lunghi e di maggiore entità. L'accordo tra Corning e Meta del gennaio 2026, del valore massimo di 6 miliardi di dollari, ha dimostrato la portata con cui i principali acquirenti possono assicurarsi la fornitura e influenzare l'allocazione della produzione. Gli operatori di fascia media spesso necessitano di contratti di ancoraggio prima di poter procedere con importanti progetti di costruzione di dorsali, il che rallenta l'implementazione in quelle parti del mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale che non sono supportate dalla domanda degli hyperscaler. Con il passaggio dei sistemi di linea a design dell'era 1.6T, anche il costo della riprogettazione dell'infrastruttura ottica è in aumento, il che amplia il divario tra i costruttori ben capitalizzati e i locatori di capacità.

Complessità dell'integrazione multivendor legacy

L'integrazione di sistemi legacy multivendor rappresenta un ulteriore ostacolo per il mercato delle reti backbone in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale, poiché molte dorsali degli operatori sono state assemblate nel corso di decenni di cicli hardware. Ciò lascia gli operatori con livelli ottici, IP e di gestione che non sempre espongono i dettagli di telemetria necessari per il controllo e la garanzia basati sull'IA. In molti casi, è necessario un middleware di traduzione tra i piani di gestione legacy e i nuovi strumenti di automazione, il che introduce ritardi e compromette l'affidabilità. Le architetture aperte offrono un sollievo parziale, ma l'implementazione in produzione richiede comunque anni di progettazione e modifiche al modello operativo. Il lancio commerciale, avvenuto nel giugno 2026, da parte di KDDI, di operazioni di cluster router basate su hardware di routing aperto sviluppato attraverso il Telecom Infra Project a partire dal 2020, ha dimostrato che gli approcci disaggregati possono funzionare su larga scala dopo un costante impegno nell'integrazione. Per questo motivo, il mercato delle reti backbone in fibra ottica basate sull'IA non è limitato solo dalla disponibilità di hardware, ma anche dalla velocità con cui gli operatori riescono a far sì che gli ambienti multivendor si comportino come sistemi unificati dell'era dell'IA.

Analisi del segmento

Per componente: i ricetrasmettitori guadagnano quote di mercato con l'accelerazione della migrazione verso la velocità.

I ricetrasmettitori ottici rappresentano il segmento di componenti in più rapida crescita nel mercato delle reti backbone in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale, con un CAGR del 21.33% fino al 2031, mentre i cavi in ​​fibra ottica detenevano una quota del 25.77% del mercato delle reti backbone in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale nel 2025. Questa combinazione è importante perché il mercato necessita contemporaneamente di una maggiore capacità di instradamento fisico e di ottiche attive più veloci, anziché di una che sostituisca l'altra. I ricetrasmettitori stanno guadagnando terreno man mano che gli hyperscaler passano da 400G a 800G e iniziano ad adottare i moduli 1.6T per i collegamenti campus e i percorsi distribuiti dei data center. Marvell ha avviato la distribuzione ai clienti dei suoi COLORZ 1600 1.6T ZR e ZR+ pluggable nel 2026, con l'obiettivo di realizzare collegamenti da distanze campus fino a 12 miglia e percorsi distribuiti fino a 621 miglia. Ciò riduce i cicli di aggiornamento nel mercato delle reti backbone in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale, poiché gli operatori possono prepararsi a carichi di lavoro AI più densi senza dover attendere i cicli di aggiornamento architetturale più lenti.

I cavi in ​​fibra ottica rimangono un elemento fondamentale della base installata, poiché gli accordi a lungo termine per la fibra non illuminata e la costruzione delle dorsali rappresentano investimenti irrecuperabili che influenzano la domanda futura di apparecchiature. L'accordo di fornitura pluriennale di Corning con Meta ha dimostrato che la domanda di cavi è ora direttamente legata alla realizzazione di data center per l'intelligenza artificiale, piuttosto che alla sola espansione delle telecomunicazioni o alle esigenze di accesso aziendali. Anche gli switch, i router e gli amplificatori ottici vengono riprogettati per interconnessioni multirail più dense per l'IA, come dimostra la piattaforma fotonica hyper-rail di Ciena e la sua forte enfasi sulla riduzione del consumo energetico. Il restante pool di componenti, inclusi gli elementi passivi e le soluzioni ottiche integrate, sta acquisendo maggiore rilevanza man mano che il mercato delle reti dorsali in fibra ottica, guidato dall'IA, avvicina l'ottica alle piattaforme di calcolo. Ciò significa che la competizione tra i componenti non riguarda più solo il volume di hardware autonomo, ma anche la capacità di ciascun livello di adattarsi alle architetture di rete dense per l'IA.

Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report

In base al tipo di rete: la dorsale cablata mantiene la priorità strutturale per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale

Nel 2025, le reti backbone cablate detenevano il 78.88% della quota di mercato delle reti backbone in fibra ottica per l'IA e si prevede che cresceranno a un tasso annuo composto (CAGR) del 22.12% fino al 2031. Questa duplice posizione riflette una realtà strutturale: il traffico di addestramento dell'IA richiede prestazioni deterministiche a bassa latenza, jitter molto basso e livelli di throughput che i sistemi wireless non possono eguagliare su cluster di grandi dimensioni e sincronizzati. Le operazioni collettive delle GPU dipendono da una temporizzazione ripetibile, il che mantiene la fibra al centro della progettazione del trasporto sensibile alle prestazioni. Nel marzo 2026, NTT East Japan ha completato una sperimentazione della rete IOWN All-Photonics per l'inferenza AI distribuita tra Tokyo e Fukuoka, raggiungendo prestazioni equivalenti a quelle di un ambiente di data center locale su oltre 1,000 km. Il mercato delle reti backbone in fibra ottica per l'IA continua quindi a considerare il trasporto cablato non come una delle tante opzioni, ma come la dorsale predefinita per i carichi di lavoro di IA ad alta intensità.

Le reti dorsali wireless continuano a svolgere un ruolo utile nelle regioni in cui la convenienza economica della fibra ottica è minore o le condizioni di implementazione sono più complesse. Le loro principali opportunità risiedono nella densificazione del backhaul 5G, nell'inferenza AI in mobilità e nell'aggregazione dell'ultimo miglio, piuttosto che nello strato di interconnessione centrale per l'addestramento dei cluster. Ciò mantiene la crescita del wireless rilevante nelle aree rurali, insulari e nei mercati a bassa densità, senza alterare la struttura di base della rete dorsale in fibra ottica basata sull'intelligenza artificiale. La distinzione pratica è chiara: la fibra veicola lo strato di sincronizzazione critico per l'IA, mentre il wireless supporta funzioni complementari di accesso e aggregazione. Tale separazione garantisce una domanda stabile per entrambi i tipi di rete, ma mantiene il centro di crescita del mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'IA saldamente ancorato alle infrastrutture cablate.

Per modalità di implementazione: campus e DCI trainano la crescita del mercato.

Nel 2025, l'interconnessione tra campus e data center rappresentava il 33.12% del mercato delle reti backbone in fibra ottica per l'intelligenza artificiale, e si prevede che le dimensioni di questo mercato cresceranno a un tasso annuo composto (CAGR) del 23.10% fino al 2031. Questo segmento è leader perché i campus dedicati all'IA necessitano di collegamenti ottici densi, a corto e medio raggio, tra cluster GPU co-ubicati o distribuiti in prossimità. Il traffico in questi ambienti è prevalentemente est-ovest, il che significa che la rete è ottimizzata per la sincronizzazione machine-to-machine piuttosto che per i vecchi modelli client-server. Ciò modifica la logica di progettazione di amplificatori, sistemi di routing e linee ottiche all'interno del mercato delle reti backbone in fibra ottica per l'IA. La roadmap pluggable da 1.6 T di Marvell, progettata per i collegamenti tra campus e data center distribuiti, riflette la rapidità con cui i fornitori stanno adattando i propri prodotti a questo modello di implementazione. 

La dorsale a lunga distanza rimane fondamentale perché i modelli di intelligenza artificiale, le copie sovrane e le principali regioni cloud richiedono il trasporto interregionale, dato che le loro esigenze di addestramento e inferenza si estendono su diversi paesi e continenti. Nel giugno 2026, Ciena ha attivato WaveLogic 6 Extreme sul segmento Batam-Jakarta del Matrix Cable System, offrendo 1 Tb/s per lunghezza d'onda su 1,055 km, a dimostrazione che il trasporto coerente avanzato si sta spingendo ben oltre i casi d'uso metropolitani. La dorsale metropolitana rimane il livello di aggregazione tra i campus DCI e le infrastrutture a lunga distanza, e il suo valore aumenta man mano che gli operatori sviluppano capacità compatibili con l'IA nelle città secondarie. Il mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'IA vede quindi tutte e tre le modalità di implementazione rimanere rilevanti, ma i campus e i DCI stanno dettando il ritmo perché si trovano più vicini all'attuale centro di spesa per il calcolo AI. Questo è il motivo per cui la maggiore urgenza di approvvigionamento si riscontra nelle implementazioni ottiche a corto e medio raggio.

Nota: le quote di tutti i segmenti individuali sono disponibili al momento dell'acquisto del report

Per applicazione: l'addestramento basato sull'IA e l'interconnessione cloud definiscono le priorità del mercato

Nel 2025, l'interconnessione tra data center cloud e hyperscale rappresentava il 32.11% del mercato delle reti backbone in fibra ottica per l'intelligenza artificiale, mentre si prevede che l'interconnessione dei cluster di training per l'IA crescerà a un CAGR del 22.67% fino al 2031. Le interconnessioni cloud e hyperscale rimangono le più importanti perché servono già un'ampia base installata di capacità inter-struttura, che viene ora aggiornata dalle vecchie velocità di trasmissione alle piattaforme a 400G e 800G. L'interconnessione dei cluster di training per l'IA sta crescendo più rapidamente perché ogni nuova generazione di modelli innesca la creazione di nuovi cluster e una nuova domanda di trasporto a bassa latenza. La sperimentazione di inferenza distribuita di NTT tra Tokyo e Fukuoka ha confermato la crescente dipendenza degli ambienti di training e di inferenza da backbone in fibra ottica ad alte prestazioni distribuiti su siti separati. Pertanto, sia la domanda di aggiornamento delle backbone cloud esistenti, sia la nuova domanda di espansione guidata dal training, stanno plasmando il mercato delle reti backbone in fibra ottica per l'IA.

Le reti centrali e di trasporto delle telecomunicazioni rimangono applicazioni fondamentali, poiché gli operatori devono ancora gestire il crescente traffico generato dall'intelligenza artificiale (IA) sulle proprie reti nazionali e regionali. Le reti governative e sovrane stanno acquisendo sempre maggiore importanza, in quanto i Paesi cercano ambienti ottici chiusi per carichi di lavoro sensibili e per il controllo dei dati a livello nazionale. Nel 2025, BT è diventata il primo fornitore del Regno Unito a offrire un portafoglio completo di servizi sovrani, combinando connettività in fibra ottica, servizi voce, cloud e IA. Anche le dorsali a livello aziendale (WAN) stanno attirando l'attenzione, poiché le aziende dei settori regolamentati valutano il costo della fibra dedicata rispetto alla spesa ricorrente per la larghezza di banda condivisa del cloud. Ciò amplia la base applicativa del mercato delle reti dorsali in fibra basate sull'IA, estendendola oltre i campus degli hyperscaler, e rafforza la necessità di una progettazione di dorsali specializzate.

Per utente finale: i fornitori di servizi cloud e di colocation dettano il ritmo della domanda nei vari segmenti

Nel 2025, i fornitori di servizi cloud e di colocation detenevano una quota di mercato del 22.31% e si prevede che cresceranno a un tasso annuo composto del 22.87% fino al 2031 nel mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale. La loro influenza è maggiore di quanto suggerisca la quota di mercato nominale, poiché acquistano direttamente apparecchiature ottiche e, al contempo, consolidano la costruzione di percorsi a lungo termine sottoscrivendo importanti contratti per la fibra. Questo duplice ruolo influenza sia le roadmap dei fornitori sia la logica di finanziamento alla base dei nuovi corridoi dorsali. L'accordo pluriennale di Corning con Meta ha dimostrato come la domanda legata agli hyperscaler stia ora influenzando le decisioni di produzione della fibra a monte. L'impegno di Zayo per il 2026, con un cliente di riferimento, per la costruzione di 8,000 miglia di nuovi corridoi basati sull'IA, ha mostrato come l'espansione delle infrastrutture sia sempre più garantita dalla domanda di grandi clienti prima del completo dispiegamento dei percorsi. 

I fornitori di servizi di telecomunicazione rimangono i maggiori proprietari di infrastrutture installate in molte reti nazionali, ma la loro quota di spesa per nuove tecnologie ottiche è sotto pressione a causa degli acquisti diretti da parte degli hyperscaler e dei modelli alternativi di proprietà delle infrastrutture. Gli acquirenti governativi e della difesa stanno mostrando un crescente interesse per gli ambienti ottici chiusi, dove i requisiti di sovranità e sicurezza limitano l'uso commerciale condiviso. Le reti per la ricerca e l'istruzione continuano a essere importanti perché spesso convalidano nuove tecnologie coerenti in condizioni operative reali prima di una più ampia adozione commerciale. Le imprese rappresentano il gruppo di clienti non cloud in più rapida crescita, poiché i carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale impongono un confronto più diretto tra gli investimenti dedicati in dorsali e i costi ricorrenti dei servizi di rete. Questa combinazione mantiene ampio il mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale, anche se i fornitori di servizi cloud e di colocation continuano a rappresentare la principale fonte di domanda per fornitori e costruttori di reti.

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Analisi geografica

Nel 2025, il Nord America deteneva il 30.12% della quota di mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale, risultando il mercato regionale più grande. La regione beneficia della più alta concentrazione di campus hyperscaler e di un evidente spostamento degli investimenti nelle dorsali verso i corridoi AI piuttosto che verso le tradizionali reti metropolitane. Nel gennaio 2026, Corning e Meta hanno firmato un accordo pluriennale del valore massimo di 6 miliardi di dollari, che ha ampliato il supporto produttivo negli Stati Uniti per le esigenze di implementazione di data center AI e reti in fibra ottica. Nel febbraio 2026, FiberLight ha investito 350 milioni di dollari in nuove infrastrutture nel Texas occidentale, sottolineando come le aree interne ricche di energia stiano diventando prioritarie per le dorsali. Zayo ha inoltre completato l'acquisizione della divisione Fiber Solutions di Crown Castle nel 2025 e successivamente si è assicurata un cliente di riferimento per la realizzazione di 8,000 miglia di nuovi corridoi AI, a dimostrazione di come il consolidamento degli asset stia supportando la crescita regionale nel mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale. 

Si prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà a un tasso annuo composto (CAGR) del 21.77% fino al 2031, diventando così il blocco regionale in più rapida crescita nel mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale. La domanda regionale è sostenuta dalla pianificazione delle infrastrutture dorsali da parte degli Stati, dallo sviluppo di nuovi data center e da un maggiore interesse per il trasporto interurbano di dati AI a bassa latenza. Nel marzo 2026, NTT ha completato una sperimentazione sul campo della sua rete IOWN All-Photonics per l'inferenza AI distribuita tra Tokyo e Fukuoka, dimostrando prestazioni simili a quelle di un data center locale su un'infrastruttura ottica a lunga distanza. Nel giugno 2026, KDDI ha avviato le operazioni commerciali di router cluster nell'ambito della sua visione Digital Belt, che ha collegato data center, cavi sottomarini e nodi edge in una rete di calcolo nazionale a bassa latenza. 

L'Europa detiene una quota significativa del mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale, poiché l'espansione del cloud e i requisiti sovrani in materia di dati continuano a trainare la spesa per le infrastrutture di rete nelle principali economie. BT ha rafforzato questa posizione nel 2025, diventando il primo fornitore del Regno Unito a offrire un portafoglio completo di servizi sovrani per carichi di lavoro regolamentati che richiedono la residenza dei dati a livello nazionale. Il Sud America si sta affermando come centro di domanda, in quanto il nearshoring e i piani regionali per le infrastrutture di intelligenza artificiale aumentano la necessità di percorsi in fibra transfrontalieri e interni più robusti. Il Medio Oriente e l'Africa si trovano ancora in una fase iniziale del loro percorso di sviluppo, ma i programmi sovrani di intelligenza artificiale nel Golfo e la domanda di infrastrutture di rete terrestri collegate alle stazioni di atterraggio in Sudafrica ed Egitto stanno delineando un ruolo più chiaro a lungo termine nel mercato delle reti dorsali in fibra ottica basate sull'intelligenza artificiale.